自2019以來，5G技術發展捷報頻傳，通信和算力持續增強，信息傳達的速度更為高效、精準，抗干擾的能力更強。中國作為率先搶占5G技術高點的國家，以迅雷之勢發展5G相關產業及其應用，機器人產業與5G技術的高度貼合，更是得到了高端信息技術制造業的高度認同。

有相關數據顯示，中國機器人市場發展蓬勃，2021年預計規模就達839億美元，工業機器人與服務機器人幾乎平分秋色。而伴隨著5G技術的不斷演進，機器人產業更是不斷地向更高階的應用場景發展，例如可遠程控制的醫療機器人、街道馬路上智能避障的自動駕駛機器人、復雜地質環境里自由穿梭的探測機器人、火災等特殊現場來去自如的消防機器人......

“千奇百怪”的機器人在社會的呼聲里應運而生，解決了諸多復雜繁重場景的操作問題，代替了大量的重復性人力勞動。但更高級、更智能化，也意味著機器人的研發和部署需要更多方面的技術支持。

高效的網絡速率只是機器人“源動力”的冰山一角，更低的低時延、更大的大帶寬和更廣的連接以及更強大的AI算力驅動都是機器人走向更自動化、智能化的必要條件。而5G+AI技術的發展，恰如其愿的適配了機器人產業發展所需的“源動力”，并不斷地拓寬著機器人產業的發展賽道和應用場景。

美格智能作為全球領先的無線通信模組及解決方案提供商，其5G模組及相關解決方案一直是公司的核心發展產業線，在5G+AI領域取得了諸多好成績，憑借其高端系列的5G高算力智能模組SRM930，在物聯網產業領域也大放異彩。機器人這個物聯網細分賽道，美格智能也早已利用自身的技術優勢和行業資源積極布局。

5G+AI：機器人產業的未來

5G+AI技術影響了一大批產業的發展，機器人行業便是其中之一。首先，5G技術的低時延、高速率、大帶寬、廣連接特性，突破了4G時代機器人工作范圍受限、業務覆蓋受限、提供服務受限、運維成本較高等諸多痛點，賦予了機器人極大的活動范圍能力，也促使機器人的業務應用走向千家萬戶，作用于家庭、物流、工廠、巡檢、醫療、消防等方方面面。

不僅如此，5G為機器人提供了更大的算力和更多的儲存空間，滿足于機器人地圖構建繪制、自動規劃路徑、物體數據識別等多種自動化功能。以倉儲AGV為例，5G+AI技術的應用下，AGV在活動區域內既無需鋪設軌道等固定牽引設施，還可以在無人監控的狀態下正常運行，智能檢測和識別障礙物，主動停駛和繞行。

其次，AI技術的誕生與發展，是真正催生機器人走向智能化的核心要素。從算法層面看來，AI深度學習算法可以解決語言、邏輯推理、學習等問題，將為機器人獲得自主意識提供可能，以此增強機器人的自主感知能力。

人工智能的出現，首先提升了人類使用機器人的體驗感。過去機器人只有簡單的外形和單方面的按鈕式指令操控。人工智能出現以后，使機器人操控過渡到以語音、觸屏為主的控制模式，人機的交互形態更完善、更便捷，也更友好。

隨著摩爾定律的發展，AI算力不斷提升，機器人的智能化程度縱向深入。目前，世界上就已經存在多個單一領域中智能機器人打敗人類的案例，其中Alpha Go擊敗人類職業圍棋選手的事件在2017年火遍大江南北。我們足以預見，人工智能的加碼，將為機器人智能化帶來更好的未來。

美格智能與機器人的猛烈碰撞

美格智能的產品面向的是千行百業的物聯網行業客戶，機器人作為物聯網產業尖端科技的代表之一，其未來趨勢與美格智能物聯網產業發展方向高度趨同。目前，5G系列產品線是美格智能發展的重中之重，對于打造智能機器人即可提供良好的助益。

一、更便捷、更智能：

在5G+AI技術的浪潮下，機器人真正朝著越來越靈活的人工智能機器人方向發展，美格智能5G高算力智能模組SRM930，提供超14Tops的綜合算力，它將賦予機器人語音語義、認知學習、理解辨析等能力，可促使機器人對接受到的外界信息進行自我判斷和深度檢索，達到深度學習、智能應對的效果。

二、更快速、更精準：

伴隨著機器人逐漸服務于人類社會，并大面積拓展到社會、家庭的各個角落，個性化、反應靈敏度成為了機器人智能化以外的另一個必要條件。美格智能5G高算力智能模組SRM930基于高通5G SoC QCM6490平臺開發，支持5G NR Sub-6Ghz，支持NSA和SA，將為機器人提供全面的低時延、高速率網絡連接，進一步拓展機器人的應用范圍。

三、更全面、更廣泛:

當前，機器人的市場滲透率越來越高，得益于在物聯網行業的深耕和對新場景新應用的不斷挖掘，美格智能5G高算力智能模組SRM930及相關解決方案應用于各類機器人產業，涵蓋于工業、醫療、服務業、生活的各個領域，如掃地機器人、餐飲服務機器人、無人機等，都將成為機器人產業里的“小兒科”，協助人類邁向更美好的生活。

隨著5G+AI技術的進一步拓展，機器人完全自主化、智能化甚至擁有情感認知的未來或許將映射進現實，并全面滲透到人類生活，成為社會日常生活的一部分，美格智能將持續關注機器人產業發展，協同社會進步，邁向高端機器人的未來!

審核編輯：湯梓紅