在這個(gè)燥熱的時(shí)節(jié)，高考分?jǐn)?shù)大榜陸續(xù)放出，幾家歡喜幾家愁的戲碼再度上演，滿分且長(zhǎng)得又帥/美的狀元們輪番上熱搜，父母?jìng)儞]淚嘆息為何優(yōu)秀的總是別人家的孩子！

無論如何，祝福所有打完高考這場(chǎng)人生戰(zhàn)役的同學(xué)。不過，一個(gè)有著直接攻擊目標(biāo)的戰(zhàn)役結(jié)束了，然而，更多充滿不確定性的抉擇目標(biāo)在前方等著你們。高考結(jié)束了，但你們或許更緊張，因?yàn)槟壳懊媾R著選高校、專業(yè)的艱難抉擇。

近年來火起來的人工智能專業(yè)，無疑成了很多人心儀的選擇對(duì)象，但是究竟是否應(yīng)該選擇這個(gè)還未成熟的專業(yè)，很多人還存有疑慮。本文將總結(jié)人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇?a href="http://www.asorrir.com/v/tag/1730/" target="_blank">程序員和普通網(wǎng)友們對(duì)AI專業(yè)的意見，希望對(duì)即將踏入大學(xué)校門的朋友們一點(diǎn)切實(shí)建議。不過本文僅做專業(yè)選擇參考，大家仍然應(yīng)該根據(jù)自身的實(shí)際情況，選擇最適合自己的學(xué)校和專業(yè)。

調(diào)研：65%不推薦選AI專業(yè)，推薦僅占35%。

首先，AI科技大本營(yíng)在今年高考不久前曾針對(duì)人工智能專業(yè)做了一份調(diào)查，調(diào)研問題為”2019 高考熱門報(bào)考專業(yè)：人工智能，你推薦嗎？”結(jié)果讓人有些意外，但也在情理之中：65%的人選擇不推薦，推薦的人僅有35%。

評(píng)論幾乎是一水的反對(duì)：

反對(duì)的意見總結(jié)起來無非是這幾點(diǎn)：AI本科學(xué)太難，需要打好數(shù)理基礎(chǔ)；AI專業(yè)是新興專業(yè)，不夠成熟，高校在摸石頭過河，連老師都不一定搞得明白，讓人害怕.......

贊成的寥寥無幾：

謹(jǐn)慎派、反對(duì)派、贊成派各有理由

同樣地，在知乎上，人工智能領(lǐng)域的專家和從事者也表達(dá)了他們的觀點(diǎn)，總結(jié)起來基本也分為幾大派：

謹(jǐn)慎派

首先，我一直覺得開辦一個(gè)人工智能專業(yè)是有必要的。開設(shè)一個(gè)人工智能專業(yè)，數(shù)理基礎(chǔ)和代碼能力兩手抓，合理整合數(shù)理課程和計(jì)算機(jī)課程，設(shè)計(jì)一套更適合人工智能的培養(yǎng)方案。

但我還是建議謹(jǐn)慎報(bào)考人工智能專業(yè)。因?yàn)?/p>

- 師資力量不足：國(guó)內(nèi)開辦的人工智能專業(yè)，除了少數(shù)幾家一直在人工智能領(lǐng)域有深厚積累和底蘊(yùn)，如清北復(fù)交、浙大、南大、科大、哈工大、西交等，其他學(xué)校的師資都是東拼西湊來的，所以比較擔(dān)心。

- 人工智能崗位還沒有那么多：雖然人工智能大火，近幾年算法崗位增長(zhǎng)了一些，但和開發(fā)崗位比依然比較少。國(guó)內(nèi)一下子上馬這么多人工智能專業(yè)，生怕四年后會(huì)爆滿，到時(shí)候又是競(jìng)爭(zhēng)成一片紅海。（引用自知乎用戶霍華德 https://www.zhihu.com/question/330404950/answer/722285335）

