隨著物聯網和工業互聯網的蓬勃發展，數據的處理及安全等成為重要問題。邊緣計算由于可以在靠近物的一端進行數據處理，更加便捷安全，因此得到快速發展。金智創新將從邊緣計算的驅動因素和市場潛力方面，論述邊緣計算的發展前景。

談邊緣計算之前，我們先了解一下章魚。章魚是海洋中較為聰明的動物，其擁有巨量的神經元，其中40%位于大腦，有60%分布在其八條腿（腕足）上。這意味著，其不僅可以通過大腦對外界的信息進行處理，還可以通過腕足進行信息處理，這極大地增強了章魚對于外界信息的處理能力。

邊緣計算與云計算的關系，就好比章魚的腕足與大腦，邊緣計算屬于云計算的拓展和延伸，提高網絡的數據處理能力。邊緣計算可以在靠近物或數據源頭一側，對數據進行存儲及處理，能夠就近提供智能互聯服務。

市場與政府雙重驅動 邊緣計算發展迅速

隨著物聯網的迅速發展，萬物互聯互通的過程中不斷產生大量的數據;工業互聯網的興起，工廠內網絡邊緣處需要加強安全體系建設，這一切都對于網絡的計算能力提出了更高的要求。

目前云計算主要是處理中心數據，而在網絡邊緣的數據處理方面存在缺陷。一是計算能力不足，面對爆炸式增長的邊緣數據，云計算將無法及時處理; 二是傳輸能力不足，傳輸帶寬的技術突破困難，巨量數據的傳輸將造成較長網絡延遲，不能滿足控制類數據、實時數據的及時傳輸;三是安全能力不足，云計算要求數據傳輸到中心區域，其安全涉及到平臺、軟件、操作系統、權限管理等多方面，存在一定的安全隱患;四是能源消耗較大，數據傳輸到云平臺需要消耗較多電能，此外從云平臺獲取數據到設備現場還需要消耗更多電能。

在此情形下，邊緣計算應運而生。邊緣計算運用分布式計算的理念，將數據的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節點來處理，除了具備云計算成本低、擴展性好及可靠性高的優勢外，還具有數據處理便捷、低延時、高安全、低能耗的特點，適用于實時性和短周期的計算場景。

此外，國家也積極推動邊緣計算的發展。在2017年與2018年的邊緣計算產業峰會上，工信部表達了對邊緣計算發展的重視，認為邊緣計算對工業互聯網而言意義重大，發展邊緣計算有助于推動企業轉型升級，加快制造強國、網絡強國建設。此外，工信部表示，將加大對邊緣計算支持力度，促進制造業與互聯網融合發展，積極創造有利于邊緣計算發展的良好環境，推動邊緣計算持續健康發展。

市場潛力巨大，前景向好

萬物互聯的智能化時代已經到來，未來無人駕駛、智能工廠、智慧城市及IoT的應用將產生大量的數據，傳統的數據中心已經無法面對。物聯網以及工業互聯網的爆發式增長將推動數據處理重心向邊緣靠近。

根據IDC預測，到2020年，全球需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲的數據將超過數據總量的50%，邊緣計算應用范圍將進一步擴大。保守估計到2020年全球將有超過500億的終端和2120億的傳感器，其中我國的終端和傳感器約占全球的7%，也就是約有35億的終端以及150億的傳感器，節點規模遠大于現有水平，屆時將會產生更大規模的實時數據，全球數據總量將大于40ZB。另外，邊緣計算和5G相輔相成，5G的加速推進也會促進邊緣計算的大規模部署，邊緣計算產業發展已進入重要機遇期。

根據愛立信2018年6月發布的移動報告來看， 2017-2023年期間，物聯網設備將得到廣泛運用，連接設備數量將從2017年的175億件上升到2023年的314億件，總體增長將近80% ，屆時擁有廣域連接的設備的CAGR占比約為30%，而短程物聯網設備的CAGR可能會有所下降，但依然維持在17%左右的較高水平。此外，就5G而言，愛立信預計到2023年，全球將有10億臺5G設備聯網，產生巨大的數據處理需求。

面對未來廣闊的數據處理需求，由于邊緣計算在數據處理方面的巨大優勢， 將有著極大地市場增長潛力。根據B2B預計，到2022年，邊緣計算市場的價值將達到67.2億美元，高于2017年的14.7億美元，年復合增長率將達到為35.4%。在垂直細分市場中，2017-2022年期間，預計電信和IT將擁有最大的市場份額，其原因只要是隨著高網絡負載和日益增長的帶寬需求，企業需要優化和擴展其無線接入網，以便為其應用程序和服務提供邊緣計算環境。此外，電商的普及與新零售的發展也將促使零售業成為邊緣計算增長最快的市場。

結語

目前在國家的支持以及廣闊的市場需求下，邊緣計算得到良好的發展。隨著未來需要處理的數據規模呈爆發式增長，邊緣計算的市場應用潛力巨大，具有良好的發展前景。