天翼物聯已在物聯網行業深耕多年，發現物聯網雖然有很多年的發展歷史并且呈現欣欣向榮的發展態勢，但從整體來看，其技術和商業模式仍然未完全成熟，風口未至。物聯網行業還有哪些新業務可供拓展？天翼物聯行業研究總監李喆在8月7日通信世界全媒體舉辦的“2020移動轉售產業呼和浩特研討會”上做了“物聯網行業的發展探索”主題演講，同與會嘉賓進行了深入探討。

物聯網行業發展欣欣向榮

當前，物聯網行業仍處于上漲態勢。GSMA預測，全球物聯網的連接數和收入將快速增長，到2025年的連接數將達到246億，市場規模將達到1.1萬億美元。其中，預計到2025年，中國物聯網連接數將達到80億。

當然，國家對新基建的大力支持，也是物聯網發展的良好機遇。李喆表示，5G、物聯網、工業物聯網都是新基建的重要環節，缺一不可。對于融合基礎設施而言，要進行傳統基建升級需要數據支撐，而數據的來源就是物聯網。同樣，傳統基礎設施升級過程中，終端的下行控制也需要通過物聯網。

“所以說，數字化時代，社會經濟要素全互聯、高速流動，一體化整合，這一切都離不開物聯網。”李喆強調。

物聯網不只需要萬物互聯

眾所周知，在互聯網時代，各類應用占價值鏈較大比例，互聯網豐富的應用已經滲入人們的生產生活，反觀網絡的價值卻在逐漸下降。但物聯網時代不同，物聯網的價值更在于平臺沉淀的終端和應用數據價值。李喆指出，物聯網行業已達成共識，單純的連接價值在下降，非連接價值在上升。

在此背景下，物聯網行業的機遇何在？李喆提到了物聯、數聯和智聯的概念，并表示，這是物聯網的發展趨勢和新發展模式，萬物互聯不是簡單的將世間萬物連接，更要數聯、智聯。“數聯就是數據連接起來、數據聯動起來，數據分析起來；智聯是利用AI的功能，用人工智能支撐物聯網的發展。在這其中，物聯網開放平臺的作用就十分重要。”李喆解釋道。

以智慧零售為例，線上的數據對用戶做精準畫像相對容易，數據更容易拿得到，但線下就比較難。如果在某個商家安置AI終端，后臺就可以掌握顧客的行程，針對該顧客或商品進行定制化推送，提供專項營銷、精準營銷。

此外，李喆以基于AI硬件和平臺的智慧物流項目為例，他表示，其實智慧物流不僅可以實現運輸車輛的精細化管理，以及貨物的精細化管理，如果把貨運的數據流動起來，還能夠運用到供應鏈金融領域，所以這些數據的流動會在產業鏈中形成極大的價值。

“這是兩個相對比較小的案例，如果將更多應用場景打通，把更多物聯、數聯、智聯放在更加豐富的場景中，會形成強大的生態和產生光明的前景。”李喆如是說。

落地過程中物聯網遇到的問題

介紹了對物聯網的趨勢分析和暢想后，李喆從實際出發，分享了物聯網行業的通用問題。

一是物聯網領域垂直領域眾多、碎片化嚴重。因為物聯網涉及的領域眾多，同一個垂直行業領域的需求也不盡相同。因此物聯網發展，需考慮兼顧同一垂直行業、不同垂直行業的不同需求。

二是物聯網收集的海量數據如何進行賦能。物聯網收集的海量數據應如何應用？哪些數據是有用的？數據是否已經經過了清洗，是否是結構化數據？涉及到數據清洗、數據分析、數據建模的工作，所以物聯網收集的海量數據如何應用，也是值得探討的問題。

三是數據孤島。部分項目出現問題很大原因是各個數據之間并不相通，導致數據價值難以實現最大化，使得數據流動起來有一定困難，也是物聯網發展的絆腳石。

四是安全。物聯網時代有海量的終端接入，智能終端品類豐富齊全，但安全問題很難把控，所以如何解決安全問題是物聯網時代非常重要的課題。

五是AI能力，如何通過AI和物聯網場景結合充分賦能場景，是需要思索的問題。

六是物聯網項目背后的本質。物聯網項目不是簡單的安裝傳感器、將數據上傳到平臺、對平臺進行數據分析這樣簡單，往往在項目落地過程中會出現各種各樣的問題。“物聯網改造的不只是物聯網項目，涉及到的也不僅是技術問題，通過物聯網改造的可能是公司或者組織結構的管理機制，或者對項目架構和流程進行重塑，但此時涉及到的已經不單是物聯網項目問題，而是咨詢問題，甚至是公司整體流程和管理調整的問題。”

總體來看，物聯網行業雖然道路曲折但前途是光明的。演講最后，李喆分享了兩個效應：一是荷花效應，荷花開滿荷塘的一半需要29天，第30天就可以開滿整個荷塘。物聯網行業同樣，風口或許很快就會到來，我們需要厚積薄發，必須爆點到來之前做大連接、夯實基礎能力，才能迎接即將到來的爆發；二是竹子效應，前期竹子生長緩慢，但后期成長的非常快，物聯網也是如此，前期連接做大后，通過大數據和人工智能嵌入，物聯網發展速度也會非常快。

“總之，物聯網的明天是值得期待的。但機會是留給有準備的人，只有在今天充分夯實能力、建設生態，才能抓住即將到來的風口。”李喆總結道。
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