任何一切新興專業(yè)，尤其是得到點(diǎn)名扶持的新興專業(yè)，都要謹(jǐn)慎就讀。即使這個(gè)學(xué)校在這方面真的特別出彩，但仍有因?yàn)閯傞_始摸索而導(dǎo)致課程安排等欠考慮的問題。但是我并非勸退你不搞人工智能，如果對(duì)于某個(gè)新興的方向持有高度的興趣，我建議的是學(xué)生應(yīng)選擇該專業(yè)的父類。而人工智能對(duì)應(yīng)的父類就是計(jì)科或軟工。

那么要是選了“風(fēng)口”專業(yè)后，是不是就真的豬都能飛上天呢？很遺憾，大概率不是。

如果真的對(duì)這個(gè)專業(yè)或方向有熱情，尤其是會(huì)在學(xué)會(huì)新東西能獲得快感，在牛逼的前人的工作感受到值得你欣賞學(xué)習(xí)的point的那種人，在這種氛圍上你會(huì)有很多無形壓力。

最后，“風(fēng)口”專業(yè)還是有一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)的。那就是門檻一般是同學(xué)院內(nèi)較低的，如果有考生分?jǐn)?shù)有點(diǎn)懸，但又想就讀該院系的話，這些“風(fēng)口”專業(yè)其實(shí)也能算一個(gè)不錯(cuò)的選擇。（引用自知乎用戶兔子老大 https://www.zhihu.com/question/330404950/answer/722750932）

反對(duì)派：

高不成，低不就。現(xiàn)在本科能滿足大廠算法要求的人隨著大廠要求的提高越來越少，讀個(gè)AI轉(zhuǎn)開發(fā)你未必甘愿，也未必容易。計(jì)科軟工不喜歡科研可以本科工作，AI不讀碩讀博不喜歡科研該做什么？國(guó)內(nèi)很多開設(shè)多年的專業(yè)課程設(shè)置都不十分合理，何況這類火急火燎的專業(yè)呢？高中學(xué)生總是高估了自己對(duì)科研的熱情，而低估了生活的不易。君不見多少互聯(lián)網(wǎng)求職論壇里，名校本碩的CS找份大廠普通工作也并不容易。成功者的光芒會(huì)被放大，掩蓋了諸多的不幸者的不幸。

能選軟工選軟工，不能就計(jì)科。（引用自知乎用戶吱吱叫的花栗鼠 https://www.zhihu.com/question/330404950/answer/722251620）

不建議，這種風(fēng)口類學(xué)院一般是專門給領(lǐng)導(dǎo)參觀及擺拍用的，老師都是從其他院抽調(diào)掛個(gè)名，不如直接報(bào)計(jì)算機(jī)院。（引用自知乎用戶Dr.Frog）

另外還有人認(rèn)為，AI專業(yè)可以報(bào)，但是今年只建議985高校，因?yàn)橐环矫鍭I專業(yè)在國(guó)家政策層面的支持下預(yù)計(jì)會(huì)成為超高分的熱門專業(yè)，另一方面建議報(bào)985高校，因?yàn)檫@類高校有真金白銀“砸”進(jìn)來，師資力量相較非985學(xué)校也有很大優(yōu)勢(shì)。此外，在AI上下游產(chǎn)業(yè)有需求的產(chǎn)業(yè)也是不錯(cuò)的選擇。

贊成派：

同樣地，知乎上的用戶贊成選擇AI專業(yè)的也是寥寥無幾，甚至都湊不成一個(gè)派系......理由也是出于興趣可以嘗試云云。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授劉知遠(yuǎn)曾在文章中給出了自己對(duì)人工智能專業(yè)的理性介紹，以及對(duì)想要報(bào)考CS/AI專業(yè)學(xué)生的建議（https://mp.weixin.qq.com/s/3Dxv-rmdo8MteUsAIcYmmw）。

