關于未來零售的探討，我認為應該基于三個要素出發：新品質、新體驗、新場景。

零售本質是人與貨的關系，探討的要素離不開幾個角度，貨的品質如何？這是第一位的；消費者通過怎樣的體驗獲得貨物，更有趣還是更快捷？這是第二位的；新場景，消費者可以在什么場景獲得貨物，這是第三位。

而近期記者觀察到深圳的大型商超在新體驗上引入了收銀機器人，讓整個收銀環節變得更快捷。

近日記者探訪深圳地區的幾家知名商超，包括寶安區福永同泰商場的人人樂超市、南山區白石洲天虹購物中心、南山區高新園華潤OLE等大型商超，觀察終端零售的變革如何從收銀員開始，為此我們總結現場觀察有幾個要點：

1、消費者使用收銀機器人動機多為不愿意在人工收銀通道結費排隊太長。

2、消費者第一次使用收銀機器人的學習成本大概15秒，第二次使用不需要學習，流程體驗佳，界面簡單。

3、收銀員從原來的重復收銀工作角色轉變為支付指導的角色，一個收銀員最多能夠同時兼顧4臺收銀機器人。

4、收銀機器人形態尚屬早期形態，處于被動服務，未來從被動服務到主動服務轉變是趨勢。

5、使用收銀機器人多為70后群體，50－60后多使用柜臺結付，這是消費習慣養成的。

6、自助收銀機器人能夠實現會員登陸、會員積分、乃至刷卡支付等功能。

7、自助收銀通道跟人工收銀通道的結賬速度差不多，由于人工收銀通道多方式的支付方式和人工歇息時間，自助收銀通道同等時間能服務的人數是人工收銀通道的1．5倍。

8、深圳收銀員的平均工資為4000元／每月、包吃住，五險一金，核算下來，企業每月需要支付的成本大概8000元／每月／每人、一個收銀導購員最多能同時服務四臺收銀機器人，相當于1個收銀員效率提高了4倍，由于是機器人能夠連續工作，而人力值班大概是兩班倒，一臺機器人服務的效率是大于2個收銀員的。

9、以深圳南山區白石洲天虹店為例，在2016年已經引入收銀機器人，但是處于試運營狀態，只上線了2臺收銀機器人，現在收銀機器人已經增加到8臺，反觀人工收銀柜臺，數量不斷減少。在現場，觀察到收銀機器人人流量比人工收銀更大，顯然收銀機器人更受歡迎。

10、我們了解到天虹的收銀機器人提供商是青島創捷中云科技公司，據了解，武漢中百、華潤OLE、永輝已經上線該品牌收銀機器人。

從收銀員工作職責來看，被替代是必然

商超的體系已經十分成熟，各個崗位各司其職。在商超現場，給我們提供服務的包括導購員、保潔、客服、收銀、打秤、主管經理等每個崗位，其職責是固定的。

既然說機器能替代收銀員，我認為，這個論斷要建立在三個基本面：第一、能夠替代收銀員最重要的工作；第二，識別性能足夠穩定、錯誤率低于人工操作；第三、成本上更有優勢，三者缺一不可。

1、接收顧客購物所付款項，憑現金，信用卡，購物券等，整理好每日金額報表，協助領導解決收銀工作，并解決顧客問題。

2、每日按規定時間到公司出納處交清前一天的營業款項及報表。

3、按時到崗，備足營業用零鈔、發票做好營業前的準備及清潔工作。

4、收款時認真審核服務員開出的單據，確認金額及數量正確，如有錯誤立即退還服務員，交總經理確認誤單后簽字作廢。

5、認真識別現金真偽，發現假鈔應立即退還該服務員向客人解釋并調換。

6、認真填寫營業后的交款單據，須做到帳物相符。

7、嚴禁在收銀臺存放酒水或與工作無關的私人物品。

8、收銀員不得在上班時間中途離開崗位。

9、收銀員不得在收銀工作中營私舞弊，貪污，挪用公款，損害公司利益，如經發現給予開除并賠償經濟損失。

10、收銀員應認真整理好每日帳單，避免單椐遺漏，每日終了，將錢放入保險箱中，并做好當日營業報表。

11、收銀員在營業結束后，應認真核對好當日營業收入款，如出現短（長）款，應及時查明原因，如屬收銀員自身造成短款，由當日收銀員全額賠償，屬其他原因造成的或未查明原因的，報財務部，經財務部查明后處理。

