機器視覺是干什么的

　　機器視覺是指通過計算機技術和算法實現對圖像或視頻進行分析、處理、識別和理解的能力。它的主要目的是模擬人眼的視覺系統，讓計算機能夠像人一樣“看懂”圖像和視頻，并從中提取出有用的信息。

　　機器視覺換句話來說用機器代替人眼來“看外部世界”﹐對目標進行識別、跟蹤和測量等；人的大腦其實就是最強悍的視覺系統，它會晝夜不分進行圖像識別分析，隨著社會的發展進步，在計算機出現后，人們開始嘗試將視覺感知能力賦予機器。

　　機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷的一個系統應用。簡單地理解機器視覺，初期是一門在工業生產過程中代替人類視覺自動對產品外形特征做檢測（100%全檢）的技術。

　　尤其是在工業中的視覺環境可控，并且處理任務特定，現如今大部分的機器視覺被應用在工業當中。

　　機器視覺的應用有哪些

　　機器視覺的應用非常廣泛，以下是其中一些主要的應用領域：

　?。?） 在工業檢測方面

　　近幾十年來，在工業檢測中利用視覺系統的非接觸、速度快、精度合適、現場抗干擾能力強等突出的優點，使機器視覺技術得到了廣泛的應用，取得了巨大的經濟與社會效益。

　　自動視覺識別檢測目前已經用于產品外形和表面缺陷檢驗，如木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等。這些檢測識別系統屬于二維機器視覺，技術已經較為成熟，其基本流程是用一個攝像機獲取圖像，對所獲取的圖像進行處理及模式識別，檢測出所需的內容。

　　（2） 在醫學上的應用

　　在醫學領域，機器視覺主要用于醫學輔助診斷。先要采集核磁共振、超聲波、激光、Ｘ射線、γ射線等對人體檢查記錄的圖像，再利用數字圖像處理技術、信息融合技術對這些醫學圖像進行分析、描述和識別，后來得出相關信息，對輔助醫生診斷人體病源大小、形狀和異常，并進行有效治療發揮了重要的作用。

　　（3） 交通監控領域中的應用

　　在交通監控領域中的應用上，智能交通監控起到非常重要的作用。比如說在重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實現對違章、逆行等車牌的車牌進行自動識別、存貯，以便相關的工作人員進行查看。

　　（4） 在橋梁檢測領域中的應用

　　人工檢測法和橋檢車法都是依靠人工用肉眼對橋梁表面進行檢測，其速度慢，效率低，漏檢率高，實時性差，影響交通，存在安全隱患，很難大幅應用。

　　導電性材料技術雖然使用方便，設備簡單，成本低廉，但是均需要事先在混凝土結構上涂刷或者埋設導電性材料進行檢測，而且智能混凝土技術還無法確定裂縫位置、裂縫寬度等一系列問題距實用化還有較長的距離；

　　而基于機器視覺的檢測方法是利用CCD相機獲取橋梁表觀圖片，然后運用計算機處理后自動識別出裂縫圖像，并從背景中分離出來然后進行裂縫參數的計算的方法，它具有便捷、直觀、精確、非接觸、再現性好、適應性強、靈活性高、成本低廉的優點，能解放勞動力，排除人為干擾，具有很好的應用前景。