也由于須與Edge裝置整合，因此Edge TPU設計之初已盡可能減少功耗，雖然Google官方并未正式揭露，但已表態將與Google合作的***工控系統商也表示，其典型功耗(Thermal Design Power, TDP)僅在1.8瓦，很明顯只要現成芯片封裝即可散熱，幾乎可不加散熱片，更不需要馬達風扇，便可讓Edge TPU正常運作。
　　

至于Edge TPU支援的運算格式則為int8、int16，即8位元整數、16位元整數的人工智能模型推算，但無法進行更高位元數的整數，或者是浮點數的運算，如16位元浮點數(FP16)。
　　

Google一發表Edge TPU即有合作伙伴與應用的揭露，如南韓樂金(LG)將用于產線制造上；另外紐西蘭、澳洲、英國的Smart Parking公司(顧名思義是與智慧停車相關的方案商)也表態采用，Smart Parking不單采用Edge TPU，其后端系統也大量采用GCP服務；還有Xee公司將Edge TPU用于汽車駕駛輔助上，對影像與雷達資料進行研判，而后給予駕駛潛在危險警告，如路況變差、輪胎過度磨損等。目前所知Google將Edge TPU訴求于三個目標，即制造、零售、汽車。
　　

Movidius與Edge TPU的瑜亮情結

在Google尚未推出Edge TPU芯片前，其實Google已有使用前端的人工智能加速芯片，2011年Google購并Motorola Mobility，而后于2014年將Motorola Mobility售給Lenovo，但Google仍保留下2個原屬于Motorola Mobility的研究專案，而未移轉給Lenovo，一是模組化手機專案Ara，另一是擴增實境技術專案Tango(此專案于2018年3月結束，改由ARCore技術接手)。

Google在2014年對外揭露Tango研究，此專案所發展的平板、手機等行動裝置，即配置了Movidius公司的VPU芯片，VPU即Vision Processing Unit之意，更具體而言是視訊類型的人工智能運算、推算加速芯片。
　　

Movidius自身發展第一代VPU，而后在與Google合作Tango計畫時則為第二代VPU，稱為Myriad 2(芯片編號MA2150/MA2450，差別在于MA2150最高連接1Gbit記憶體，MA2450可至4Gbit)。不僅Google采用，包含多軸無人機大廠大疆亦用于無人機上。之后2016年英特爾(Intel)購并Movidius，接手后發展出第三代VPU，稱為Myriad X(芯片編號MA2085/MA2485，MA2085封裝內無記憶體，MA2485內含4Gbit記憶體)。

Movidius在被英特爾收購后，Google依然鐘愛Movidius技術。2017年底Google推出AIY Vision Kit的開發套件，該套件內仍可見MA2450芯片的蹤影。AIY Vision Kit是Google用來推行其影像人工智能技術的評估套件，以樹莓派電腦(Raspberry Pi, RPi)為基礎提供擴充延伸的硬件配件，即可摸索與評估Google的影像人工智能技術。

而所謂的AIY是Google自創的復合字，是以人工智能(AI)與DIY(Do-It-Yourself自己動手做)二字疊合而成。事實上Google在推出Vision Kit的同時也有推出Voice Kit，可供摸索評估Google的語音人工智能技術，但語音的人工智能運算其運算負荷并不吃重，不需要專屬加速芯片。

從2014年的Tango到2017年底的AIY Vision Kit，Google均以第二代Movidius芯片為主，因此理論上順其發展，Google即便在Edge環節有其技術主張，認為可配置人工智能硬件加速芯片，應也會屬意Movidius，而非自行研發Edge TPU。

不過，最終Google提出了Edge TPU，因此不得不推測，英特爾購并Movidius后，Google可能認為后續新發展并不完全合乎期待，過往Movidius為小型獨立企業時，可能提供Google高度支援，然英特爾可能對Movidius技術資產的后續延伸與新走向有不同的想法。

對此可若干比較第三代Movidius Myriad X與Edge TPU，前者支援FP16的16位元浮點數推測運算及8位元整數推算，而Edge TPU如前述僅支援8位元整數及16位元整數推算；Movidius Myriad系列仍可能顧及潛在市場機會最大化，雖未廣泛支援多種AI框架，但至少支援兩種現階段主流框架，即TensorFlow與Caffe

Google可能對TensorFlow Lite寄予厚望，因而有專屬設計的加速芯片Edge TPU，Edge TPU可能一直維持比Movidius Myriad系列更低規(無浮點數)、更專精(只支援TensorFlow Lite )的技術發展定位，更高階的需求仍會選用Movidius Myriad系列，兩者高低并用并行。

或者Google未來只屬意自家Edge TPU，只在云端外推行Edge TPU，并一直維持低階定位，不往更高階發展，或Edge TPU僅是首發，未來將持續發展更高階的Edge TPU，如此將與英特爾Movidius競爭，甚在效能規格大幅強化后而與NVIDIA Xavier競爭。