CORDIC模塊：完成直角坐標（實部和虛部）和極坐標（模值和相位）之間的轉換。因為Nios軟CPU內核算法是基于模值和相位（R*）的，而其它如查找表項值，輸入信號和反饋信號的都是基于實部和虛部（IQ）的。該模塊通過簡單的移位運算和加減法運算就能完成直極轉換，具有很高的計算效率[9]。

Nios軟CPU內核及其自適應預失真算法，這是非線性校正系統的核心部分。Nios CPU是一種采用流水線技術、采用16位指令系統的單指令流RISC處理器，具有強大的尋址模式和良好的可擴展性，而且具備通用CPU的一般控制和運算功能，并可以根據性能需求由用戶生成（用戶定制），可獲得較高的性能資源比。自適應預失真算法根據輸入信號和反饋信號的差值信息(反映放大器特性因溫度或老化發生變化)進行某種方式（如牛頓切線法）的迭代算法，逐次更新查找表，并經一定次數的迭代運算后趨于收斂。

方案實現時需注意的問題：
1. 關于同步控制
在生成預失真表時，必須保證是原始IQ與相對應的IQ進行比較，即同步控制。一般情況下，我們認為延時是固定的。可以通過特征序列來計算延時，也可定期用特征序列來更新延時。

2. 關于反饋延時電路的幅度調整
由于反饋信號同原始信號需要作比較，因此要對反饋信號作相應的衰減，將反饋信號和原始信號進行歸一化的處理。可以依靠系統初始化過程中的特征序列確定對反饋信號的衰減值。

4. 結語

本文提出的基于Nios軟CPU內核的FPGA非線性校正方案，具有集成度高、靈活性強、調試方便的優點，而且在DAB小功率實驗發射系統中進行了實測，信噪比提高了12dB，非線性補償效果較為理想。