***地區有超過6，000家的食品工廠，2016年創下人民幣1308億元產值，并創造13萬人的就業機會。現今食品工廠主要以大量生產模式為主，但為因應訂制化的消費趨勢，未來工廠將朝智能化生產的方向發展，大數據、智能制造和機器人將在未來食品業扮演重要角色，無論是智能化原料管理、制造、配送、銷售和消費系統建構，或是創新產品、服務開發及改善供應鏈，智能科技都將為食品業帶來翻轉的新力量。但***地區以中小型為主的食品業，面對智能化的浪潮，與其說是摩拳擦掌、滿心期待，更多的卻是戒慎惶恐的心情……

近年來機器人設計和生產技術的進步，已改變生產線運轉模式，成為食品加工發展的推手。然因加工制程自動化不易，食品業應用機器人速度較慢，***地區廠商多采取逐步導入策略，但未來智能化科技應用仍將改變食品制造業的樣貌。食品工業發展研究所預估在2025年之前，高科技與智能化的導入，將使食品產業的生產設備體積更為精巧、靈活，生產制造效率、彈性與訂制化能力更為提高。此種優勢最有可能在自動化食品飲料生產線獲得實現與應用，藉由優化生產流程的效率和可靠性，平衡所有零組件的速度，停機時間得以降低，整體設備運轉效率因而大為提升。另外，食品從原料采購至生產制造等龐大數據，藉由物聯網自動、實時搜集各項生產數據，并上傳至云端平臺運算，能協助食品業者縮短決策時間、節省大量資源。

食品工業發展研究所副研究員黃秋香指出，機器人靈活度高、可重復性工作、適應強，導入食品業可提高整體設備效率，并減少目前輸送機的長度與數量，簡化布局廠房的空間。另外，機器人都是按照標準化設定作業，可提升生產衛生安全。過去食品業多是使用“固定型機器人”，用來執行重復性、重勞力、危險性的工作，未來運用傳感器與視覺系統，單臂或雙臂的“協作型機器人”有更多發揮空間，可應用在包裝及食品飲料生產等領域。

大數據下的食品開發管理

大數據的搜集和分析應用，不但扮演創新連結的重要角色，智能化供應鏈也正在取代原以機械和生產為重的食品業經營模式。大數據將與生產制造、產品設計和服務交叉鏈接，可促成消費需求主導的供應模式，同時食品業者也能展現自家產品的差異化價值。

黃秋香指出，大數據分析可簡化開發程序，包括美國谷片公司家樂氏（Kellogg‘s）、美國食品億滋（Mondelēz）、瑞士食品飲料公司雀巢（Nestlé）、美國罐頭湯公司金寶湯（Campbell）、愛爾蘭營養品公司（Glanbia）等許多廠商，已經開始應用大數據開發管理產品。不過目前多數食品企業的研發信息，散布于不同部門，未能有效匯整且產品構想的能見度低，加上缺乏全面及制度化系統，導致產品開發成本與風險增加，降低投資報酬率。另外，大數據也被應用于食品業的消費服務管理，像是意大利面食大廠Barilla與Cisco合作，將原料與產品信息進行勾稽，當消費者以手機掃瞄包裝條形碼，會連接到產品信息平臺，提供產品供應鏈的透明度，成為Barilla的競爭優勢。

McCathy研究指出，至2020年，將有500億部生產機械設備將與網絡鏈接，2023年食品產線將與IT密切合作，改變勞動密集的情況和降低維修負擔，提升食品安全。因此，未來食品工廠的樣貌，會是由科技串連食品的整體供應，每部機械設備都將和傳感器和物聯網技術進行連結，食品企業必須能收集及善用數據，了解顧客需求并重新改變營運思維，才能取得智能化的發展先機。

通路業領頭 帶動***食品業智能革命

食品工業發展研究所主任簡相堂指出，面對智能制造的趨勢，食品業界其實是抱著誠惶誠恐的態度，因為對食品業而言，某些關鍵科技目前可能還做不到;另一方面則是對于制造業本身的惶恐，因為食品業要實現智能化還沒這么快，目前可能還停留在自動化、半智能化。食品業者看的是產業鏈里整體的競爭力，而在整個產業鏈里，最容易導入智能化的就是通路業者，通路業者會向上游制造端、運送端提出智能化的要求，能配合通路展開智能化的廠商，相對就會有比較好的議價空間;不能配合的廠商并非完全沒有機會，可能只能從價格或其他方面去競爭。現在海內外的食品大廠都在積極應對智能制造的議題，不過至今仍沒有完善的解決方案，適用于大公司的，不見得適合中小型企業，食品產業在發展智能化的過程中，最在意的就是買家和賣家之間智能化的腳步。

雖然大數據、物聯網、機器人等技術，對食品業是另一個領域的專業知識，但卻是不得不的必要投入;食品業無需從無到有自行研發，透過外部資源和其他廠商合作，就能事半功倍縮短智能化進程。簡相堂認為，大數據雖然迷人，但食品業更需要的是深刻掌握消費者生活形態的“厚數據”，若能將大數據結合民眾生活形態的細膩變遷，相信會激蕩出更多的火花。