散熱模塊廠雙鴻今年初整新ERP系統并進行內部信息全面大改造，透過建立平臺將管理、研發乃至工廠生產流程等信息通通串連起來，藉此發展大數據分析(big data analysis)進一步做到AI預測，解決現今產業面臨毛利下降或產品更迭速度快導致庫存上升等的問題。雙鴻下一步除了推動公司邁向營運數據化之外，看準散熱需求前景，未來也將計劃以此為核心發展服務智能化，以物聯網方案服務客戶管理產品。

雙鴻的IT部門現如今除了進行日常系統維護與管理外，在信息室協理林伯勛的帶領下還新成立算法部門，讓IT人員實際走入工廠端掌握生產線需求，并提出解決方案提供信息協助，例如雙鴻為解決大陸工廠端酸堿池人工量測的不便，自行開發一套酸堿值監測IoT裝置，不僅可讓遠在***的總部遠程監控，亦可透過數據優化管理與制程。

林伯勛表示，目前酸堿值監測IoT裝置已在大陸廣州廠導入。而因應工廠端需求后，未來算法部門還將開發電壓測試、水質導電率測試等IoT解決方案，另外也有機器設備預防維護的需求，預計今年底將率先完成2~3個案子。

隨OT端的生產信息逐漸往上層集成，雙鴻的數據資產未來將大幅增加，推動公司邁向營運數據化。林伯勛透露，未來雙鴻的發展策略將會透過營運數據化與工廠數據化來推動服務智能化。

他表示，發展服務智能化主要是希望藉此提升市場競爭的差異化，從創新的角度而言，過去OT端的信息僅運用在制程上，他舉例像全檢機進行產品瑕疵檢測，結果非好即壞，但其實大量的量測數據卻可以被二次利用。過去制造業賣產品后，就歸客戶所屬，但既然制造流程會產生很多生產數據，未來產品搭上物聯網技術也將創造大數據現象，企業何不善用這些數據擴展產品價值。

雙鴻既有算法部門的技術支持也在工廠內部驗證過，未來發展物聯網方案走向服務智能化的門檻并不高。林伯勛表示，雙鴻的契機在于看好邊緣運算的興起將帶動各種裝置就近運算，且室內外不同場域的連網裝置數也將持續增加，散熱需求更甚已往，但一方面也造成產品在不同場域下具有適應性的差異，因此在未來充滿變量的情況下，雙鴻希望改走服務策略，利用IoT方案監控產品狀態以協助客戶進行設備運行管理，不僅替客戶維護產品質量，也透過大數據優化下一代產品性能，創造客戶與制造商的雙贏策略。