去年5月，國務院常務會議提出推動取消高速公路省界收費站后，今年3月5日在政府工作報告中承諾，兩年內基本取消全國高速公路省界收費站，實現不停車快捷收費。

交通運輸部也稱取消京津冀、長三角地區以及東北、西南地區的重點省份的高速公路省界收費站。

一種“人為添堵”，通過改變收費管理模式，完全可以取消。政府在政策上的改變，進一步強化國家對于新技術新事物的不斷接納。

近年的互聯網生活變化：送外賣、電商、汽車維修、運輸、共享單車、街頭便利店、門診預約、保險理賠、服務機器人等行業的互聯網化，使中國擁有了人工智能時代的大量關鍵資源---數據。

而未來十年對經濟貢獻最大的是將信息技術融入到各個行業所衍生的新產品、新服務、新業態中，從產業到智能。

從產業到智能：美國是擁有領先地位的商用人工智能國家，就近幾年的表現，人工智能專利申請數量排名前20位的學術機構中，中國占了17個，在人工智能上取得領先優勢。

每個階段的涌現依賴于不同的數據，各個企業通過數據技術，對海量數據進行采集、存儲、精算，形成數據資產，進而為企業提供高效服務。

這些服務跟企業的業務有非常強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，是企業業務和數據的沉淀，不僅能降低重復建設、降低“煙囪式”協作，同時，它是差異化競爭優勢所在。

數據能否創造真正的商業價值和回報是企業真正關心的核心問題，借助平臺化的力量可以事半功倍，創新才是商業戰場的核心。

數據時代帶來的挑戰不僅僅是數據量的爆發式增長，更重要是如何管理好、治理好、利用好這些數據，顯然傳統的數據建設方法論無法滿足需求。

數據創新,中機助力：企業首先必須明確智能進化不是目的，而是手段。

推進智能制造，建設智能數字化工廠的核心目的是幫助企業通過實現降本增效、節能降耗、提高產品質量、提升產品附加值、縮短產品上市周期、滿足客戶個性化需求，以及向服務要效益等途徑，提升企業的核心競爭力和盈利能力，絕不能搞面子工程。

中機云集團，利用分布式計算、并行計算實現傳統業務到虛擬業務的數字化，在虛實并行的同時，通過智能十八大架構產品（云驅動）實現數據的精算，決策分析，智能管理。

而且，在企業信息化、智能化、平臺化的基礎上，采用數據和云計算技術，規劃并提出有效的智能融合解決方案，通過智能云平臺的構建，為企業提供智能進化一站式解決方案，激活企業平臺化運營思路，通過智能云平臺頂層設計推動企業智能化發展與產業數字資產構建。

智能所帶來的的產業增值，將改變世界原子的移動，沒有數據就沒有智能，面對時代浪潮，中機將賦能企業上云，助力行業生態迎合智能時代。