如果要上，去哪上？

如果在觀看以上討論之后仍有意報(bào)名AI專業(yè)的朋友請(qǐng)繼續(xù)往下看：

這是這是教育部批準(zhǔn)的首批人工智能專業(yè)高校名單，這些學(xué)校的AI專業(yè)向考生開放。

這是 CSRankings 對(duì)全球大學(xué)AI專業(yè)的排名，可以相對(duì)公正地反映各校的AI師資水平和資源情況。

對(duì)AI領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)C9高校學(xué)者進(jìn)行了排序，結(jié)果顯示前20的學(xué)者有7位來自清華、5位北大、2位南大、2位浙大、2位哈工大、2位復(fù)旦，可以從另一個(gè)側(cè)面反映各高校的AI師資力量。

很明顯，論實(shí)力，清華、北大的AI專業(yè)已經(jīng)占到了國(guó)內(nèi)高校，甚至世界的頂端。

看到這里，可能有人要吐槽了，說這么多，好像全都能考上清華北大一樣.......不要緊，分?jǐn)?shù)足夠高的童鞋可以繼續(xù)開心地往下滑，而分?jǐn)?shù)不夠的童鞋也不要?dú)怵H，看下去吸吸名校歐氣也是極好的~

圖靈班 VS 姚班哪家強(qiáng)？

話說，北大有大名鼎鼎的圖靈班，清華有姚班，這兩個(gè)到底選哪個(gè)好？

雖然圖靈班和姚班大名鼎鼎，但還是有必要做一下簡(jiǎn)單介紹：

圖靈班是北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)建的教學(xué)班，2017年5月，康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系工程與應(yīng)用數(shù)學(xué)IBM講席教授、計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）圖靈獎(jiǎng)獲得者John E. Hopcroft教授正式加入，Hopcroft教授擔(dān)任前沿計(jì)算研究中心主任，主持師資聘任工作并親自為北大本科生開堂授課，主導(dǎo)“圖靈班”的建設(shè)與教學(xué)。北大信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院每年會(huì)在全校范圍內(nèi)招收30位大一學(xué)生，在秋季學(xué)期正式進(jìn)入特別培養(yǎng)計(jì)劃小班“圖靈班”，在Hopcroft教授本人帶領(lǐng)下，以“挑戰(zhàn)計(jì)算科學(xué)極限、推進(jìn)智能科學(xué)前沿”為目標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)。圖靈班的具體介紹請(qǐng)移步官網(wǎng)查看：https://cfcs.pku.edu.cn/jyjx/turingclass/index.htm

清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班又稱“姚班”，由世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智院士于2005年創(chuàng)辦，致力于培養(yǎng)與美國(guó)麻省理工學(xué)院、普林斯頓大學(xué)等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)跑國(guó)際拔尖創(chuàng)新計(jì)算機(jī)科學(xué)人才，首席教授為姚期智院士，項(xiàng)目主任為段然助理教授。具體信息請(qǐng)查看：http://iiis.tsinghua.edu.cn/yaoclass

有人在知乎上從師資力量的角度客觀分析了一下兩校CS的特點(diǎn)。

推薦UMass教授Emery Berger維護(hù)的高校計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排名CSRankings，采用DBLP數(shù)據(jù)庫(kù)中大學(xué)CS/AI教授在不同方向頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量進(jìn)行排名，有客觀確切數(shù)據(jù)支持，例如美國(guó)號(hào)稱CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美國(guó)前四位。

每個(gè)學(xué)科排名總有片面之處，CSRankings算是廣為內(nèi)行接受并非常客觀的（所有數(shù)據(jù)均公開可見）。

CSRankings將CS劃分為AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四個(gè)方向，每個(gè)方向又有若干子領(lǐng)域，例如AI就又下分General AI （AI總方向）、Computer Vision (計(jì)算機(jī)視覺)、Machine Learning & Data Mining（機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘）、Natural Language Processing（自然語言處理）、The Web & Information Retrieval（互聯(lián)網(wǎng)與信息檢索）。每個(gè)子領(lǐng)域只收錄2-3個(gè)頂級(jí)會(huì)議，這主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)由于發(fā)展比較快，所以學(xué)者們更重視通過國(guó)際會(huì)議論文發(fā)表最新成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，而不像其他領(lǐng)域那樣主要是通過期刊發(fā)表最新研究成果。

