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2025 年智能制造趨勢預測：設備管理系統(tǒng)的 “三化” 升級2025-04-02 10:47
隨著《“十四五” 智能制造發(fā)展規(guī)劃》的實施，中國制造業(yè)正經歷一場深刻的變革。智能化、協(xié)同化和綠色化成為變革的三大方向，智能設備將成為制造業(yè)底層邏輯的重構者。 -
EAM 與 MES 深度融合：智能工廠的 "雙引擎" 如何打破生產瓶頸？2025-04-01 10:13
中國制造業(yè)正經歷數(shù)字化轉型陣痛，設備聯(lián)網率雖高但產能利用率低，導致設備維修記錄與生產排程數(shù)據(jù)割裂，隱性損失嚴重。企業(yè)需要進行雙系統(tǒng)融合，打破虛實界限，構建數(shù)字孿生體，實現(xiàn)設備綜合效率的提升。 -
2025設備管理新范式：生成式AI在故障知識庫中的創(chuàng)新應用2025-03-31 10:44
生成式 AI 提供了全新的解決方案，引領設備管理進入“健康治理”新紀元。傳統(tǒng)設備管理深陷知識困局，知識沉淀遭遇“三重斷點”，而生成式 AI 面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與語義推理引擎技術突破，實現(xiàn)設備故障診斷和管理的全面提升。 -
設備全生命周期數(shù)字孿生：從采購到報廢的智能決策閉環(huán)2025-03-28 10:23
數(shù)字孿生技術為企業(yè)打造設備全生命周期“數(shù)據(jù)驅動的智能閉環(huán)”，大幅提升設備選型、運維、報廢決策效率，縮短安裝周期。通過全息感知、模擬推演和決策優(yōu)化，實現(xiàn)設備從“經驗運維”到“算法驅動”的重大轉變。 -
智能制造時代，設備管理系統(tǒng)的五大“殺手锏”功能2025-03-27 10:27
智能制造的核心路徑是設備管理系統(tǒng)的智能化水平。實時監(jiān)控與故障預測，智能維護調度，備件管理數(shù)字化，能效優(yōu)化與綠色生產，移動端應用場景為智能制造帶來顯著價值。 -
中小企業(yè)預測性維護三大策略2025-03-25 10:21
本文主要探討了中小企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網時代實施設備預測性維護的三大策略：巧用低成本傳感技術、精準監(jiān)測關鍵設備以及注重預防而非修理。中小企業(yè)應通過合理采購、部署國產傳感器和溫度貼片等方法降低成本，以實現(xiàn)設備預測性維護的降本增效。 -
設備故障預警準確率提升！AI預測模型如何做到？2025-03-24 11:29
隨著全球制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，設備穩(wěn)定運行對于企業(yè)的生產效率和經濟效益至關重要。然而，傳統(tǒng)的設備維護模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，每年因設備突發(fā)故障導致的生產損失達1.2萬億美元。設備預測性維護應運而生，成為解決這一難題的關鍵所在。 -
預測性維護實戰(zhàn)：如何通過數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)故障預警？2025-03-21 10:21
預測性維護正逐步成為企業(yè)降本增效的核心手段，通過數(shù)據(jù)驅動的故障預警邏輯框架，可以預測設備是否正常運行，提前預警并避免損失。案例中，通過振動傳感器采集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)軸承故障，通過隨機森林模型建立預警系統(tǒng)，成功避免了重大損失。 -
設備保養(yǎng)計劃自動生成？這5個功能你必須知道2025-03-20 11:24
在工業(yè)4.0的浪潮下，設備管理正經歷深刻變革，借助智能系統(tǒng)實現(xiàn)設備保養(yǎng)計劃自動化生成與高效執(zhí)行，助力企業(yè)降本增效。系統(tǒng)通過多維數(shù)據(jù)分析，精準適配每臺設備，實現(xiàn)資源合理配置，避免停機損失。同時，自動派發(fā)任務，實現(xiàn)無縫執(zhí)行。 -
工業(yè)元宇宙落地！數(shù)字孿生如何預測設備壽命誤差＜3%？2025-03-19 14:18