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發(fā)布了文章 2024-10-17 16:49
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發(fā)布了文章 2024-10-17 16:16
STM32項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):基于STM32F4的智能燈光控制系統(tǒng)(LVGL),附項(xiàng)目教程/源碼
《智能燈光控制系統(tǒng)_STM32F4》項(xiàng)目完整文檔、項(xiàng)目源碼,私信小雯老師免費(fèi)領(lǐng)取。STM32項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之“智能燈光控制系統(tǒng)”(基于STM32F4)今天小編來分享一個《智能燈光控制系統(tǒng)》的項(xiàng)目案例,硬件平臺是STM32F4開發(fā)板+資源擴(kuò)展板+顯示觸摸屏+仿真器,項(xiàng)目的演示界面如下圖所示。智能燈光控制系統(tǒng)項(xiàng)目,需要一個LED燈光執(zhí)行器件,模擬燈光效果;一個光照傳感 -
發(fā)布了文章 2024-10-12 10:58
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發(fā)布了文章 2024-10-10 16:31
入門?畢設(shè)?競賽?項(xiàng)目練手?STM32/嵌入式/物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí),有這幾款開發(fā)板就夠了!
針對STM32單片機(jī)、嵌入式Linux、物聯(lián)網(wǎng)初學(xué)者,我們精心梳理了從“入門到項(xiàng)目進(jìn)階”完整學(xué)習(xí)路徑,并配有詳細(xì)的教程、視頻講解、源代碼以及豐富的實(shí)戰(zhàn)案例資料。可廣泛用于高校教學(xué)、學(xué)生畢設(shè)、個人學(xué)習(xí)、項(xiàng)目練手、創(chuàng)新競賽、技能認(rèn)證等。01STM32入門+項(xiàng)目進(jìn)階學(xué)習(xí)適用場合高校教學(xué)、學(xué)生畢設(shè)、個人學(xué)習(xí)、項(xiàng)目練手、創(chuàng)新競賽、技術(shù)認(rèn)證可學(xué)習(xí)技術(shù)基于HAL庫的STM1.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-10-10 14:34
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發(fā)布了文章 2024-09-27 15:50
【免費(fèi)領(lǐng)取】AI人工智能學(xué)習(xí)資料(學(xué)習(xí)路線圖+100余講課程+虛擬仿真平臺體驗(yàn)+項(xiàng)目源碼+AI論文)
想要深入學(xué)習(xí)AI人工智能嗎?現(xiàn)在機(jī)會來了!我們?yōu)槌鯇W(xué)者們準(zhǔn)備了一份全面的資料包,包括學(xué)習(xí)路線、100余講視頻課程、AI在線實(shí)驗(yàn)平合體驗(yàn)、項(xiàng)目源碼、AI論文等,所有資料全部免費(fèi)領(lǐng)取。01完整學(xué)習(xí)路線點(diǎn)擊添加圖片描述(最多60個字)02100+視頻課程點(diǎn)擊添加圖片描述(最多60個字)03在線實(shí)驗(yàn)平臺免費(fèi)體驗(yàn)點(diǎn)擊添加圖片描述(最多60個字)04項(xiàng)目源碼點(diǎn)擊添加圖片 -
發(fā)布了文章 2024-09-27 14:29
新手答疑 | 零基礎(chǔ)該怎么學(xué)習(xí)嵌入式?嵌入式Linux學(xué)習(xí)路線是什么?嵌入式開發(fā)板推薦?
很多初學(xué)者想要涉足嵌入式Linux開發(fā)領(lǐng)域,但往往在剛?cè)腴T階段,會因?yàn)槌醮谓佑|到大量復(fù)雜的概念術(shù)語和深奧的技術(shù)文檔感到壓力重重,面對這些內(nèi)容不知從何下手,感到十分迷茫,網(wǎng)上的內(nèi)容也紛繁復(fù)雜,沒有清晰的學(xué)習(xí)線路,看完后甚至更蒙圈。實(shí)際上,嵌入式Linux開發(fā)并沒有想象中的那樣高不可攀,關(guān)鍵在于找到恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略與途徑,并持之以恒地實(shí)踐積累。今天,小編為零基礎(chǔ)用885瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-09-25 16:51
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發(fā)布了文章 2024-09-23 17:02
【避雷指南】自學(xué)AI人工智能常踩的4個大雷區(qū)
1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)點(diǎn)學(xué)習(xí)人工智能時,有一種常見的誤解,認(rèn)為一定要數(shù)學(xué)學(xué)的很好,才能進(jìn)一步學(xué)人工智能。這種觀念并不正確。雖然數(shù)學(xué)是AI的基石,為算法和模型提供了理論基礎(chǔ),但過分沉迷于數(shù)學(xué)理論可能會讓學(xué)習(xí)過程變得枯燥無味,甚至削弱學(xué)習(xí)積極性。正確的做法是將數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與AI實(shí)踐緊密結(jié)合,專注于那些與AI直接相關(guān)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域,如線性代數(shù)、微積分、 -
發(fā)布了文章 2024-09-20 16:54