數(shù)據(jù)收集簡(jiǎn)介,數(shù)據(jù)收集術(shù)語(yǔ)
數(shù)據(jù)收集器是 SQL Server 2008 的一個(gè)組件,用于收集不同的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)收集連續(xù)運(yùn)行或按照用戶(hù)定義的計(jì)劃運(yùn)行。數(shù)據(jù)收集器將收集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在稱(chēng)為管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。
數(shù)據(jù)收集器是 SQL Server 2008 數(shù)據(jù)收集平臺(tái)的核心組件,是 SQL Server 所提供的工具。數(shù)據(jù)收集器為在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和應(yīng)用程序范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)收集提供了一個(gè)中心點(diǎn)。與 SQL 跟蹤不同,此收集點(diǎn)可獲取來(lái)自多種來(lái)源的數(shù)據(jù)而不僅限于性能數(shù)據(jù)。
您可以使用數(shù)據(jù)收集器根據(jù)自己的測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境調(diào)整數(shù)據(jù)收集的范圍。數(shù)據(jù)收集器還使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),借助此數(shù)據(jù)庫(kù),您可以通過(guò)為數(shù)據(jù)設(shè)置不同的保持期來(lái)管理收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)收集器支持對(duì)數(shù)據(jù)收集進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化并可通過(guò)其 API 進(jìn)行擴(kuò)展。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱數(shù)據(jù)收集器編程。
下圖顯示數(shù)據(jù)收集器如何配合 SQL Server 2008 數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)管理的總體策略。

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支持?jǐn)?shù)據(jù)收集的 SQL Server 版本中的 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎實(shí)例。有關(guān)支持的版本的詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱 SQL Server?2008 各個(gè)版本支持的功能的“可管理性”部分。
“目標(biāo)根目錄”定義目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)中的子樹(shù)。“目標(biāo)集”是通過(guò)應(yīng)用篩選器到目標(biāo)根目錄定義的子樹(shù)上而得到的目標(biāo)組。目標(biāo)根目錄可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL Server 實(shí)例,或計(jì)算機(jī)實(shí)例。
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目標(biāo)的類(lèi)型,它具有某些特征和行為。例如,SQL Server 實(shí)例目標(biāo)具有與 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)目標(biāo)不同的特征。
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特定于某個(gè)目標(biāo)類(lèi)型的已知數(shù)據(jù)源,用于為收集器類(lèi)型提供數(shù)據(jù)。
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SSIS 包的邏輯包裝,該包提供收集數(shù)據(jù)和將數(shù)據(jù)上載到管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際機(jī)制。
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收集器類(lèi)型的實(shí)例。收集項(xiàng)是通過(guò)一組特定的輸入屬性并以特定的收集頻率創(chuàng)建的。
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一組收集項(xiàng)。收集組是用戶(hù)可以通過(guò)用戶(hù)界面與其進(jìn)行交互的數(shù)據(jù)收集單元。
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收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式。收集模式可以是緩存的或非緩存的。緩存模式支持連續(xù)收集,而非緩存模式適用于按需收集或收集快照。
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用來(lái)存儲(chǔ)所收集數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。
下圖說(shuō)明了數(shù)據(jù)收集器各組件之間的依存關(guān)系。
