很好地管理一個(gè)項(xiàng)目不僅僅是提前制定一個(gè)宏大的計(jì)劃并堅(jiān)持執(zhí)行。項(xiàng)目中的相互依存關(guān)系和外部變化使得項(xiàng)目結(jié)果變得不可預(yù)測(cè)。格物斯坦認(rèn)為：評(píng)估和多次預(yù)測(cè)是一種客觀判斷;最糟糕的情況是，進(jìn)行猜測(cè)和掩飾。現(xiàn)代管理技術(shù)(如敏捷式和持續(xù)交付)旨在通過(guò)漸進(jìn)式工作來(lái)減少不確定性，但仍不能保證最終的項(xiàng)目交付。組合管理選擇了可以平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的項(xiàng)目組合(因?yàn)槿绻皇翘幱诎踩紤]，很難保持競(jìng)爭(zhēng)力)，但這意味著可以準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，這其實(shí)很難。

人工智能還可有助于工作自動(dòng)化，讓項(xiàng)目經(jīng)理有更多的時(shí)間去實(shí)際管理。“現(xiàn)在任何一個(gè)行業(yè)中，在很大程度上，人工智能都是去處理那些枯燥乏味的工作，讓人們把注意力放在機(jī)器無(wú)法完成的工作上。項(xiàng)目管理中的許多工作并不是數(shù)據(jù)處理，而是去做我們?cè)O(shè)定了明確目標(biāo)的工作，讓每個(gè)人都朝著同一個(gè)方向前進(jìn)，協(xié)調(diào)一致。”

過(guò)去人們會(huì)研究一個(gè)過(guò)程，它的輸入和輸出，然后編寫(xiě)可以自動(dòng)化該過(guò)程的代碼。構(gòu)建此類(lèi)軟件是以數(shù)字形式獲取知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種形式，直到現(xiàn)在它一直是一種主要由人類(lèi)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知任務(wù)。如今AI正在編寫(xiě)自己的軟件，從噪聲中提取信號(hào)，自己搞清楚很多規(guī)則; 它正在承擔(dān)數(shù)字化編碼世界的認(rèn)知任務(wù)。人工智能正在徹底改變可自動(dòng)化的內(nèi)容以及可以部署的規(guī)模。隨著新的領(lǐng)域出現(xiàn)，也帶來(lái)了新的責(zé)任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標(biāo)服務(wù)。

現(xiàn)代的人工智能可以找出對(duì)應(yīng)的模式，然后對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，做出決策并評(píng)估結(jié)果。它可以使用反饋循環(huán)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新情況。這是非常棒的軟件。不需要花一分錢(qián)去請(qǐng)人做分析，然后在花錢(qián)請(qǐng)人去做一個(gè)軟件，然后花錢(qián)請(qǐng)人去驗(yàn)證你的結(jié)果，最后發(fā)現(xiàn)到它沒(méi)有達(dá)到你的預(yù)期，再返回去調(diào)整軟件。這整個(gè)周期在大型組織中可能需要數(shù)年時(shí)間，但由人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)合理的流程可以在幾天內(nèi)完成。它可以自我重新編碼，推演變化，并驗(yàn)證它是否實(shí)際上是朝著你想要的方向移動(dòng) - 所有這些都是以超出人類(lèi)能力的準(zhǔn)確性和速度進(jìn)行的。這相當(dāng)強(qiáng)大。但也相當(dāng)具有威脅性。

綜上所述，這種新方法正在以前所未有的規(guī)模向組織引入新的風(fēng)險(xiǎn)。編寫(xiě)代碼的方式是顯示數(shù)據(jù)示例，而不是自己編寫(xiě)或編輯系統(tǒng)。此時(shí)，對(duì)結(jié)果的監(jiān)控非常少，因?yàn)楫?dāng)前的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域僅涉及數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，完整性和安全性。另一方面，人工智能管理更廣泛地關(guān)注數(shù)據(jù)中的信號(hào)及其驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。
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