當機器人進入睡眠狀態(tài)時，它會夢到什么？

　　人的夜間睡眠（或白天打盹）有助于鞏固記憶，將短期記憶轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期記憶儲存起來。通過穩(wěn)定、增強以及整合3個不同的過程，你的大腦可將記憶變成更有組織性的文件系統(tǒng)，以便于你將來能更輕松地回憶起來。

　　首先，穩(wěn)定過程可幫助人類在6毫秒內(nèi)將一段記憶編碼。接著，大腦會在數(shù)分鐘、數(shù)小時乃至全天中增強記憶，并將其鞏固為長期記憶。最后就是整合過程，大腦會將新的記憶碎片添加到已有記憶中，這個過程有點兒像整理檔案系統(tǒng)，而非整理文件柜。

　　研究人員希望機器人最終也能像人類這樣。谷歌旗下子公司DeepMind已經(jīng)在經(jīng)典視頻游戲方面取得巨大成功。《Breakout》、《Asteroids》等游戲不僅教會人工智能（AI）并非為擊敗游戲而簡單排序，而且為今天的監(jiān)督學習技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。在人類身上，學會走路之前必須學會爬。而在機器人身上，你必須首先擊敗游戲，然后才能征服面部檢測或癌癥研究。

　　盡管DeepMind的技術(shù)正不斷進步，但其依然無法在更復雜的游戲中擊敗人類，比如《星際爭霸》或《Labyrinth》。當我們?nèi)祟悏舻綄擂蔚那闆r或有威脅問題時，AI夢到的卻是重新排列這些游戲的所有章節(jié)，以便于為勝利鋪平道路，并且它們不斷重復這個過程，直到其成為“專家”。

　　目標是讓AI能像人類那樣，通過實驗去學習。從監(jiān)督學習（AI分析數(shù)據(jù)并尋找模式）向非監(jiān)督學習轉(zhuǎn)變，包括教授機器人實驗和分析不同的行為過程對結(jié)果的影響。這種學習更加耗費時間，因為有無數(shù)變量存在。這為AI處于不活躍周期或做夢時，提供了理想的解決方案。

　　這依然是AI領(lǐng)域新興的研究領(lǐng)域。但到目前為止，研究人員已經(jīng)報告了令人印象深刻的速度，監(jiān)督學習速度增長了10倍。盡管目前還處于試驗狀態(tài)，但初步研究結(jié)果顯示，機器人專注于工作場景，至少夢中如此，可能有益于未來的AI進化。