大數(shù)據(jù)指的是要用數(shù)據(jù)庫管理工具處理的龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集或處理應(yīng)用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)包括了：數(shù)據(jù)的捕獲、保管、存儲、搜索、共享、傳遞、分析和可視化。相比于相同總量的分離型小數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)集來自對單一數(shù)據(jù)分析的衍生附加信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的大集合。大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，有助于對趨勢進(jìn)行清晰和迅速的理解，支持更好的及時決策。在制造業(yè)方面，大數(shù)據(jù)是指從車間現(xiàn)場到企業(yè)頂層所有生成、交換和集成的數(shù)據(jù)。什么使在制造業(yè)中的數(shù)據(jù)變大？這是因?yàn)樵絹碓蕉嗟奶摂M化和仿真，以及眾包和社會制造（即在設(shè)計和制造過程中利用社交媒體生成數(shù)據(jù)）的增長趨勢。這使制造企業(yè)正朝著數(shù)字化的方向發(fā)展。

　　整合從傳感器和PLC到企業(yè)和供應(yīng)鏈平臺的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生顯著的成效

　　在數(shù)字化企業(yè)中，數(shù)據(jù)連接制造系統(tǒng)，如：產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應(yīng)鏈關(guān)系管理（SCM）和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），集成企業(yè)資源計劃（ERP）。其中的關(guān)鍵，從自動化的大數(shù)據(jù)角度來看，是利用虛擬化和真實(shí)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，并結(jié)合使用他們，來自某自動化廠商戰(zhàn)略市場部的副總裁比爾卡萊利說。

　　先是數(shù)量巨大的虛擬數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品建立和制造的初期就創(chuàng)建出來，如產(chǎn)品開發(fā)的模型建造或制造運(yùn)行的工藝規(guī)劃。然后是采集的真實(shí)數(shù)據(jù)，由車間現(xiàn)場的傳感器、PLC等設(shè)備生成的物理數(shù)據(jù)。合并虛擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的理念是保證產(chǎn)品質(zhì)量，以及對早期的設(shè)計與后來的制造了解需求的關(guān)鍵，卡萊利說。

　　這種聯(lián)合的好處是顯著的：比較早期規(guī)劃期間的虛擬數(shù)據(jù)和隨時間推移的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，使制造商能夠看到在設(shè)計上游中做出的決策對制造下游的影響。事實(shí)上，根據(jù)麥肯錫的報告：80％的生產(chǎn)成本在設(shè)計階段就決定了。數(shù)據(jù)是在產(chǎn)品生產(chǎn)的工廠現(xiàn)場創(chuàng)建的，它可以與規(guī)劃階段準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時比較，了解是否能夠適當(dāng)?shù)貪M足了需求。這個結(jié)果能夠巨大的改進(jìn)制造，在生產(chǎn)力、效率、靈活性、質(zhì)量，使產(chǎn)品快速推向市場。

　　整合的力量

　　在美國，離散制造業(yè)比其他行業(yè)，如：政府、醫(yī)療和通訊業(yè)擁有更多的存儲數(shù)據(jù)。相比其他行業(yè)，通過數(shù)據(jù)分析給制造商提供的收益是非常顯著的，而且比較安全。

　　誘人的果實(shí)可能會在連接不同的數(shù)據(jù)存儲中找到。制造商使用不同的數(shù)據(jù)庫工作：軟件應(yīng)用平臺 -- 通常在設(shè)計和開發(fā)的早期階段使用；制造應(yīng)用平臺通常在收集、存儲和管理相關(guān)制造的數(shù)據(jù)時使用。我們進(jìn)行跨平臺的整合，使數(shù)據(jù)更適合識別或與特定產(chǎn)品相關(guān)，放在有針對性的地方，容易實(shí)現(xiàn)訪問和可視化，卡萊利說。在不同平臺有了這些集成層，制造商可以按屬性進(jìn)行跨平臺搜索，找到正在工作的相關(guān)數(shù)據(jù)（即設(shè)計，制造）。一旦識別到數(shù)據(jù)，就可以通過集成層進(jìn)口查看它，并交付給那些需要它的人員。

　　我們不打算創(chuàng)建一個龐大的數(shù)據(jù)庫或強(qiáng)制它的存在；相反，我們可以看看數(shù)據(jù)庫是否聯(lián)合了企業(yè)各個部門在全球的不同部分或提供跨越他們的網(wǎng)絡(luò)和集成，識別數(shù)據(jù)屬性、通用性，等等。然后，我們把這些數(shù)據(jù)放在一起，卡萊利注釋道。這對制造商是一種強(qiáng)大的工具，幫助他們在產(chǎn)品生命周期過程中的任何一點(diǎn)做出更好的決策。

　　專注于集成是自動化廠商對待大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵區(qū)別。有各種集成和擴(kuò)展的解決方案，涵蓋了制造的每個主要階段：產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)設(shè)計、運(yùn)行和自動化。

