人工智能正逐漸成為重要的基礎設施，在與各行各業傳統領域緊密結合的基礎上對社會生產、生活方式帶來深刻的影響。中央多次強調媒體融合，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力”。“智能+”媒體已經成為不可阻擋的趨勢和發展方向，人工智能技術成為媒體融合重要的技術手段和工具。

如果把人工智能比喻為汽車的“助推器”，那么5G就是一條高速公路，沒有5G的人工智能無法獨立實現車輛的高速行駛。在人工智能與媒體融合領域，5G的作用必不可少且至關重要，5G是人工智能的基礎設施，也是智能媒體發展的重大機遇。5G促進了人工智能大規模場景應用落地。如果說4G網絡還不足以支撐起人工智能在多種場景下的應用，5G網絡則因其具有超低時延、超高速率和超大帶寬的特征，可為人工智能提供更加穩定的環境，保障了人工智能技術在不同場景下的應用。

中央廣播電視總臺曾在2019年工作報告中提出著力加強輿論引導和文化引領能力，著力推動內容供給側結構性改革和高質量發展，著力實現中央廣播電視總臺向“4K+5G+AI”智能化媒體的轉型升級，努力打造具有強大引領力、傳播力、影響力的國際一流新型主流媒體。從目前行業發展的實際情況來看，已有媒體開始對此做出積極的回應和大膽的嘗試。例如，作為中央廣播電視總臺媒體融合互動主力軍，面對時代挑戰，CCTV微視APP成功將AI引入視頻互動領域，首創“AI in TV”的全新模式。在“無視頻，不網絡”的大趨勢下，伴隨用戶行為與新技術的相互交融，5G帶來了哪些新的變化和機會，為人工智能的應用和落地提供支撐呢？

一、視頻成為5G“標配”，創新要靠想象

一直以來，技術和網絡為業務劃定了邊界，而真正禁錮業務創新的則是我們的想象力。5G就像打開了一扇門，釋放了我們對于視頻業務的想象力。5G時代的視頻，將不是你所見、所以為的“視頻”。

在當前5G商用初期階段，eMBB（增強移動寬帶）是 5G 網絡最早實現商用的場景，它將滿足個人用戶對高數據速率、高移動性的業務需求。增強型移動寬帶，顧名思義就是對4G時代移動互聯網典型業務的升級和優化，視頻首當其沖地成為5G eMBB標志性業務。在5G網絡超高用戶體驗速率、毫秒級的端到端時延以及每平方公里數十Tbps的流量密度的關鍵性能力支撐下，視頻業務將快速向更加實時、更加清晰、更加沉浸、更加雙向互動的方向發展；與此同時，視頻也不再局限于媒體機構向用戶個人提供的娛樂和資訊服務，而開始廣泛地向各行各業、社會各領域垂直滲透。

視頻業務可以說是5G時代的“標配”，當前超高清、VR視頻直播已經開始在醫療健康、教育培訓、旅游會展等行業廣泛應用。大規模的行業應用才能夠催生出更多的創新形態，傳統成熟的移動互聯網業務，如即時通訊、直播、導航、電商等與超高清VR視頻的嫁接與跨界融合也許就是創新的突破口。

二、5G社交場景延伸，還原真實社會關系

過去的五年里，我們看到，整個移動互聯網比較成功的商業模式絕大多數都構建在社交關系的基礎上。微博、微信、抖音，無論其傳播的內容形態是文字、圖片還是短視頻，無一例外都是基于人與人社交關系的構建，源于用戶對于自我表達、人際傳播、社會溝通的需求。那么5G時代，社交將朝著什么方向發展？視頻和社交的結合模式又會產生什么新的變化？

一個邏輯是遵循社交平臺內容形態的發展規律，也就是說5G網絡可以支持VR、AR、3D、全息技術在社交平臺的應用，提升了用戶表達、傳播的能力和水平。另一個邏輯則是沿著社交應用場景繼續延伸的規律，或將促使社交平臺發生一系列的改變，如從個人使用到家庭場景下的溝通，從弱關聯的興趣愛好到強關聯的工作、學習場景，從表達自我到觀察社會等。4G時代源于其網絡能力和終端特點，在時間、空間、形式上都對網絡社交形成了一定的約束和限制，5G的技術能力和網絡優勢使還原真實社交關系成為可能，用戶對于社交的旺盛需求將推動網絡社交模式和平臺的不斷創新發展。

三、5G滋長多源數據，海量數據滋養算法

近年來，在國家媒體融合、人工智能戰略指引下，我們看到一些主流媒體機構已經開始嘗試將人工智能技術融入到采集、編輯、播出等業務環節。比如央視官方融媒體互動平臺CCTV微視就已利用人工智能對海量視頻內容進行了結構化解析處理，挖掘并提取了豐富的人物、場景、聲音、文字等多元化數據。AI通過學習與大數據生成的用戶行為模型進行關聯，為用戶提供個性化的內容，實現了面向用戶的知識擴展、問答互動、電商購物等新的服務形式。

人工智能技術的應用，在一定程度上改變了傳統媒體機構的內容形態、業務形式和傳播模式，但這只是智能媒體發展的第一個階段，是由算法的發展和應用帶來的。當前，人工智能與媒體傳播的融合，在應用場景的廣度、與業務結合的深度，對流程改變的程度這幾個問題上，還沒有達到真正意義上的“智能媒體”的水平，未來大有可期。究其原因，主要還是在于人工智能發展的三大要素，除了“算法”以外，“數據”和“算力”目前仍在一定程度上受到網絡傳輸能力和計算能力的制約，而無法為算法的廣泛深入應用提供更好的支撐。

