預(yù)測(cè)未來是一件非常困難的事情，因?yàn)橛绊懳磥淼牟淮_定性因素太多了，任何一個(gè)因素的變化都可能帶來不可知的結(jié)果。就我們所從事的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來看，能夠確定的是未來會(huì)有海量的“物”成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，產(chǎn)值非常大，但到底是多少連接、多大產(chǎn)值，這些數(shù)字并不確定。過去十年里，很多分析師和大型企業(yè)都針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的數(shù)字給出預(yù)測(cè)，2020年是一個(gè)重要的預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)。站在新的十年起點(diǎn)，未來的預(yù)測(cè)在繼續(xù)，而對(duì)于各個(gè)從業(yè)者和企業(yè)來說，走好當(dāng)下的路更為重要。

樂觀的連接數(shù)預(yù)測(cè)，持續(xù)的偏差修正

在大部分各種形式的物聯(lián)網(wǎng)論壇和研討會(huì)上，發(fā)言人常常會(huì)引用一些權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)于未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，來表達(dá)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的前景和對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的信心。過去幾年中，引用率比較高的主要是一些研究咨詢機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)，包括對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的預(yù)測(cè)。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的預(yù)測(cè)，常見引用的數(shù)據(jù)主要包括：

●2013年，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布報(bào)告稱，2020年物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)將增長至260億臺(tái)（不含PC、平板以及智能手機(jī)），比2009年的9億臺(tái)增長近30倍。

●2017年，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布報(bào)告稱，全球的聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將從2016年的148.7億個(gè)成長到2021年的361.3億個(gè)，年復(fù)合增長率為19.4%。

●2010年，愛立信CEO在股東會(huì)上強(qiáng)調(diào)，未來面對(duì)的市場(chǎng)是到2020年500億的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這500億設(shè)備雖然包括PC、平板和智能手機(jī)，但扣除這些設(shè)備后，大部分仍然是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

●BIIntelligence預(yù)測(cè)，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到340億，其中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量達(dá)到240億，智能手機(jī)、平板電腦、智能手表等傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量僅為100億。

●2011年，思科發(fā)布報(bào)告稱，預(yù)計(jì)到2015年全球有250億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，到2020年這一數(shù)字將達(dá)到500億，人均聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為6.58個(gè)。

以上幾家知名機(jī)構(gòu)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的預(yù)測(cè)基本都是2020年達(dá)到200億以上甚至更多，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)連接增長顯得比較樂觀。對(duì)比各類預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，過去十年里，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展似乎都未達(dá)預(yù)期。當(dāng)然，由于這些預(yù)測(cè)做出的時(shí)間較早，彼時(shí)的邏輯在數(shù)年中發(fā)生了變化。也有一些機(jī)構(gòu)根據(jù)時(shí)間推移，持續(xù)更新其跟蹤數(shù)據(jù)，在近1-2年內(nèi)給出2020年節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就比前面那些預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)有了大幅降低。

●2018年8月，知名物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics跟蹤報(bào)告顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)接近100億，到2025年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到215億，年復(fù)合增長率為17%。

●GSMA作為全球移動(dòng)通信行業(yè)的代表性社團(tuán)機(jī)構(gòu)，每年會(huì)發(fā)布專門的移動(dòng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告。2019年報(bào)告顯示，2018年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到91億，到2025年將達(dá)到252億。

●愛立信在其每年的移動(dòng)市場(chǎng)報(bào)告中也會(huì)持續(xù)修正物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，在其最新移動(dòng)市場(chǎng)報(bào)告中顯示，2019年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到108億，到2025年將達(dá)到249億。

當(dāng)然，預(yù)測(cè)不可能要求完全準(zhǔn)確，但偏差率需要在合理范圍之內(nèi)，而且能夠不斷地去修正偏差，這個(gè)過程就不僅僅需要對(duì)長期結(jié)果的預(yù)測(cè)，更需要在短期過程中不斷根據(jù)實(shí)際情況變化，進(jìn)行充分分析并調(diào)整預(yù)測(cè)偏差。就如一枚導(dǎo)彈之所以能夠在千里之外精準(zhǔn)地打擊目標(biāo)，就在于導(dǎo)彈一路飛行過程中也在一路糾偏，命準(zhǔn)目標(biāo)的過程其實(shí)就是糾正偏差的過程。

可以看出，最新的報(bào)告對(duì)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的預(yù)測(cè)在不斷回調(diào)，各家機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間的差距也在縮小。因?yàn)樵绞墙咏?020年的預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)，不確定性越少，偏差就會(huì)越小。當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)分散在全球各地、各行業(yè)，沒有任何機(jī)構(gòu)能夠統(tǒng)計(jì)到物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)確的連接數(shù)，只能漸進(jìn)的接近真實(shí)數(shù)據(jù)。