　　我們正在為制造過程的多個站點(diǎn)和多個區(qū)域提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可視化，卡萊利說。今天有這么多的數(shù)據(jù)。你不可能使用所有的數(shù)據(jù)，也沒必要。但你必須有在某一時刻訪問某一特定數(shù)據(jù)，或是找出制定決策相關(guān)數(shù)據(jù)的能力，不管在執(zhí)行層還是在工廠車間層。測量的革命

　　埃里克布林約爾松是麻省理工學(xué)院斯隆學(xué)校管理科學(xué)的教授，也是麻省理工學(xué)院中心數(shù)字業(yè)務(wù)的總監(jiān)，還是世界上研究IT如何影響生產(chǎn)率的主要人員之一。他說，大數(shù)據(jù)革命的確改善了測量。布林約爾松在麥肯錫的季刊中寫到：

　　最偉大科學(xué)的革命是測量的革命。我們已經(jīng)有一次測量革命，在過去的幾年里，已經(jīng)讓企業(yè)能更深入地了解他們的客戶在做什么，他們的流程在做什么，他們的員工在做什么。測量的極大改善正在創(chuàng)造新的不同管理方式的機(jī)會。我們的研究發(fā)現(xiàn)：做決策的方式已經(jīng)從使用直覺轉(zhuǎn)變成使用數(shù)據(jù)和分析。這種變化一直伴隨著生產(chǎn)率和其他績效評估的可測量而改善。具體來說，對數(shù)據(jù)和分析增加一個標(biāo)準(zhǔn)差就與生產(chǎn)率提高5％到6％相關(guān)，盈利能力在相同的企業(yè)也有一個較大的增幅。這對企業(yè)意味著：改變他們的決策方式，就有可能超越競爭對手。利用大數(shù)據(jù)且成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，必須具備三個前提條件：1.必要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施使測量的內(nèi)容更加詳細(xì)（和處理更大的數(shù)據(jù)量）；2.必要的技能和創(chuàng)新，能超越傳統(tǒng)方法和理解工藝；3.進(jìn)行數(shù)據(jù)的文化變革。

　　最后一項(xiàng)可能是最重要的，從使用數(shù)據(jù)支持決策，轉(zhuǎn)移到利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新事物，并從數(shù)據(jù)本身找到正確答案。布林約爾松是這樣描述它的：面對文化變革，管理者愿意說，你知道，這是一個有趣的問題，一個有趣的問題。讓我們建立了一個實(shí)驗(yàn)來尋找答案。

　　關(guān)鍵的進(jìn)展

　　自2008年經(jīng)濟(jì)的不景氣以來，現(xiàn)在的制造業(yè)已經(jīng)使美國的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。根據(jù)2013年由工業(yè)周刊對制造業(yè)領(lǐng)袖的一項(xiàng)調(diào)查：百分之六十的受訪者對美國制造業(yè)未來的12個月持樂觀態(tài)度；銷售額不斷增長（61%報告增長；10%報告增長超過了16%）；百分之七十的受訪者預(yù)計在未來的12個月里銷售額會增長；工業(yè)投資（66%報告在過去的12個月投資了設(shè)備）和雇用（31%報告增加了美國制造業(yè)的勞動力）。

　　軟件正在把制造轉(zhuǎn)化成知識工作，工廠正成為數(shù)字工廠，以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的增殖，使大數(shù)據(jù)利用成為增加制造活力的關(guān)鍵部分。在自動化企業(yè)，我們談?wù)撟稣_的產(chǎn)品和正確地做產(chǎn)品，卡萊利說。制造商必須有自己的產(chǎn)品設(shè)計師知道消費(fèi)者的想法，他們想要什么，他們?yōu)槭裁聪胍约叭绾胃斓厣a(chǎn)，并且質(zhì)量要比競爭對手高。

　　如果沒有大數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。在制造業(yè)的新時代，大數(shù)據(jù)將參與到每個層面。制造商能否更好地使用這項(xiàng)技術(shù)，將決定他是否能成為全球競爭中的贏家。

　　把適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)給正確的人員，這正是我們解決方案要解決的問題，卡萊利總結(jié)道。我們希望幫助企業(yè)挖掘他們的存儲數(shù)據(jù)，他們采集的大數(shù)據(jù)一直呈指數(shù)增長。我們希望幫助他們利用這些數(shù)據(jù)，無論它在哪里或在組織中誰需要得到它。

　　隨著大數(shù)據(jù)不斷以驚人的速度擴(kuò)展，制造商的成功可能取決于其獲取和利用大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)核和實(shí)時交付給正確人員的能力。這是一個所有制造商都不得不面對的挑戰(zhàn)，我們的答案是：應(yīng)對的越快越好，宜早不宜遲。