首先是數據方面的問題，媒體機構目前在用戶數據采集、處理和分析方面能力還沒有全面發展起來，數據積累不夠，數據采集手段傳統，數據類型有限，而且數據顆粒度也不夠精細，這些問題在一定程度上上不利于算法的數據喂養和學習過程。媒體人工智能所能利用和用以判斷的數據僅來自用戶觀看的內容類型和在線問卷調查是遠遠不夠的，人工智能技術不僅僅需要被用在內容的采編播各環節，也應該被重視運用在用戶數據的采集和處理分析上，例如通過人臉識別判斷用戶興趣點，通過自然語義處理分析用戶評論的深層含義等等。

以CCTV微視視頻AI互動系統為例，目前其AI互動數據標簽依靠數據喂養師，隨著5G的到來，觀眾需求也隨之成為AI互動數據標簽，這也是5G為CCTV微視AI互動提供的新機遇。5G對視頻的承載能力不僅在于下行，更大的價值在于上行數據的傳輸。5G商用后會催生攝像頭、無人機及其他各種信息采集點暴增，海量、不同來源、不同類型的數據將會極大豐富人工智能生長的土壤，只有在5G時代，數據的數量、質量、類型、維度、精細度才能夠達到智能媒體發展所需要的水平。

四、5G提升算力，更低時延、更高可靠

5G的邊緣計算技術將助力人工智能駛入“快車道”。傳統的計算方式將大量數據交付云端處理，邊緣計算則恰好與這種中心化思維相反，其主要計算節點以及應用分布在靠近終端的數據中心，利用靠近物或數據源的邊緣位置來完成數據運算。邊緣計算的這一特點有力地推動了人工智能及物聯網設備的大發展。

未來，智能終端產品種類將極大豐富，數據量也會爆炸式增長，如果僅依靠云計算，數據處理過程冗長且過度依賴網絡環境狀況，不能滿足某些需要超低延時的場景。5G的邊緣計算技術能在最接近數據來源的一端提供智能服務，因此而能夠實現數據處理過程接近零延遲，網絡負載大大降低，進一步提高了人工智能應用的可靠性和實用性。

對于視頻媒體而言，算力提升直接帶來的是人工智能在信息傳播各環節的廣泛應用以及對傳媒業務模式的改變與革新。例如，用戶第一視角的實時在線5G＋VR直播，讓每一名用戶都可以自主選擇觀看的角度、畫面和具體內容，用戶可以自己編排和導播一場比賽，并通過社交媒體再次傳播。

再例如，異地同步的5G＋VR社交，讓不同地點、不同語言的用戶置身同一時空環境，零延遲的語言翻譯、面對面的直接溝通，可謂還原真實、超越真實的社交場景。可以想象，圍繞著“視頻”內容形態，信息傳播的業務和產品模式將得到極大程度的激發創新，5G將出現真正意義上的視頻＋社交新生態。

依托5G所提供的高速及穩定的數據傳輸通道，CCTV微視視頻AI互動技術可以為觀眾提供高時效、高精度的定制化互動服務。例如觀看電視劇時，借助AI視頻互動系統，可識別出演員信息，并為觀眾提供該演員近期線下活動的購票信息、相關視頻推薦等內容，為觀眾提供了接收信息和購買商品的便捷渠道。觀看紀錄片時，對于紀錄片中的旅游景點，同樣可以通過AI識別出地理位置，向觀眾推送該景點的相關知識，如旅游資源、歷史變革、風土人情，甚至是全景VR地圖，讓觀眾與電視的關系從單方面的被動接受者，轉變為積極探索、主動閱讀的主動索取者。

五、5G視頻回歸大屏，重振家庭智能媒體

由于全面的視頻化業務發展戰略，5G時代的“屏顯”設備將無所不在，跨屏、多屏之間的交互和連接就成為5G視頻媒體面臨的一個主要問題。而在不同的屏幕和終端中，個人移動終端由于屏幕尺寸相對較小無法體現超高清視頻的優越性，因此超高清、VR的視頻體驗場景，目前還是更加適合在相對固定的半封閉場所通過大屏幕顯示，家庭大屏將在5G商用早期獲得最先的發展機會。個人移動終端則越來越趨向于發展成為一個“控制器”，是用戶與不同設備、不同終端、不同屏幕之間的交互工具。

智能媒體技術應用落地離不開三個關鍵問題：軟硬結合的終端產品，更自然的人機交互方式和人工智能開放平臺。5G將為智能媒體的發展提供更多施展空間和機會，尤其對車載媒體、家庭媒體而言，其網絡化、數據化、智能化的潛力將被釋放，邁出走向智能媒體道路的至關重要一步。人工智能與5G相互滲透、相互融合的時代正在快速逼近，媒體智能應用與5G的發展分析還需要實戰與時間的共同驗證，5G代表著移動通信最新、最尖端的發展趨勢，是世界科技發展與競爭的重要領域，也為媒體行業提供了一個全新的發展契機。以CCTV微視APP為代表的媒體也要牢牢把握這次機遇，探索“智能+媒體”在5G背景下的新場景、新業務，用創新來迎接這場前所未有的挑戰。