12、收銀員應嚴格遵守財務保密制度，必須嚴格按指定的收銀折扣，管理人員簽字權限操作，否則給公司帶來的經擠損失由收銀員賠償。

13、收銀員在操作過程中，如遇錯單作廢必須由總經理簽字方能認可，否則一切損失由承接責任人承擔。

從上述收銀員的工作要求來看，機器人的延續性能更強，機器人崗位偷拿貪腐概率為零，機器人管理成本幾乎為零，機器人犯錯概率更低。

收銀場景的幾種技術路線

1、條形碼模式

據了解，條形碼是迄今為止最經濟、實用的一種自動識別技術。條形碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按照一定的編碼規則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。條形碼的掃描需要掃描器，掃描器利用自身光源照射條形碼，再利用光電轉換器接受反射的光線，將反射光線的明暗轉換成數字信號。不論是采取何種規則印制的條形碼，都由靜區、起始字符、數據字符與終止字符組成。有些條碼在數據字符與終止字符之間還有校驗字符。青島創捷中云科技公司采用的就是這種技術路線。

2、RFID模式

統一在商品外包裝上嵌入“IC標簽”，商品生產日期、生產地、保質期等信息都可寫入此標簽，消費者在便利店購買完畢后，只需將購物筐放在專用的收銀臺，通過RFID（無線射頻識別）技術，機器就能瞬間讀取信息內容，完成結賬。但是“IC標簽”成本高，只適用于高價商品，因此普及性低。優點是RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個電子標簽， 操作快捷方便，在超市中頻繁使用。這種模式在日本便利業態比較流行，在國內，歐尚和大潤發也曾引入這種掃碼支付方式，常見用于無人便利場景，但隱患是消費者在無人監督場景下撕掉RFID碼可以逃避結算。

3、商品識別模式

消費者把商品放到結算臺上，無須找二維碼，無須區分標品與非標品，屏幕直接顯示商品價格，即可自助使用微信或支付寶結賬，識別速度快，準確度高：每件商品的識別時間為0．02秒，準確率達99．7％。缺點在于商品需要單獨識別，出現疊合擺放時，不能對被遮擋的商品識別，漏檢不能避免，部署周期長，機器需要對商超所有SKU進行形態學習錄入。目前推行該方案的有中國人工智能初創公司YI?Tunnel。

細化分析各種零售形態被替代的可能性

零售形態通常分類四類：1、便利店營業面積在100平方米左右。2、食品超市營業面積在500至1000平方米。3、綜合性超級市場營業面積在2500平方米以上。4、大賣場營業面積在7000至12000平方米。

一刀切分，可以分為勞動密集型和服務密集型。衣帽飾品專柜店，面積在100平以內，其導購、服務、收銀、店面看管于一體，這種屬于服務密集型店面；在711宜家等連鎖零售店、夫妻店等小面積零售場所，由于其人員需要綜合性能力，因此人工智能在單一業務重復性場景能超越人效，但是在復雜多樣化工作協同的場景下，并不能夠超越人效。服務密集型的店面被人工智能短期替代的可能性較低。

第一類零售形態是前面已經概述的便利店。其沒有獨立設收銀員職業，收銀員需要兼顧整體服務，復雜綜合性強，人工智能短期內難以替代。

第二類零售形態——超市大概會設置3個收銀柜臺，按照零售兩班制的工作流程，大概需要6人專門從事收銀工作，在移動支付，移動錢包的普及大潮下，70－00后已經習慣移動支付的生活方式，但是50－60后更習慣使用紙幣購買，因此收銀機器人能取代2個收銀柜臺。

第三類零售形態——綜合型超級市場大概會設置8－10個收銀柜臺，大概只需要保留2個人工收銀柜臺，其他的都可以通過收銀機器人替代。

第四類零售形態——大賣場大概會設置20個收銀柜臺，大概只需保留4個人工收銀柜臺，其他可以通過收銀機器人替代，觀察預判，大型零售商超在未來2年內將有80％的收銀崗位將被替代，而這意味著自動化和智能化從第一產業到第三產業延伸，向來非標的服務行業無人化、自動化趨勢來臨。

未來收銀環節探討

對未來的預測是需要加上時間年限的，我們對5－8年后收銀機器人的功能進行預測。

第一種預測：收銀環節不再存在。收銀環節應該是跟手推車結合，手推車通過生物識別和密鑰環節實現人車短期綁定，線下的購物車跟線上的購物車同步信息，打包離開，購物車為空即完成付費環節。

第二種預測：Amazon Go的模式。消費者進入前必須實現個人賬號與商場系統軟件登錄，通過人臉識別＋商品識別＋RFID技術，實現人貨關系實時跟蹤的功能，這里面涉及到多種人臉識別、商品識別等人工智能技術，購物過程中，賬單隨時隨著拿起和放回產品而變化，不存在收銀結賬過程。