毫無疑問：人工智能已成為主流技術中的流行語，每個行業都在談論如何利用AI來完成諸如食物供應，視頻錄像，汽車駕駛，業務流程自動化等工作。

投資者正在向基于AI的SaaS和硬件初創公司投入資金，大公司正在投資尋找實施AI的方法，以更好地改善其運營、供應鏈和其他業務組成部分。同時，隨著物聯網的不斷發展，這兩個組成部分并駕齊驅。 Gartner的一項研究發現，“到2022年，超過80％的企業物聯網項目將具有AI組件。”

但是，人工智能將如何在物聯網中使用？哪些行業最有可能實施人工智能，這將如何影響主流消費者對這項技術的整體采用和理解？既然我們已經顯示出將家庭，汽車和辦公室中的“事物”聯系起來的意愿，那么在人工智能方面，我們是否會如此熱情？

在智能家居中添加智能

我們已經看到了對話的轉變，特別是在智能家庭中，自然語言處理（NLP）形式的一維人工智能正被用于語音助手，如Alexa和Google Assistant。隨著智能音響的發展，這些基于人工智能的平臺可以利用從用戶那里收集的語音數據來執行任務、學習和優化用戶體驗。雖然語音助手使用NLP處理命令，但他們的能力僅限于用戶輸入，例如要求語音助手為您打開燈仍然是用戶必須采取的額外步驟。

如果您的房屋不是根據一天中的時間，一年中的時間，當前的天氣狀況以及誰在家里，而是要讓語音助手為您執行與智能家居相關的任務，該怎么辦？或者，根據一天中的時間，在智能恒溫器上的每個區域設置什么溫度以及需要鎖定或打開哪些接入點？

這是人工智能技術在家庭中的下一步發展，其上下文和數據主要是從家庭智能設備中的傳感器中提取和利用的。這種轉變將對購買，出售和享受智能家居的方式產生巨大影響。

現在有一些上下文感知智能家居的例子正在部署中，比如Vivint Sky，它是一個跟蹤家中宏行為的系統，可以精確地管理和控制家中的智能家居設備。但當我們看到下一代智能家居設備進入市場時，我們發現需要解決范圍、安全性和設備互操作性等關鍵技術問題，以便為這一物聯網設備應用的新時代提供更加堅實的路線圖。

作為Z-Wave聯盟（由700多家支持Z-Wave無線IoT協議的全球成員公司組成的成員聯盟）的執行董事，我很幸運親眼目睹了這一增長。傳感器是情境感知物聯網網絡的核心，因此需要無線標準，這些標準的電池壽命更長，范圍更廣，處理能力更強，內置的設備和網絡安全性更高。

下一代Z-Wave技術（稱為Z-Wave 700平臺）提供了這些功能，并具有與市場上大部分流行的智能家居設備可互操作的優勢。

公用事業利用大數據

在家庭之外，人工智能技術在高度依賴數據收集來分析和創建諸如公用事業和能源提供商等解決方案的行業中顯示出巨大的希望。全球的實用程序都在后端通過需求響應和網格管理實施AI，在前端通過客戶使用和需求實施AI，以便分析和利用大量數據。

人工智能不僅可以像過去那樣捕獲這些信息，還可以使公用事業和能源提供商識別需求高峰和使用模式，并根據客戶行為或不斷變化的天氣模式和氣候模式等因素做出預測，以幫助實現更多目標變革性的業務決策。

智能技術還將在幫助公用事業公司進行能源管理方面發揮作用。當公用事業可以通過實現連接的恒溫器，儀表，照明和其他應用程序將數據收集從網格上的傳感器擴展到家庭中的傳感器時，它們可以提供可以改善預算或運營需求的策略。

電信行業使用智能來獲取優勢

電信行業正在蓬勃發展，并且有望繼續增長。Technavio的一項研究預測，“到2020年，全球電信IoT市場的復合年增長率將達到42％以上，” IDC的一份報告指出，“63.5％的電信公司正在投資于AI系統以改善其基礎設施。”

隨著市場競爭的日益激烈，電信和通信服務提供商正感受到客戶對提供更好的體驗、新的服務和能力的更高期望。人工智能可以介入，在客戶服務級別提供幫助；借助基于人工智能的聊天機器人，在降低運營或呼叫中心成本的同時啟動客戶。它也可以以類似于公用事業行業的方式使用，分析和提供數據驅動洞察，以向電信運營商準確顯示其客戶如何使用其服務，導航和更快解決出現的問題，或幫助在不需要現場支持的情況下遠程在家中安裝設備。

隨著智能家居在主流消費者中繼續變得越來越流行，電信運營商正在尋找方法來利用面向消費者的基于AI的技術（例如智能助手）來幫助銷售服務。例如，Dish Network與Amazon Alexa的合作伙伴關系為其Hopper機頂盒系列增加了新的頂級功能，從而使客戶能夠通過語音控制來設置錄音，啟動應用程序和瀏覽菜單。

結論

足夠智能的設備可以在智能環境的邊緣獨立運行，它們仍處于早期市場階段。但是，隨著這些新的傳感設備和應用達到關鍵的市場規模，預計它們將對各種行業產生重大影響。

像智能家居這樣的行業的開發人員正在為AI環境設計新設備，他們已經可以從各種現有的垂直行業中進行選擇，這些行業已經可以通過AI進行擴展。同時，下一代傳感器的機會將超越當今的知名產品和設備類別。在這樣一個開放的市場中，所選的技術平臺必須足夠靈活，以便可以將用于現有應用程序的新產品快速推向市場，并且可以在成熟，成熟的框架之上開發新類型的產品。

無法預測下一個突破將來自何處，以及來自哪個業務或研究渠道。更容易預測的是，智能環境將繼續變得更加智能，而人工智能將在未來發揮重要作用。

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