電，最大的問題就是非法存儲，不用就是浪費，所以省電最好的方法就是：削峰填谷，即在用電高峰少用電，在用電低谷多用電。

目前電力領域采取的服務模式有將分布式電力用于部分客戶，采用自發自用，提高供電效率，減少浪費；類似的模式也被燃氣行業采用，包括季節性調峰，根據各地需求進行的燃氣輸配等。同時，電力行業利用互聯網，形成需求側響應模式，削峰填谷，并調整電價，水行業則是以用水量為依據做階梯計價等。

這些模式都對表具本身帶來了考驗，比如表具是否能夠將數據穩定傳輸到后臺、分時計價功能是否可以保證，云服務保證高頻傳輸以及分析預測報警等功能。

不同于傳統智能電表僅進行電能量測量，非侵入負荷感知功能可實現用戶室內各種類型電器的啟停時間、工作狀態和能耗等信息的監測。其基本思想是通過監測用電入口端電壓、電流等用電信息，采用智能學習算法、用電設備特征模式識別的構建技術，通過解析文檔和暫態下的負荷特征量，識別電網末端各用電設備的用電狀況。非侵入式負荷監測的主要流程包括數據量測、處理、探測、特征提取、匹配特征庫和負荷識別。隨著信號處理技術的發展，信號分解算法越來越豐富、負荷辨識結果也將越來越準確。

電能表技術的變化升級對行業有哪些啟示呢？從信息服務行業的角度，模塊化設計的電能表可能改變傳統資產管理的方式，管理對象在之前“電表”的基礎上將細化到“模塊”，管理要求愈加精細化。

以智能表為代表的“智能時代”的今天，多功能、多費率、預付費、電能質量分析、電網運行狀態監測、通信與自動抄表等已成為標準配置，功能日益強大，技術含量大幅增加，電表向“高附加值產品”的方向發展。

有關數據表明：目前國網已擁有龐大的聯網設備規模與海量數據接入智能電表等各類終端5.4億臺，采集數據日增量超過60TB，覆蓋全國約4.71億客戶的用電信息實現在線采集，車聯網接入充電樁超過28萬個。規劃到2030年，接入系統的設備數量將達到20億，整個泛在電力物聯網有望成為接入設備最多的物聯網生態圈，而其中40%-50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和存儲。

電網如此，企業對公司設備的用電管理也可以遵循國家電網的模式，對每一臺用電設備實施用電監控。

方法很簡單，就是給用電設備加智能計量插座。

通過用電信息采集終端、計量設備將電氣數據通過采集終端向企業管理系統進行匯報；所有采集數據的計算應用則需要在基于主站的云計算上進行。管理系統通過分析上傳的數據，了解最佳的用電時間和用電模型并反饋給邊緣的智能計量設備，設置最佳的設備用電電壓、工頻頻率、電流、參數配置等。

而智能計量插座和其他計量設備在邊緣測實現電能表誤差實時在線監測功能，可以滿足誤差自動診斷、日常電力稽查、裝置精準更換的要求。

從物聯網角度來看，電水氣表、門鎖、門禁、便攜設備，都是不同的應用，這些應用數據再集中到一個云平臺，而終端的智能設備則是更加云端計算的模型升級達到最優的配置。

這樣的好處不僅節能還能保證用電安全。通過識別企業和單位負荷種類、數量、啟停時間發覺隱蔽性用電；設定用電時段設定；提出節能建議；自定義峰谷電價及節能時段，分析電能質量分析等多種手段幫助用戶深度節能。在用電設備接近安全容量時報警、出現報警后切斷該區域電源、私接公共電源的用電情況并報警、安全用電時段設定等手段，實現客戶側的智能安全用電。

藍奧聲的智能計量插座都是基于藍牙通信模塊的，可以建立的基于物聯網邊緣計算的EICS管理平臺，可以重復發揮藍牙的自組網能力和定位功能，達到多種智能設備聯動的效果。

比如，將智能插座和智能溫度傳感器進行聯動，當智能溫度傳感器探測到溫度異常，尤其是發現火災時，可以在沒有WiFi網絡的情況下通過藍牙廣播通知智能插座及時斷電，也可以通過和智能攝像頭發現火警進行聯動。而多臺智能插座也可以定位設備的位置，當出現異常時可以快速地幫助維修人員及時找到該設備。

技術的升級對上層應用帶來的變化，往往是超出人們想象的，企業不要僅僅停留在人走關燈的小習慣或是安裝些智能設備的小技術上，要充分發揮大數據，錯開用電高峰，監控用電設備的運行情況，更好的保證設備的合理用電才是最優的節電方式。
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