如圖所示,數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口不屬于數(shù)據(jù)收集器,就定義而言,它與目標(biāo)之間具有隱式關(guān)系。數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口特定于特定的目標(biāo)(例如,諸如關(guān)系引擎這樣的 SQL Server 服務(wù))并提供數(shù)據(jù)收集器可以使用的數(shù)據(jù),例如 SQL Server 中的系統(tǒng)視圖、性能監(jiān)視器計(jì)數(shù)器和 WMI 提供程序。
收集器類(lèi)型特定于目標(biāo)類(lèi)型,基于數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口與目標(biāo)類(lèi)型之間的邏輯關(guān)聯(lián)。收集器類(lèi)型定義如何從特定數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口收集數(shù)據(jù)(通過(guò)使用架構(gòu)化參數(shù)),并指定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)。為存儲(chǔ)所收集的數(shù)據(jù),需要使用數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口架構(gòu)和存儲(chǔ)架構(gòu)。收集器類(lèi)型還提供管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的位置,該管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以駐留在運(yùn)行數(shù)據(jù)收集的計(jì)算機(jī)上或者另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上。
如圖所示,收集項(xiàng)是用輸入?yún)?shù)(如收集器類(lèi)型的 XML 架構(gòu))進(jìn)行了參數(shù)化的特定收集器類(lèi)型的實(shí)例。所有的收集項(xiàng)必須對(duì)同一目標(biāo)根目錄進(jìn)行操作,或?qū)盏哪繕?biāo)根目錄進(jìn)行操作。這將使數(shù)據(jù)收集器組合來(lái)自操作系統(tǒng)或特定目標(biāo)根目錄的收集器類(lèi)型,而不會(huì)組合來(lái)自不同目標(biāo)根目錄的收集器類(lèi)型。
收集項(xiàng)具有已定義的收集頻率,該頻率決定拍攝值快照的頻率。雖然收集項(xiàng)是收集組的構(gòu)造塊,但它不能獨(dú)立存在。
收集組在服務(wù)器實(shí)例上定義和部署,各個(gè)組可以獨(dú)立運(yùn)行。可將各收集組應(yīng)用于與收集組包含的所有收集器類(lèi)型的目標(biāo)類(lèi)型匹配的目標(biāo)。收集組由一個(gè) SQL Server 代理作業(yè)或多個(gè)代理作業(yè)運(yùn)行,數(shù)據(jù)按預(yù)定義計(jì)劃上載到管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
由收集組內(nèi)的不同實(shí)例收集的所有數(shù)據(jù)將按同一計(jì)劃上載到管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。此計(jì)劃定義為共享 SQL Server 代理計(jì)劃,并可由多個(gè)收集組使用。收集組作為單個(gè)實(shí)體打開(kāi)或關(guān)閉,收集項(xiàng)不能單獨(dú)打開(kāi)或關(guān)閉。
創(chuàng)建或更新收集組時(shí),可以配置用于收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)上載到管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的收集模式。計(jì)劃的類(lèi)型由收集類(lèi)型(即緩存或非緩存)決定。如果收集是緩存的,則數(shù)據(jù)收集和上載將分別在單獨(dú)的作業(yè)中運(yùn)行。收集將按與 SQL Server 代理同步啟動(dòng)的計(jì)劃運(yùn)行,其運(yùn)行頻率在收集項(xiàng)中指定。上載將按照用戶(hù)指定的計(jì)劃運(yùn)行。
如果是非緩存的收集,數(shù)據(jù)收集和上載將在同一個(gè)作業(yè)中運(yùn)行,但會(huì)分為兩個(gè)步驟。第一步是收集,第二步是上載。按需收集無(wú)需計(jì)劃。
啟用了收集組后,數(shù)據(jù)收集就可以按照計(jì)劃或按需開(kāi)始。數(shù)據(jù)收集開(kāi)始后,SQL Server 代理將為數(shù)據(jù)收集器生成進(jìn)程,而數(shù)據(jù)收集器又將為收集組上載 Integration Services 包。表示收集類(lèi)型的收集項(xiàng)將針對(duì)特定目標(biāo)從適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口收集數(shù)據(jù)。收集周期結(jié)束時(shí), 此數(shù)據(jù)將上載到管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱數(shù)據(jù)收集器體系結(jié)構(gòu)和處理。
- 數(shù)據(jù)收集(10995)
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澳大利亞的一個(gè)政府監(jiān)察機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn),澳大利亞的情報(bào)機(jī)構(gòu)在該國(guó)的COVIDSafe接觸者追蹤應(yīng)用推出的前六個(gè)月,“偶然 ”收集了數(shù)據(jù)。澳大利亞政府負(fù)責(zé)監(jiān)督政府間諜和竊聽(tīng)機(jī)構(gòu)的情報(bào)界監(jiān)察長(zhǎng)周一公布的報(bào)告稱(chēng),該應(yīng)用數(shù)據(jù)是在 “合法收集其他數(shù)據(jù)的過(guò)程中 ”被收集的。2020-11-25 12:04:282676
組織最基本的挑戰(zhàn)是收集數(shù)據(jù)
