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• 發布了文章 2024-03-20 08:32

  TPU編程競賽｜研電英才，集結號已吹響——研電賽·算能杯等你來戰！

  

  第十九屆中國研究生電子設計競賽（研電賽）盛大啟幕。算能作為競賽命題企業，發布了涉及深度學習、圖像處理和大型語言模型三大熱點領域的賽題。參賽者將圍繞算能提供的系列TPU硬件產品，進行軟硬件協同設計，旨在創新算法開發并探索前沿應用。我們誠邀廣大有志之士加入這場科技創新的競技盛事，共同開啟應用系統設計的新篇章！一、賽事介紹“中國研究生創新實踐系列大賽”旨在提升研究

  TPU 人工智能 處理器

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• 發布了文章 2024-02-19 13:08

  基于TPU-MLIR：詳解EinSum的完整處理過程！

  

  EinSum介紹EinSum（愛因斯坦求和）是一個功能強大的算子，能夠簡潔高效地表示出多維算子的乘累加過程，對使用者非常友好。本質上，EinSum是一個算子族，可以表示多種基礎操作，如矩陣乘法、Reduce。EinSum支持任意多的輸入，只要計算中只包含點乘（element-wise）、廣播（broadcast）、歸約求和（reductionsum）都可以使

  TPU 代碼 前端

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• 發布了文章 2024-02-19 13:08

  第一屆中歐計算機架構研發與RISC-V機遇與合作研討會成功舉辦

  

  研討會嘉賓合影2024年1月25-27日，由阿爾巴尼亞科學院、地拉那大學和VRULLGmbH共同主辦的首屆中歐計算機架構研發與RISC-V機遇與合作研討會在阿爾巴尼亞首都地拉那舉行。研討會得到了阿爾巴尼亞政府和中國駐阿大使館的大力支持，來自中國和歐洲的30多位專家在地那拉大學開展了為期三天的深度研討。北京開源芯片研究院作為中歐RISC-V合作研討會的中方發起

  RISC-V 芯片 計算機架構

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• 發布了文章 2024-02-19 13:07

  ASE實驗室、PLCT實驗室和算能攜手共同發起甲辰計劃！

  

  值此辭舊迎新之際，我們很高興的向所有參與和關注RISC-V生態建設的伙伴們分享一個新項目的誕生：甲辰計劃（英文：RISC-VProsperity2036）。該計劃由ASE實驗室、PLCT實驗室、算能聯合發起。項目發起的背景RISC-V生態正在進入前所未有的爆炸式增長的初期階段。在過去的18個月中，RISC-V在高性能服務器處理器、桌面操作系統、移動及可穿戴設

  RISC-V 智能穿戴 物聯網

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• 發布了文章 2024-01-19 08:33

  如何高效處理LMEM中的數據？這篇文章帶你學會！

  

  WeightReorder是TPU-MLIR的一個pass（參考TPU-MLIR編譯流程圖），其完成了對部分常量數據的Layout變化和合并。本文介紹其中ConvlotionKernel的Reorder行為以及合并Bias機制，幫助大家理解Conv2D.cpp代碼中的原理。在SOPHON硬件中，存儲單元多種多樣，包括LMEM（本地存儲器）、SMEM（靜態SR

  處理器 存儲器 編譯

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• 發布了文章 2024-01-06 08:33

  重塑翻譯與識別技術：開源語音識別模型Whisper的編譯優化與部署

  

  模型介紹Whisper模型是一個由OpenAI團隊開發的通用語音識別模型。它的訓練基于大量不同的音頻數據集，是一個多任務模型，可以執行語音識別、語言翻譯、語言識別。下面是模型的整體架構：使用方法如下：通過修改TPU-MLIR編譯器代碼，可以對Whisper模型性能進行深度優化，使得模型在SOPHONBM1684X處理器上運行時間減少到原來的一半，本篇文章將帶

  模型 語音識別 音頻數據

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• 發布了文章 2023-12-30 08:33

  算能榮獲OpenKylin社區榮譽獎

  

  OpenKylin伙伴暨開發者年度會議于12月下旬在北京成功召開，本次會議以“開源共創，攜手成長”為主題，邀請了社區杰出共建單位和開發者代表線下相聚，共見社區新進展、共享開源操作系統新技術、共研產業未來新趨勢。會上，OpenKylin社區公布了2023年度貢獻榜單并進行頒獎，以表彰在過去一年中為社區做出突出貢獻的杰出企業伙伴、高校共建先鋒、SIG團隊和開發者

  處理器 開源 深度學習

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• 發布了文章 2023-12-30 08:33

  2023 CCF BDCI大賽圓滿落幕，算能賽道WELL團隊榮獲一等獎！

  

  12月22日至23日，中國計算機學會舉辦的第十一屆CCF大數據與計算智能大賽（簡稱2023CCFBDCI）在廣州順利落幕。本屆比賽吸引了來自12161名專業選手和10514支隊伍報名參賽，共計提交作品約2萬次。在激烈的終極角逐中，算能賽道的WELL團隊脫穎而出，榮獲大賽一等獎！自從StableDiffusion開源以來，優化技術和下游應用迅速涌現，然而直接生

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• 發布了文章 2023-12-22 08:33

  深入學習和掌握TPU硬件架構有困難？TDB助力你快速上手！

  

  TDB介紹TDB(TPUDeBugger)是針對TPU-MLIR編譯出來的BModel設計的一系列調試工具集合,可以支持對BModel反匯編、結構可視化、單步執行仿真等功能，使用方法靈活。能夠快速定位BModel與原始模型推理結果不一致的問題，進而修復TPU-MLIR的編譯或模型出錯點。下圖是TDB工具集的框架。TDB主要是基于Python開發的，其核心功能

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• 發布了文章 2023-12-11 17:51

  模糊圖像變高清：TPU-MLIR引領EDSR向MDSR的智能轉換！

  

  模型介紹EDSR模型，全稱為enhanceddeepsuper-resolutionnetwork（增強的深度學習超分辨率重建網絡）。該模型可以對指定圖片進行超分辨率操作，提高清晰度。而MDSR是多尺度的超分模型，可以一次輸出不同scale的圖片，相比EDSR，可以在相同的性能下，減少很多的參數。EDSR模型結構如下：MDSR模型結構如下：本期內容將會帶領大

  TPU 模型 深度學習

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