物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。它是新一代信息技術的重要組成部分，近年來發展迅速，具有廣闊的應用前景。

物聯網的產業鏈可細分為標識、感知、信息傳送和數據處理這4個環節，其中的核心技術主要包括射頻識別技術，傳感技術，網絡與通信技術和數據的挖掘與融合技術等。下面將分別介紹。

射頻識別技術RFID

射頻識別技術RFID技術是一種無接觸的自動識別技術，利用射頻信號及其空 間耦合傳輸特性，實現對靜態或移動待識別物體的自動識別，用于對采集點的信息進行“標準化”標識。鑒于RFID技術可實現無接觸的自動識別，全天候、識別穿透能力強、無接觸磨損，可同時實現對多個物品的自動識別等諸多特點，將這一技術應用到物聯網領域，使其與互聯網、通信技術相結合，可實現全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，在物聯網“識別”信息和近程通訊的層面中，起著至關重要的作用。另一方面，產品電子代碼（EPC）采用RFID電子標簽技術作為載體，大大推動了物聯網發展和應用。

RFID射頻識別技術是由下面幾個方面結合而成，第一，是在某一個事物上有標識的對象，是RFID電子標簽；第二，RFID讀寫器，讀取或者寫入附著在電子標簽上的信息，可以是靜態，也可以是動態的；第三，RFID天線，是用在讀寫器和標簽之間做信號的傳達。在生活應用中要求相關的軟硬件的匹配。

RFID射頻識別技術利用優越的條件，促使人類對事物設施等在靜止或者動態等狀態下的管理和自動識別。該技術發展涉及的難點問題是：如何選擇最佳工作頻率和機密性的保護等。

傳感器技術

信息采集是物聯網的基礎，而目前的信息采集主要是通過傳感器、傳感節點和電子標簽等方式完成的。傳感器作為一種檢測裝置，作為攝取信息的關鍵器件，由于其所在的環境通常比較惡劣，因此物聯網對傳感器技術提出了較高的要求。一是其感受信息的能力，二是傳感器自身的智能化和網絡化，傳感器技術在這兩方面應當實現發展與突破。

物聯網經常處在自然環境中，傳感器會受到環境惡劣的考驗。所以，對于傳感器技術的要求就會更加嚴格、更加苛刻。

傳感器可以采集大量信息，它是許多裝備和信息系統必備的信息攝取手段。若無傳感器對最初信息的檢測、交替和捕獲，所有控制與測試都不能實現。即使是最先進的計算機，若是沒有信息和可靠數據，都不能有效地發揮傳感器本身作用。傳感器技術的突破和發展有3個方面：網絡化、感知信息、智能化。

網絡和通信技術

作為為物聯網提供信息傳遞和服務支撐的基礎通道，通過增強現有網絡通信技術的專業性與互聯功能，以適應物聯網低移動性、低數據率的業務需求，實現信息安全且可靠的傳送，是當前物聯網研究的一個重點。傳感器網絡通訊技術主要包括廣域網絡通信和近距離通信等兩個方面，廣域方面主要包括IP互聯網、2G/3G/4G移動通信、衛星通信等技術，而以iPv6為核心的新聯網的發展，更為物聯網的提供用戶高效的傳送通道；在近距離方面，當前的主流則是以IEEE802.15.4為代表的近距離通信技術。

數據的挖掘與融合

從物聯網的感知層到應用層，各種信息的種類和數量都成倍增加，需要分析的數據量也成級數增加，同時還涉及到各種異構網絡或多個系統之間數據的融合問題，如何從海量的數據中及時挖掘出隱藏信息和有效數據的問題，給數據處理帶來了巨大的挑戰，因此怎樣合理、有效的整合、挖掘和智能處理海量的數據是物聯網的難題。結合P2P、云計算等分布式計算技術，成為解決以上難題的一個途徑。

云計算

云計算是把一些相關網絡技術和電腦融合在一起的產物。它是利用分布式計算機計算出的信息和運行數據中心改成與互聯網相近，使資源能夠運用到有用的技術上，對存儲系統和電腦做必要的咨詢。目的是把各種消費進行低成本處理并融合為功能完整的實體，還可以運用MSP、SAAS等模式分布并計算到終端用戶。云計算是以加強改善其處理能力為重點，用戶終端的負擔也相應降低，I/O設備也能夠簡化，還可以對它的計算功能進行合理的享受并運用。例如百度等搜索功能就是它的應用之一。

云計算為物聯網提供了一種新的高效率計算模式，可通過網絡按需提供動態伸縮的廉價計算，其具有相對可靠并且安全的數據中心，同時兼有互聯網服務的便利、廉價和大型機的能力，可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享，用戶無需擔心信息泄露，黑客入侵等棘手問題。云計算是信息化發展進程中的一個里程碑，它強調信息資源的聚集、優化和動態分配，節約信息化成本并大大提高了數據中心的效率。

來源：互聯網