的基礎(chǔ)。 組織最基本的挑戰(zhàn)是收集數(shù)據(jù),因?yàn)樗梢砸远喾N形式存在,甚至包括手寫(xiě)文檔和個(gè)人生成的演示文稿。數(shù)據(jù)和文檔所在的不同來(lái)源可能會(huì)進(jìn)一步混淆此過(guò)程,這些來(lái)源包括專(zhuān)有和非協(xié)作數(shù)據(jù)庫(kù),定制系統(tǒng)以及從其他來(lái)源導(dǎo)2020-09-09 14:22:211348
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能收集有關(guān)多種不同現(xiàn)有藥物和分子的數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)收集貫穿整個(gè)藥物研發(fā)過(guò)程。在過(guò)程開(kāi)始時(shí),它可能涉及收集有關(guān)多種不同現(xiàn)有藥物和分子的數(shù)據(jù)——幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)種。物聯(lián)網(wǎng)可以在促進(jìn)從多個(gè)不同實(shí)驗(yàn)室和研究中心收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中發(fā)揮作用2020-08-19 11:12:47294
Google如何收集和使用來(lái)自全球Android設(shè)備的數(shù)據(jù)
收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用程序的次數(shù),使用該應(yīng)用程序的時(shí)間等等。收集到的數(shù)據(jù)可讓Google深入了解Android用戶(hù)的應(yīng)用使用行為,并幫助其改善自己的應(yīng)用和服務(wù)。2020-07-29 15:18:321290
微軟Windows 10收集數(shù)據(jù)行為有調(diào)整
微軟通過(guò)Windows 10公開(kāi)收集用戶(hù)數(shù)據(jù),早已不是什么新鮮事了,不過(guò)他們現(xiàn)在對(duì)這個(gè)行為有了一定的調(diào)整。2020-03-09 08:43:511450
谷歌被指控收集學(xué)生數(shù)據(jù),谷歌表示否認(rèn)
周四,新墨西哥州總檢察長(zhǎng)赫克托 · 巴爾德拉斯對(duì)這家科技巨頭提起訴訟,指控谷歌非法收集未成年人的數(shù)據(jù)。2020-02-24 10:17:061210
如何徹底阻擋Win10收集隱私數(shù)據(jù)
在這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,越來(lái)越多的傳統(tǒng)產(chǎn)品都變得“云”了起來(lái),操作系統(tǒng)也不例外。這帶來(lái)了便利,也帶來(lái)了問(wèn)題,為了“云”,各類(lèi)產(chǎn)品都從方方面面收集你的數(shù)據(jù),Win10和之前的Windows系統(tǒng)相比,也是2020-02-21 14:28:361128
微軟承認(rèn)一直在收集用戶(hù)語(yǔ)音數(shù)據(jù),是為了改善
數(shù)據(jù)。微軟發(fā)言人表示,該公司收集語(yǔ)音數(shù)據(jù)的目的是為Skype和Cortana提供語(yǔ)音服務(wù),有時(shí)還會(huì)利用供應(yīng)商協(xié)助其改善這些服務(wù)。2019-08-15 11:45:472057
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集處理和分析
每天,我們都被傳感器包圍著,它們以某種形式監(jiān)控、測(cè)量和發(fā)送數(shù)據(jù)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)(IOT)連接的設(shè)備和技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和測(cè)量數(shù)據(jù),幫助節(jié)省時(shí)間、能源和金錢(qián)。但是,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是如何收集、處理和分析的?2019-05-31 14:23:095694
物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的真正價(jià)值在于收集數(shù)據(jù)并使用它
傳感器不是機(jī)器,它不會(huì)像機(jī)器那樣做任何事情。它負(fù)責(zé)測(cè)量和評(píng)估,簡(jiǎn)而言之,它收集數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)與傳感器和機(jī)器連接在一起,也就是說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的真正價(jià)值在于收集數(shù)據(jù)并使用它。如果沒(méi)有一個(gè)實(shí)時(shí)分析的基礎(chǔ)設(shè)施,世界上所有傳感器收集的所有數(shù)據(jù)就沒(méi)有價(jià)值。2019-01-09 15:55:261460
如何加速海量數(shù)據(jù)和信息的收集和匯聚?
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)中心和骨干網(wǎng)支撐著海量數(shù)據(jù)的計(jì)算和交互。而海量的數(shù)據(jù)則源自于無(wú)數(shù)的手機(jī)和終端個(gè)體,如何加速海量數(shù)據(jù)和信息的收集和匯聚?2018-05-24 09:31:267111
Ledger全面收集數(shù)據(jù)視頻曝光,“黑鏡要來(lái)”?
谷歌兩年前制作一個(gè)視頻本周被曝光。視頻里提出了“Ledger”概念,Ledger收集用戶(hù)所有數(shù)據(jù),然后根據(jù)用戶(hù)的行為、習(xí)慣等信息,引導(dǎo)用戶(hù)完成一個(gè)目標(biāo)。2018-05-23 15:50:363404
蘋(píng)果與用戶(hù)簽訂協(xié)議,收集心率數(shù)據(jù),目的是為新品做準(zhǔn)備?
