“只有睜開眼，我才能看到大象的全景。”

——歡迎進入“數字經濟時代”。

如今，數字經濟正在以“革新者”的姿態，給我們所生活的這個世界帶來巨大的變化，它不僅創造了新的經濟形態，而且還改造了原有的經濟形態。

讓數據發揮出應有的價值，是一件非常美好的事情。但不得不承認的是，道路曲折。從微觀層面上看，各行各業的數字化基礎還普遍薄弱。主要面臨著三重難題 ：

難題1：數據接入難

以醫療行業為例，自2009年國家相關機構多次出臺文件推動電子病歷的普及。然而，發展了10年后，由于錄入效率等問題，電子病歷升級之路還是非常緩慢和艱難。再如，一些企業常用的報表系統，每天花費在數據導入的時間可能會長達幾個小時，效率低下導致了大量的數據失去時效性，就失去了后續數據分析的準確性。

難題2：數據分析難

數據的特點是數據源是分散的、多樣的、非標準化的，海量的數據通常以半結構或無結構的形式存在。而企業業務系統的“各自為政”，讓數據無法“流動”起來。一所北京的高校IT負責人透露，這家高校就有三千多個數據庫，如何將這些數據融合起來，就是一個很大的問題。如果再放到到其他數據量更大的企業或組織、一個城市.....任務就更加艱巨，不是建了一個數據中心就能解決的問題。

難題3：數據使用難

面對數據的洪流，“大”并不是最難以克服的挑戰，數據應該是像“水電”一樣，不需要花費很多成本就能隨需隨取的，因為所謂“差之毫厘便失之千里”，查找和獲取數據影響到之后的數據分析精確性。

其實，上述這些難題并非無解。

即將在6月5日揭開面紗的華為智能數據解決方案，通過支持智能的數據連接、數據處理和數據使能的全生命周期管理，會不會將企業的整個數據之旅帶向“智能”的巔峰。讓我們一起拭目以待。