4 月 13 日消息 今日凌晨，一年一度影響人工智能及高性能計算技術盛會NVIDIA GTC如期而至，這是NVIDIA GTC大會繼去年后第二次在線上舉行。
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去年NVIDIA發布A100 GPU以及一系列服務器、集群、超算，引起AI領域震動，如今，英偉達CEO黃仁勛帶著一系列軟硬件新品高調回歸。
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在宣布400億美元收購Arm的半年后，NVIDIA發布三款基于Arm打造的新品處理器，包括全球首款專為TB級加速計算而設計的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及業界首款1000TOPS算力的自動駕駛汽車SoC。
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在英偉達公布包含服務器CPU的三款新品處理器后，截至目前，美股英偉達上漲5.62%，與此同時英特爾跌超4%，AMD跌超5%。
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1、NVIDIA Grace
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于發布會上，黃仁勛宣布的第一個重磅新品，是一款專為大規模人工智能和高性能計算應用而設計的CPU——NVIDIA Grace。
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據了解，絕大多數的數據中心仍將繼續使用現有的 CPU，而 Grace 主要將用于計算領域的細分市場，預計將于 2023 年可供貨。由于超大規模的模型很難完全放進 GPU 內存，如果存儲在系統內存，訪問速度則會大大受限，這款CPU的問世主要即是為了解決這一瓶頸。
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NVIDIA以發明了世界上第一個編譯器、被稱為“計算機軟件工程第一夫人”的先驅計算機科學家Grace Hopper命名這款CPU，具體有 3 點創新進步：
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（1）內置下一代Arm Neoverse內核，每個CPU能在SPECrate2017_int_base基準測試中單位時間運行超過300個實例；
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（2）采用第四代NVIDIA NVLink，從CPU到GPU連接速度超過900GB/s，達到相當于目前服務器14倍的帶寬；從CPU到CPU的速度超過600GB/s。
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（3）擁有最高的內存帶寬，采用的新內存LPDDR5x技術，帶寬是LPDDR4的兩倍，能源效率提高了10倍，能提供更多計算能力。
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明年將有兩臺性能強大的AI超級計算機面世，都將采用NVIDIA Grace，據稱其與NVIDIA GPU緊密結合，性能將比目前最先進的NVIDIA DGX系統（在x86 CPU上運行）高出10倍。
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這兩臺AI超算中，瑞士國家計算中心（CSCS）正在打造一個算力可達20Exaflops的系統，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）也將為其研究人員配備新AI超算。
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2、Bluefield-3 DPU
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黃仁勛認為，負責在數據中心傳輸和處理數據的數據處理單元（DPU），正與 CPU、GPU 共同組成“未來計算的三大支柱”。
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NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220億個晶體管，采用16個Arm A78 CPU核心、18M IOPs彈性塊存儲，加密速度是上一代的4倍，并完全向下兼容BlueField-2。

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新一代BlueField-3 DPU預計將于2022年第一季度發布樣品，第四代BlueField DPU算力達 1000TOPS，網絡速率達800Gbps。
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BlueField-2能夠替代相當于30個CPU核的工作負載，而BlueField-3實現了10倍的加速計算性能提升，能夠替代300個 CPU 核，以400Gbps的速率，對網絡流量進行保護、卸載和加速。該處理器也是首款支持第五代PCIe總線并提供數據中心時間同步加速的DPU。
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BlueField-3通過NVIDIA DOCA（集數據中心于芯片的架構）軟件開發包為開發者提供一個完整、開放的軟件平臺，開發在BlueField DPU上開發軟件定義和硬件加速的網絡、存儲、安全和管理等應用。DOCA已于今日發布并提供下載。
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3、NVIDIA DRIVE Atlan
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NVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自動駕駛汽車處理器，算力將達到1000TOPS，約是上一代 Orin處理器的4倍，超過了絕大多數現有無人駕駛出租車的智能計算能力。
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這是DRIVE平臺首次集成DPU，通過Arm核為自動駕駛汽車帶來數據中心級的網絡，致力于應用到2025年的車型。
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該SoC采用下一代GPU的體系結構、新型Arm CPU內核、新深度學習和計算機視覺加速器，并內置為先進的網絡、存儲和安全服務的BlueField DPU，網絡速度可達400Gbps。
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黃仁勛夸贊說：“Atlan集NVIDIA在AI、汽車、機器人、安全和BlueField安全數據中心領域的所有技術之大成，堪稱一項技術奇跡。”
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“我們每年都會發布激動人心的新品。三類芯片，逐年飛躍，一個架構。”黃仁勛說，數據中心路線圖包括CPU、GPU和DPU這三類芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的關鍵組成部分。每個芯片架構歷經兩年的打磨周期（周期內可能出現轉變），一年專注于x86平臺，另一年專注于Arm平臺。
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除此之外，NVIDIA還公布了與亞馬遜AWS、Ampere Computing、聯發科和Marvell等基 Arm的CPU平臺的合作伙伴關系。
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在軟件方面，超大規模語言模型訓練與推理問答引擎Megatron、實時對話式AI平臺Jarvis、AI網絡安全框架Morpheus、Omniverse企業版、由GPU加速的量子電路模擬框架CuQuantum等一系列最新進展首次揭曉。


電子發燒友綜合報道，參考自英偉達、東方證券等，轉載請注明以上來源。