蘋(píng)果開(kāi)始正式向用戶(hù)收集信息,并且發(fā)送了心臟調(diào)查數(shù)據(jù),當(dāng)用戶(hù)點(diǎn)擊通知后Heart Study軟件就會(huì)跳轉(zhuǎn)出來(lái)。2018-04-06 12:30:005709
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集協(xié)議測(cè)試用例生成
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)( Wireless Sensor Network,WSN)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),數(shù)據(jù)收集的正確性與穩(wěn)定性依賴(lài)于系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),因此設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)收集協(xié)議以保證此類(lèi)系統(tǒng)2018-01-13 10:29:510
傳感網(wǎng)中延遲限定的非匯聚數(shù)據(jù)移動(dòng)式收集
在大規(guī)模的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中收集數(shù)據(jù),不僅需要考慮節(jié)點(diǎn)的能量消耗,而且還需要考慮數(shù)據(jù)收集延遲.如何有效地均衡節(jié)點(diǎn)的能量消耗,同時(shí)最小化數(shù)據(jù)收集延遲,是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題.為了均衡節(jié)點(diǎn)的能量消耗,利用2018-01-12 16:17:250
多Sink群智感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法
隨著Android和iPhones等移動(dòng)設(shè)備的廣泛普及,群智感知網(wǎng)絡(luò)成為研究熱點(diǎn),人們攜帶這些移動(dòng)設(shè)備在日常生活中收集環(huán)境感知數(shù)據(jù).人們的移動(dòng)具有社會(huì)性,其移動(dòng)軌跡難以預(yù)測(cè),如何設(shè)計(jì)一種有效的數(shù)據(jù)2018-01-05 16:01:260
面向有損鏈路的傳感網(wǎng)壓縮感知數(shù)據(jù)收集算法
基于壓縮感知的數(shù)據(jù)收集算法在能量受限、數(shù)據(jù)冗余的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)中有巨大的應(yīng)用潛力,現(xiàn)有研究大多假定無(wú)線(xiàn)鏈路理想.通過(guò)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明,有損鏈路丟包會(huì)嚴(yán)重影響壓縮感知數(shù)據(jù)收集算法的數(shù)據(jù)重構(gòu)質(zhì)量.提出了一種基于重傳2017-12-22 16:08:530
基于數(shù)據(jù)價(jià)值的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)收集方法
數(shù)據(jù)收集是無(wú)線(xiàn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的本質(zhì)是通過(guò)無(wú)人機(jī)的移動(dòng)代替網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn),減少數(shù)據(jù)從源節(jié)點(diǎn)到基站的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù),有效節(jié)約監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)能量,從而成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì).現(xiàn)有的研究關(guān)注2017-12-22 11:14:000
基于RFID的傳感器網(wǎng)絡(luò)合作式充電和數(shù)據(jù)收集策略
能量限制是制約無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要瓶頸之一,可充電無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對(duì)其發(fā)展起了巨大的作用.提出了一種基于RFID標(biāo)簽的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)合作式無(wú)線(xiàn)充電和數(shù)據(jù)收集策略。根據(jù)通信方式的不同,具體提出2017-12-22 10:44:500
Win10收集個(gè)人隱私數(shù)據(jù)?
Windows 10違反數(shù)據(jù)保護(hù)法,微軟從用戶(hù)電腦收集數(shù)據(jù),而不會(huì)清楚地告知他們發(fā)送到其服務(wù)器的具體內(nèi)容以及目的。2017-10-16 11:09:0030351
大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)一覽
每天數(shù)十億字節(jié)的數(shù)據(jù)收集下,了解大數(shù)據(jù)的復(fù)雜內(nèi)涵非常重要。為了幫助你了解這一領(lǐng)域,我們從最近的大數(shù)據(jù)指南中編輯了一個(gè)列表,列出了最重要的相關(guān)術(shù)語(yǔ)和定義。 你認(rèn)為我們還應(yīng)該添加哪些術(shù)語(yǔ)?請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論中2017-09-27 16:52:141
無(wú)人駕駛要收集多少數(shù)據(jù)才夠?
無(wú)人駕駛汽車(chē)是通過(guò)車(chē)載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線(xiàn)并控制車(chē)輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車(chē)。無(wú)人駕駛行駛在路上,需要收集多方數(shù)據(jù),對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能對(duì)出現(xiàn)的事故進(jìn)行處理。那么數(shù)據(jù)對(duì)于汽車(chē),對(duì)于車(chē)主而言,意味著什么呢。跟隨小編一起來(lái)看看吧。2017-08-17 11:20:5117
射頻識(shí)別-自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)收集(AIDC)技術(shù)
射頻識(shí)別(RFID)是當(dāng)今自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)收集(AIDC)行業(yè)發(fā)展最快的板塊之一。在實(shí)際應(yīng)用中,采用射頻識(shí)別技術(shù)極大地改善了工序流程的特性和能力。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家把射頻識(shí)別當(dāng)作條形碼技2011-06-16 18:04:5673
ADI數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)解決方案
ADI數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)解決方案:Acquiring data from sensors involves measurement and processing of real world analog2009-06-22 19:16:2310
用一線(xiàn)總線(xiàn)器件實(shí)現(xiàn)移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
一線(xiàn)總線(xiàn)是DALLSA公司推出的總線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn).文中介紹了用一線(xiàn)總線(xiàn)信息紐扣器件iBUT-TON設(shè)計(jì)手持式移動(dòng)數(shù)據(jù)收集器的設(shè)計(jì)方法,給出了該設(shè)計(jì)的硬件構(gòu)成和軟件框圖,最后給出了將該數(shù)據(jù)收2009-04-22 13:57:5314
評(píng)論