近年來，無數(shù)的人才和資金涌入，讓汽車的無人化成了一種必然的趨勢(shì)，似乎在短短幾年內(nèi)，自動(dòng)駕駛技術(shù)就能從幻想變成現(xiàn)實(shí)。可是于此同時(shí)，我們也看到了多次自動(dòng)駕駛車出現(xiàn)的致命性事故，至今也未能看到技術(shù)帶來的大規(guī)模商業(yè)化場景。

一個(gè)有趣的案例是，百年前洗衣機(jī)誕生時(shí)，很多人都質(zhì)疑其需求，而現(xiàn)在人們已經(jīng)離不開它了。

那么，對(duì)于全世界聰明人和聰明公司正在努力推進(jìn)的智能駕駛乃至高級(jí)別的自動(dòng)駕駛，“飛入尋常百姓家”的未來會(huì)有多遠(yuǎn)呢？

地平線智能駕駛產(chǎn)品總經(jīng)理余軼南提到了智能駕駛的幾點(diǎn)落地優(yōu)勢(shì)：

首先從法規(guī)上來講，在智能駕駛層面，人依然是駕駛的主體，所以基本上不太需要去改變現(xiàn)有的法規(guī)架構(gòu)，只需在現(xiàn)有的政策標(biāo)準(zhǔn)上設(shè)立門檻。

從功能上來說，智能駕駛更循序漸進(jìn)，可以實(shí)現(xiàn)諸如自動(dòng)剎車、自動(dòng)巡航、車道保持等等功能，它可以直接在目前的乘用車上實(shí)現(xiàn)，面對(duì)巨大的汽車市場，就能實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，促使芯片等硬件的成本降低，背后有真正的實(shí)用性和廣大的市場，這就給商業(yè)化提供了土壤。

智能駕駛的落地，繞不開傳感器數(shù)據(jù)融合、深度學(xué)習(xí)、車聯(lián)網(wǎng)、地圖、人機(jī)交互等“攔路虎”。在這些環(huán)節(jié)中，芯片與數(shù)據(jù)處理是貫穿始終的一個(gè)難點(diǎn)。那么，如何應(yīng)對(duì)智能駕駛落地過程中的數(shù)據(jù)計(jì)算挑戰(zhàn)呢？答案是邊緣 AI 芯片。邊緣 AI 芯片的優(yōu)勢(shì)在于，通過算法和芯片的深度整合，可以提升芯片有效算力，以極低的功耗支持設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。此外，由于完全不依賴云端，邊緣 AI 芯片在降低延時(shí)、保護(hù)隱私方面也擁有天然的顯著優(yōu)勢(shì)。

有鑒于此，地平線最早在 2017 年就針對(duì)智能駕駛推出了“征程”系列邊緣 AI 芯片。地平線的最大特點(diǎn)就是對(duì)重要應(yīng)用場景中關(guān)鍵算法的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，前瞻性地將其計(jì)算特點(diǎn)融入到計(jì)算架構(gòu)的設(shè)計(jì)當(dāng)中，使得 AI 處理器經(jīng)過一兩年的研發(fā)，在推出的時(shí)候，仍然能夠很好地適應(yīng)最新的主流算法。因此，和其他典型的 AI 處理器相比，地平線的 AI 處理器，隨著算法的演進(jìn)趨勢(shì)，始終能夠保持相當(dāng)高的有效利用率，從而真正意義上受益于算法創(chuàng)新帶來的優(yōu)勢(shì)。

目前，基于征程 2.0 架構(gòu)打造的 Matrix 自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)已進(jìn)入大規(guī)模商用階段。該平臺(tái)除可支持輔助駕駛、人機(jī)交互、駕駛員行為監(jiān)測等功能外，還可支撐不同需求、不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛環(huán)境感知方案與多模交互解決方案。

地平線 AI 芯片與軟件算法賦能的 SK電訊眾包高精地圖更新方案，該方案將于今年年內(nèi)在韓國大規(guī)模部署。

芯片是一場需要長期發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，而商業(yè)模式?jīng)Q定著公司發(fā)展的步速與方向。通過對(duì)芯片技術(shù)持續(xù)的積累，讓更多產(chǎn)業(yè)如智能駕駛實(shí)現(xiàn)“聰明”增長，一直是地平線思考的事情。在賦能智能駕駛的路上，地平線將堅(jiān)持圍繞“AI on Horizon，Journey Together”戰(zhàn)略，通過芯片開放賦能，成就客戶。

隨著AI芯片與其他應(yīng)用技術(shù)的快速升級(jí)，智能駕駛終將會(huì)讓每個(gè)人享受到更安全、美好的出行。