差別巨大的產(chǎn)值數(shù)據(jù)，偏差有多大？

在預(yù)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值數(shù)據(jù)也是各個(gè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的重點(diǎn)。不過，多家機(jī)構(gòu)連接數(shù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)雖然有差別，但最大差別也就2-3倍的不同，而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)則差別巨大，互相之間動(dòng)輒達(dá)到10倍甚至數(shù)十倍的差別。

還是以多家市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)為例：

●在2013年的報(bào)告中，Gartner指出，2020年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務(wù)提供商將創(chuàng)造逾3000億美元的增值收益，且絕大部分在服務(wù)領(lǐng)域，各類終端市場(chǎng)的銷售業(yè)績將帶來1.9萬億美元的全球經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。

●GSMA在年度移動(dòng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告中也給出了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，最新報(bào)告顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出為2670億美元，其中連接產(chǎn)值為250億美元，專業(yè)服務(wù)為660億美元（包含系統(tǒng)集成、咨詢、托管服務(wù)等），應(yīng)用、平臺(tái)和服務(wù)（包含云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、安全等）為1760億美元；到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出為1.1萬億美元，三類收入組成分別為510億美元、2990億美元和7540億美元。

●IoT Analytics報(bào)告顯示，2017-2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增速為39%，2017、2018年市場(chǎng)規(guī)模分別為1100億美元和1510億美元，到2025年達(dá)到1.57萬億美元。IoT Analytics解釋其所指的市場(chǎng)規(guī)模為最終用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)方案支出的金額。

●全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在2015年發(fā)布《物聯(lián)網(wǎng)：超越市場(chǎng)炒作之外的價(jià)值》報(bào)告預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)將有潛力在2025年達(dá)到約11%的全球經(jīng)濟(jì)占有率，整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模在2025年達(dá)到3.9-11.1萬億美元區(qū)間，包括廠商的收益和物聯(lián)網(wǎng)為用戶帶來的收益等。

麥肯錫預(yù)測(cè)的數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他機(jī)構(gòu)，但其使用了區(qū)間數(shù)據(jù)，最低和最高數(shù)據(jù)之間有較大差額，考慮到多個(gè)不確定因素，這符合咨詢公司一貫邏輯性強(qiáng)的風(fēng)格。

以上機(jī)構(gòu)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)雖然差別很大，但每家機(jī)構(gòu)基本上對(duì)于市場(chǎng)規(guī)模有一個(gè)明確的定義，包括物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)廠商的收益、用戶的支出以及為各行業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值增值等。但以下的預(yù)測(cè)數(shù)字則讓筆者有種大跌眼鏡的感覺：

這個(gè)“產(chǎn)值”的定義、范疇是什么？預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)并未給出，只是直接給了這么一個(gè)數(shù)字。30萬億美元意味著什么？根據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2018年美國GDP總額為20.49萬億美元，即使按未來幾年年均增速3%計(jì)算，到2025年美國GDP總額也不過25萬億美元。而預(yù)測(cè)2025年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值達(dá)30萬億美元，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國GDP總額，這么大的產(chǎn)值是如何解釋？雖然筆者作為物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，也希望物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)會(huì)迎來快速發(fā)展，但這樣的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)怎么來的？沒有詳細(xì)的定義、口徑和預(yù)測(cè)邏輯解釋，誰會(huì)相信？

狂熱的數(shù)字，落地可不容易

預(yù)測(cè)很美好，但作為具體從業(yè)的企業(yè)，似乎每年都在這些天文數(shù)字畫的大餅下，等著所謂的市場(chǎng)“爆發(fā)”，年年等下一年爆發(fā)，年年沒有等到爆發(fā)。對(duì)于具體企業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)在落地過程中，并非一帆風(fēng)順，或許一些調(diào)研報(bào)告說明了這一問題：

●2016年，Gartner首席分析師Ganesh Ramamoorthy在一次演講中提到，Gartner調(diào)查顯示，80%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在發(fā)布前就失敗了。

●2017年思科的一份調(diào)研報(bào)告顯示，至少有75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目失敗了，而且這些失敗的項(xiàng)目大多數(shù)（60%）止步于概念論證階段。很多受訪者表示，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在紙面上看上去很好，但執(zhí)行起來比任何人預(yù)計(jì)的都難。

●2019年7月，微軟發(fā)布針對(duì)全球3000多家機(jī)構(gòu)調(diào)研報(bào)告顯示，30%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在概念驗(yàn)證階段失敗，因?yàn)閷?shí)施成本太高或沒有明確商業(yè)模式。

20世紀(jì)最知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯有句名言：“從長期看，我們都死了”。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主保羅·克魯格曼對(duì)此解釋是：“凱恩斯那句名言的意思是，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不能解釋一兩年內(nèi)的情況，只能告訴你很久之后會(huì)是什么結(jié)果，這些模型就是不完備的、可疑的、沒有用處的。它要求做出更好的分析，而不是忽視。”

同樣，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，總是像算命一樣預(yù)測(cè)多年后的世界，卻不能在短期內(nèi)給出充分、翔實(shí)的分析，不能給予從業(yè)企業(yè)具體的協(xié)助和落地的建議，我們還需要這些預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)嗎？