物聯網正在快速發展，每月都有數以百萬計的新傳感器和設備上線。如果您覺得您最近聽到了很多關于它的事情，那可能是因為，盡管物聯網歷史相當悠久，但它也才剛剛真正開始起步，并由廉價、低功耗的組件、廣泛的網絡連接以及企業和消費者的許多興趣所推動。從智能烤面包機到智慧城市，從供應鏈上的射頻識別標簽到醫療監控植入物，從智能恒溫器到自動駕駛汽車，我們正在關注一切。這一切都來自哪里？我們是如何從基本上什么連接都沒有，發展到今天擁有比地球上人口數量還多的連網設備？（物聯之家iothome）

物聯網中重大事件的時間表

1969年：

ARPANET是現代互聯網的先驅，由美國國防高級研究項目機構DARPA開發并投入使用。這是物聯網“網絡”的基礎。

1980年：

ARPANET是由商業提供商向公眾開放的，使人們可以根據需要連接東西。

1982年：

卡內基梅隆大學的程序員將一臺可口可樂自動售賣機連接到互聯網上，使他們可以在去購買之前檢查機器是否有冷飲。這通常被認為是最早的物聯網設備之一。

1990年：

為了響應挑戰，John Romkey將烤面包機連接到互聯網上，并成功地打開和關閉了它，這使我們更接近我們所認為的現代物聯網設備。

1993年：

劍橋大學的工程師們開發了一種每分鐘拍攝三次咖啡機照片的系統，并且一旦瀏覽器能夠顯示圖像，它們就會被放到網上，以方便工作人員隨時查看咖啡是否煮好。這是世界上第一個網絡攝像頭！

1995年：

由美國政府運營的GPS衛星計劃的第一個版本終于完成，自此許多物聯網設備可以提供最重要功能之一：位置。

1998年：

IPv6成為一個標準草案，使更多的設備能夠連接到互聯網。32位的IPv4僅能為大約43億個設備提供唯一的（標識符）網絡地址，而128位的IPv6有足夠多的唯一（標識符）網絡地址，最多可用于340，282，366，920，938，463，463，374，607，431，768，211，456個設備，若按土地面積分配，每平方厘米可獲得2.2*1020個（標識符）網絡地址。

1999年：

對物聯網來說，這是重要的一年，因為“物聯網”一詞出現了。麻省理工學院自動識別實驗室的負責人凱文·阿什頓在給寶潔公司高管的演示中提到了“物聯網”這個術語，以此來說明射頻識別跟蹤技術的潛力。

2000年：

LG率先推出了“連網冰箱”計劃。這是一個非常有趣的創意，配有屏幕和跟蹤器來幫助您跟蹤冰箱里的東西，但是它2萬美元以上的價格并沒有贏得消費者的喜愛。

2004年：

“物聯網”這個術語開始出現在各種書名中，并在媒體上傳播。

2007年：

第一部iPhone手機出現，它為公眾提供了一種與世界和連網設備互動的全新方式。

2008年：

第一屆國際物聯網大會在瑞士蘇黎世舉行。正是這一年，物聯網設備數量首次超過了地球上人口的數量。

2009年：

谷歌啟動了自動駕駛汽車測試項目，圣裘德醫療中心發布了連網心臟起搏器。圣裘德的設備將繼續創造更多歷史，成為2016年首個遭遇重大安全漏洞的物聯網醫療設備（幸運的是，沒有人員傷亡）。 此外，比特幣開始運營，這是區塊鏈技術的先驅，而且很可能成為物聯網的重要組成部分。

2010年：

中國政府將物聯網列為關鍵技術，并宣布物聯網是其長期發展計劃的一部分。同年，Nest發布了一款智能恒溫器，它可以學習您的習慣，并自動調節您家的溫度。Nest讓“智能家居”概念成為眾人矚目的焦點。

2011年：

市場研究機構Gartner將物聯網添加到他們的“炒作周期”中，這是一個用來衡量一項技術受歡迎程度與其實際效用的圖表。截至到2018年，物聯網剛剛走出預期膨脹的頂峰，可能會在最終達到生產力頂峰之前，要在幻滅的低谷中接受現實考驗。

2013年：

谷歌眼鏡（GoogleGlass）發布了，這是物聯網和可穿戴技術的一個革命性進步。

2014年：

亞馬遜發布了Echo智能揚聲器，為進軍智能家居中心市場鋪平了道路。在其他新聞中，工業物聯網標準聯盟的成立證明了物聯網有可能改變任何制造和供應鏈流程的運行方式。

2016年：

通用汽車、Lyft、特斯拉和Uber都在測試自動駕駛汽車。不幸的是，第一次大規模的物聯網惡意軟件攻擊也得到了證實，Mirai僵尸網絡用制造商默認的用戶名和密碼來攻擊物聯網設備，并接管它們，并將其用于分布式拒絕服務攻擊（DDOS）。

2017-2019年：

物聯網開發變得更便宜、更容易、也更被廣泛接受，從而導致整個行業掀起了一股創新浪潮。自動駕駛汽車不斷改進，區塊鏈和人工智能開始融入物聯網平臺，智能手機/寬帶普及率的提高將繼續使物聯網成為未來一個吸引人的價值主張。

物聯網的未來

如果您相信Gartner的炒作周期，那么我們將在未來幾年內重新調整我們的預期。然而，從長遠來看，物聯網可能只是一種新的常態，比如通過智能手機控制您的家將是非常一件非常簡單的事情，實時了解供應鏈中的每一個項目也將是非常簡單的事情。像人工智能和區塊鏈這樣的技術正在越來越多地被用來使我們的設備更加獨立和網絡化，而“邊緣計算”一詞的興起很大程度上是因為人們認識到物聯網設備的激增使得往返云端的漫長旅程對本地用戶來說不切實際。然而，任何需要大規模采用硬件的事情都需要時間，因此向物聯網的轉變將是漸進的。這可能也是一件好事，因為它將為我們爭取一些時間來解決隱私和安全問題，這些問題將隨著越來越多東西的上線而不可避免地出現。