這個(gè)題目是要分析清北CS專業(yè)，可以仔細(xì)看下兩校CS整體和按四個(gè)方向的世界排名（根據(jù)CSRankings 的 2009-2019 十年間和 2016-2019 三年間論文發(fā)表統(tǒng)計(jì)）。可以看出兩校近年來在整體、AI和Systems都有進(jìn)步，而清華上升幅度更大一些，特別是清華AI已經(jīng)躍居世界第一。有回答說兩校投入資源差異問題，其實(shí)最重要的資源不就是師資力量么，大家可以去看CSRankings中的教師列表，清華在人工智能、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、交叉領(lǐng)域的排名成果絕大部分都來自清華計(jì)算機(jī)系教師。

如果覺得只考慮頂會(huì)論文數(shù)量還不夠，學(xué)術(shù)網(wǎng)站AMiner對(duì)CSRankings進(jìn)行了擴(kuò)展，考慮了論文引用數(shù)，http://csrankings.aminer.cn/，大家也可以參考。國(guó)內(nèi)高校在頂會(huì)論文引用數(shù)（體現(xiàn)學(xué)術(shù)影響力）的世界排名普遍比論文數(shù)的排名要低一點(diǎn)，這點(diǎn)正是我們需要繼續(xù)努力的方向，不過仍然可以看到，近年清華在引用數(shù)排名上的進(jìn)步速度也非常可觀。

這不難想象，清華AI從1970年代就開始奮斗歷程、擁有國(guó)內(nèi)第一個(gè)AI方向的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，清華高性能計(jì)算團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)著中國(guó)最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)“神威.太湖之光”，清華計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方向則有“國(guó)家下一代互聯(lián)網(wǎng)示范工程”的多年積累，清華計(jì)算機(jī)理論方面有全職工作的圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生的交叉信息研究院坐鎮(zhèn)，交叉方向則受益于清華的強(qiáng)大工科和新型人文社科和美學(xué)院體系。可以說，清華CS擁有國(guó)內(nèi)最齊全的學(xué)科研究方向，幾乎沒有短腿的地方。

最后再安利一下貴系的學(xué)生培養(yǎng)體系。清華CS無論是在獎(jiǎng)助學(xué)金、出國(guó)交流、科創(chuàng)研究都有非常全面豐厚的資源：

- 在獎(jiǎng)學(xué)金方面，除了校設(shè)獎(jiǎng)學(xué)金外，有大量企業(yè)捐贈(zèng)的系設(shè)獎(jiǎng)學(xué)金，既有綜合優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金（全面發(fā)展）和單項(xiàng)優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金（學(xué)業(yè)、體育、文 藝、社會(huì)工作、科技創(chuàng)新、學(xué)習(xí)進(jìn)步等），還以首任系主任、MIT博士鐘士模教授的名字設(shè)有計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生最高獎(jiǎng)鐘士模獎(jiǎng)學(xué)金。每年獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)面高于30%，總額超過60萬元，并逐年攀升。

在出國(guó)交流方面，除了學(xué)校提供的海外訪學(xué)支持外，計(jì)算機(jī)系與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)、南加州大學(xué)、芝加哥大學(xué)等建有密切的學(xué)生培養(yǎng)合作關(guān)系，僅以2016級(jí)本科生為例今年暑假就有超過40位同學(xué)到世界各地進(jìn)行學(xué)術(shù)訪問。

