雇傭“機器人員工”似乎是一件美妙的事。它不知疲倦，7x24小時孜孜不倦的工作。它效率極高，一小時內完成人工需要花兩天才能完成的工作，幾乎不出錯。它不會因為心情影響工作效率，也不會和其他同事聊天，不暗中偷懶，不計較年終獎……不管怎么看，它都是一位受老板喜歡的員工。

在使用機器人后，某銀行過去對公開戶時間從原來的23天降低到10分鐘，個人房屋貸款發放流程從原來的3周縮短到幾個小時。有公司的采購部每年的發票高達幾十萬張，發票時間對不上，需要人工干預，機器人自動執行受阻發票和異常處理流程，減少了95%的人工干預。越來越多重復性的工作場景逐漸被“機器人員工”改變著。今天我們把這種數字勞動力叫做機器人流程自動化RPA（Robotic Process Automation），有研究表明RPA正在取代78%的企業日常工作中存在的大量重復性、機械性手工操作，避免人為錯誤。

其實RPA作為一個產品或者解決方案，很早就在國外出現并且應用。近年來國內企業用戶對RPA需求大增，機器人流程自動化已經滲透到銀行，金融服務，保險，制造業，電信和醫療保健等行業。這些行業既面臨大型數據收集和復雜流程處理需求，也受到嚴格監管。RPA幫助這些企業實現跨系統操作，高效處理長流程訂單，增強合規性。不僅實現至少50%的人力成本降低，還提升平均500%的工作效率，出錯率幾乎為0。

一個舊系統也不用修改就解決了問題

RPA將工作流程模塊化，能夠在一連串的流程上起到替代人工，自動執行的作用，從而實現流程再造。即使遇到影響效率的阻礙點，也能利用技術手段將其攻克。在“人口紅利”逐漸消失的今天，使用RPA軟件機器人替代人來完成業務，使員工得以更專注于具有更高附加值的數據分析、決策和創新工作。

我們常說穩定壓倒一切，舊系統不是想改就能改。新舊系統更替常會遇到舊的文檔丟失，制定流程的人消失，系統之間不兼容、錯綜復雜的問題。使用RPA原則是不需要編碼，只需要掌握業務流程，就可以實現自動處理，不會影響現有IT系統的功能與穩定性。如果出現意外情況，只需要重新把新規則教給機器人即可，它的應對過程快速又準確。可以說一行代碼都不用編寫，一個舊系統也不用修改就解決了問題。例如阿里云RPA能集成并運行在更高的軟件層級，這就決定了它不會侵入、影響已有的軟件系統。在幫助企業提升效能的過程中，保持企業已有的IT系統功能平穩、運行可靠。

“身經百戰”是選擇RPA廠商的重要標準

機器人的最終產出仍然取決于人。實施RPA的前提條件是必須深度解讀企業具體的業務流程并建模，這要求提供RPA的廠商必須要有資深業務分析師，他能夠將業務流程歸納為流程模型。只有身經百戰，積累了豐富行業經驗的RPA廠商，才具備這樣的定制化能力和交付能力。某大型休閑食品公司，開拓新零售營銷，有一塊很大的業務在天貓平臺，訂單量高達每天70萬單，日常需要較高的對賬頻率確保在線的支付寶賬單明細和財務系統的一致性，財務團隊投入60人，3000多個小時來支持，還只能完成部分對賬。顯然這樣耗下去既浪費資源又不高效，在多方評估后，開啟與阿里云RPA團隊的合作后，一直困擾CFO的問題迎刃而解，RPA將近40個步驟的重復性操作都包攬了，并真正意義上實現了全量對賬。

一個好的RPA廠商還要具備連通能力。能將企業IT系統中的信息孤島打通，在不改變現有生態的情況下將各自分離的系統串連起來。RPA的輸出方案也必須要具備可擴展能力，能根據企業的需求和場景進行調整。

在考慮實施RPA的過程中，適度考慮ROI（投資回報比）將非常有幫助。每天執行數百、上千次，業務流程長期不變，RPA一定會比雇傭更多的員工更有效。此外，很多大型RPA應用和終端部署需要后臺管理服務，加大了系統復雜度。因此成功的RPA項目需要考慮廠商后期的運維支持能力。比如阿里云RPA在業內有高保障和豐富行業經驗的合作伙伴來聯合落地并確保企業業務穩定運行。

