最近吸睛事件除了中國足球，就數谷歌Alphago與李世石的圍棋大戰，人工智能究竟有多火爆，看看科大訊飛于3月30日在深圳阿基米互聯網公社舉辦的“訊飛核心技術開發日——麥入云端，引領智能交互新主義”沙龍活動就能知道了。

　　圖：會場人氣爆棚

　　在活動現場，科大訊飛分享了其對人工智能的理解和為此而做出的努力，并帶來了完整的智能硬件語音交互解決方案和開放平臺核心交互技術。

　　圖：科大訊飛開放平臺副總經理馬漢君

　　科大訊飛開放平臺副總經理馬漢君表示，人工智能正在成為時代的趨勢，現在已經進入真正爆發的前夜。目前在計算智能和感知智能方面AI都已經趕上甚至超過人類，Alphago戰勝李世石就是一個很好的例子，而認知智能則是當下人工智能的重點挑戰。人工智能的快速發展也將助力IOT時代的蓬勃興起，科大訊飛的愿景則是加速這一過程。當前訊飛的自然開放交互平臺上的應用已經超過90000個，連接終端超過8.8億臺，接下來訊飛將通過深度神經網絡與大數據的結合，實現人工智能從“能聽會說”到“能理解會思考”的突破。在2015年訊飛發布了AIUI，這是一個為智能硬件量身定制的智能交互方案，重新定義了萬物互聯時代人機語音交互標準，具備了遠場降噪、方言識別、語音糾錯、多輪對話等功能，通過統一接口、開放的服務擴展、靈活的能力搭配實現人機交互與產品體驗的結合。科大訊飛希望和合作伙伴一起，用人工智能改變世界。

　　圖：科大訊飛云平臺事業部產品經理張良春

　　科大訊飛云平臺事業部產品經理張良春在這次活動中帶來了帶來打破遠場語音交互瓶頸的最新利器——環形五麥克風陣列，其遠場拾音距離可達5米、 支持360°全平面拾音角度、支持連續喚醒、回聲消除、語音打斷。張良春表示，使用科大訊飛的麥克風陣列模塊可以幫助開發者迅速開發產品，大大節省產品開發周期。訊飛也提供包括單麥、雙麥、四麥線性、環形五麥和環形七麥等軟核方案，特別是環形七麥方案支持7米拾音距離、360°聲源定位、±10°聲源定位精度，陣列錄入的音頻信噪比更高。硬件方案搭配科大訊飛開放平臺的語音喚醒閉環優化服務、語音識別、語義理解深度定制、身份鑒別、自然語音合成等能力可以讓開發者的產品“如同黑暗中的螢火蟲那么鮮明和出眾。”

　　圖：科大訊飛研究院王海坤博士

　　科大訊飛研究院王海坤博士表示：噪聲、混響、干擾和回聲是聲學信號處理需要解決的問題，麥克風陣列主要作用是聲源點位、抑制背景噪聲、信號提取和分離，是解決上述問題的最佳手段。聲源定位技術是利用麥克風陣列計算聲源距離陣列的角度和距離，實現對目標聲源的跟蹤；再通過波束形成技術，即在期望方向上有效地形成一個波束，僅拾取波束的信號，從而達到同時提取聲源和抑制噪聲的目的。對于混響，則使用麥克風陣列+深度學習實現有效的去混響處理。至于回聲的處理，主要利用自適應濾波方法估計回聲路徑和利用參考信號求得麥克風拾取的喇叭聲音并將其減去。訊飛的回聲消除技術達到了國際頂尖水平，各項聲學處理技術指標都是國際領先。通過這一系列的技術，訊飛麥克風陣列實現了優異的聲學信號處理，確保了良好的用戶體驗。

　　圖：科大訊飛云平臺事業部智能硬件商務總監湯熙