- 在科創(chuàng)研究方面，清華計(jì)算機(jī)系從5年前開始實(shí)施學(xué)術(shù)新星計(jì)劃，為優(yōu)秀同學(xué)配置研究導(dǎo)師，并提供每年總額超過100萬的科研經(jīng)費(fèi)支持，每年有數(shù)十篇論文發(fā)表在領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議上。僅以我?guī)У谋究粕鸀槔磕甓加卸嗥咚秸撐陌l(fā)表，今年就有大二本科生（沒有信息學(xué)競(jìng)賽基礎(chǔ)）在自然語言處理頂級(jí)會(huì)議ACL 2019成功發(fā)表長(zhǎng)文。系里還通過超星計(jì)劃支持同學(xué)參加高水平科技賽事，在國(guó)際超算大賽、挑戰(zhàn)杯等科技賽事獲獎(jiǎng)無數(shù)。

我從2002年進(jìn)入清華計(jì)算機(jī)系學(xué)習(xí)和工作，我的感受是，無論是姚班還是計(jì)算機(jī)系、軟院，清華CS提供的學(xué)生發(fā)展資源不是太少而是太多。同學(xué)進(jìn)入清華CS，需要認(rèn)真考慮的是，如何選擇合適的資源、選擇適合自己的發(fā)展路徑。

如果說選擇清華CS有一個(gè)缺點(diǎn)，那可能就是奮斗之路會(huì)有那么一些累，畢竟奮斗20天造臺(tái)計(jì)算機(jī)、奮戰(zhàn)半個(gè)月造臺(tái)路由器已經(jīng)成為貴系標(biāo)配。然而，在70億人組成的世界上，要想成就一番事業(yè)，不付出超過常人的努力是不可能的。天高任鳥飛，海闊憑魚躍，歡迎有志于用雙手改變中國(guó)乃至世界計(jì)算機(jī)發(fā)展的同學(xué)報(bào)考清華計(jì)算機(jī)。（引用自知乎匿名用戶，已獲授權(quán)）

但是也有北大的校友表示，因?yàn)榈谝粚脠D靈班學(xué)生還未畢業(yè)，因此現(xiàn)在還不容易做全面客觀的比較。

而對(duì)于抱憾根本沒機(jī)會(huì)選擇北大、清華的同學(xué)，但還是對(duì)AI專業(yè)感興趣的朋友們，以下是一份不完整今年新設(shè)立AI學(xué)院的學(xué)校和專業(yè)，名單不完整，可作參考：

最后是一點(diǎn)關(guān)于想從事人工智能領(lǐng)域，但不知道具體選什么專業(yè)的討論，也許會(huì)對(duì)你有幫助。

第一選擇：本科計(jì)算機(jī)科學(xué)

第二選擇：軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)

如果仍然有志于從事人工智能的基礎(chǔ)研究：出國(guó)讀計(jì)算神經(jīng)科學(xué)Computational neuroscience的Ph.D

替補(bǔ)選項(xiàng)：電子信息類、自動(dòng)化

至于其他答案所推薦的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，這個(gè)專業(yè)很多大學(xué)都是近年才開設(shè)，甚至有很多大學(xué)都沒有這個(gè)專業(yè)，因此考慮到該專業(yè)尚不成熟，推薦中對(duì)之不考慮。（個(gè)人觀點(diǎn)，根據(jù)我有限的了解，國(guó)內(nèi)很多大學(xué)所謂的AI專業(yè)都是跟風(fēng)拼湊出來，忽悠學(xué)生報(bào)考以刷高排名聲譽(yù)專業(yè)。這種專業(yè)大多不成體系，讀完出來都不知道自己學(xué)了什么，乖乖讀傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)才是正路 引用自知乎用戶劉邦後代 鏈接：https://www.zhihu.com/question/30731831/answer/49580057）

偏統(tǒng)計(jì)，概率，算法的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)學(xué)專業(yè)，然后目測(cè)到你工作的時(shí)候，做AI算法的差不多只剩下頂尖業(yè)內(nèi)博士了。