阿里巴巴自己就是RPA的直接受益者

早在2011年，阿里巴巴就已經在公司內部使用RPA。阿里云RPA的前身叫碼棧，誕生于淘寶。阿里云RPA廣泛應用于集團財務共享中心、天貓、飛豬、菜鳥、螞蟻金服等產品，覆蓋了阿里巴巴大部分BU，優化了大量低效、高危的流程，在信息化建設、高效審批、自動化運營、自動處理信息流等方面有卓越的表現，工作效率的提升達到500%+。其中飛豬更是將賠付旅客機票費用的流程用阿里云RPA自動化改造后，節省了85%的執行時間，僅15秒就能完成賠付流程流轉。

阿里云RPA已經完成在保險、金融、醫療保健等領域的場景深耕，還實現了電商客服、新零售等新興行業的滲透，幫助實現效率提升和執行準確性，完成效益增長，積累豐富的行業可行性解決方案。

例如某品牌電子商務解決方案公司，它們需要保障所代理的每一個商品詳情頁中不能出現違法違規的風險詞。在進行數據整合和報表形成中，使用阿里云RPA自主開發了幾十款應用，單個流程操作效率提升600%，每天能操作的次數相當于20個人的人力。

再比如某銀行作為國內知名的政策行，貸后管理工作占據了相當大的比重。其中對貸后800家上市公司的財務報表進行監控、核查的工作，又是貸后管理的重點之一，曾經每個季度5個處的40位信貸經理至少要投入400小時，使用RPA后，財務報表能夠自動生成，使得該銀行的貸后管理工作得到了極大釋放，一個人就能完成之前40個人的工作量，效率直接提升23倍。

根據麥肯錫公司關于新興和顛覆性技術的報告，RPA所屬的自動化技術市場到2025年將產生近6.7萬億美元的經濟價值。阿里云RPA自有的核心技術，為客戶提供7×24小時的企業級運維方案。不僅可以聯動多個業務系統，自動執行完成工作，還能實現流程再造。而且不會影響現有IT系統的功能與穩定性。最大限度地平衡效率與成本，令投入增效顯著迅速提升，最快2周、最慢6周到2個月可交付使用。

其實RPA作為一個產品或者解決方案，很早就在國外出現并且應用。近年來國內企業用戶對RPA需求大增，機器人流程自動化已經滲透到銀行，金融服務，保險，制造業，電信和醫療保健等行業。這些行業既面臨大型數據收集和復雜流程處理需求，也受到嚴格監管。RPA幫助這些企業實現跨系統操作，高效處理長流程訂單，增強合規性。不僅實現至少50%的人力成本降低，還提升平均500%的工作效率，出錯率幾乎為0。

一個舊系統也不用修改就解決了問題

RPA將工作流程模塊化，能夠在一連串的流程上起到替代人工，自動執行的作用，從而實現流程再造。即使遇到影響效率的阻礙點，也能利用技術手段將其攻克。在“人口紅利”逐漸消失的今天，使用RPA軟件機器人替代人來完成業務，使員工得以更專注于具有更高附加值的數據分析、決策和創新工作。

我們常說穩定壓倒一切，舊系統不是想改就能改。新舊系統更替常會遇到舊的文檔丟失，制定流程的人消失，系統之間不兼容、錯綜復雜的問題。使用RPA原則是不需要編碼，只需要掌握業務流程，就可以實現自動處理，不會影響現有IT系統的功能與穩定性。如果出現意外情況，只需要重新把新規則教給機器人即可，它的應對過程快速又準確。可以說一行代碼都不用編寫，一個舊系統也不用修改就解決了問題。例如阿里云RPA能集成并運行在更高的軟件層級，這就決定了它不會侵入、影響已有的軟件系統。在幫助企業提升效能的過程中，保持企業已有的IT系統功能平穩、運行可靠。

“身經百戰”是選擇RPA廠商的重要標準

機器人的最終產出仍然取決于人。實施RPA的前提條件是必須深度解讀企業具體的業務流程并建模，這要求提供RPA的廠商必須要有資深業務分析師，他能夠將業務流程歸納為流程模型。只有身經百戰，積累了豐富行業經驗的RPA廠商，才具備這樣的定制化能力和交付能力。某大型休閑食品公司，開拓新零售營銷，有一塊很大的業務在天貓平臺，訂單量高達每天70萬單，日常需要較高的對賬頻率確保在線的支付寶賬單明細和財務系統的一致性，財務團隊投入60人，3000多個小時來支持，還只能完成部分對賬。顯然這樣耗下去既浪費資源又不高效，在多方評估后，開啟與阿里云RPA團隊的合作后，一直困擾CFO的問題迎刃而解，RPA將近40個步驟的重復性操作都包攬了，并真正意義上實現了全量對賬。