在日前召開的“2019中國SDN/NFV/AI大會”上，中國聯通網絡技術研究院首席科學家唐雄燕表示，2019年是5G備戰年，中國聯通引入AI等新技術，打造中國聯通智能、敏捷、集約、開放的CUBE-Net2.0+網絡。此外，唐雄燕指出，中國聯通網絡要實現從CUBE-Net2.0升級到CUBE-Net2.0+，仍需要在五方面繼續深耕。

引入AI，推動5G運營智能化

“5G的到來恰逢AI興起，AI有助于加速5G智能化，提升5G網絡整體性能以及維護和運營效率。”唐雄燕表示，運營商運用AI優勢和問題并存。

唐曉燕指出，目前運營商AI主要應用在四大方面。

AI波速管理：AI波速管理，快速適應變化，提升接入體驗——波速指向精度高，提升覆蓋；最小化同頻干擾，提升性能；輔助提升定位精度；

基于AI的無線網優：利用AI技術，優化參數調整策略，在提高網絡無線資源利用率的同時提升網絡容量。預測用戶行為軌跡/業務，優化內容緩存策略，提升用戶感受。

AI技術與5G邊緣計算相互促進：邊緣計算為AI應用提供關鍵能力，AI為邊緣計算應用提供支撐。在邊緣實現對大數據的智能分析和出里，挖掘數據潛力、釋放數據價值。

使用AI技術對切片資源進行管理：切片配置自動化、切片故障的自動恢復，切片性能的優化。

在談到網絡轉型為什么需要AI時，唐雄燕指出，“網絡流量和連接數不斷增長，網絡規模日趨壯大，網絡管理和成本壓力加大；SDN/NFV/云化轉型極大增加了網絡多維度管控和運維的復雜性與難度；5G網絡的靈活性與高性能帶來網絡規劃、維護和優化的復雜性；服務的智能化和多元化對網絡運營的自動化和智能化提出更高要求?！?/p>

在唐雄燕看來，運營商的優勢在于，“數據方面，運營商的電信網絡、終端和業務系統產生大量數據、為AI挖掘分析提供了數據基礎；算力方面運營商擁有豐富的數據中心、云、邊緣計算、網絡等AI所需的算力資源；算法領域，深度學習可以通過通用的學習過程建立模型，大大便捷了AI在電信業的應用；場景覆蓋方面，運營商內部規建維優多個場景均可應用AI；對外可開展智能服務?！?/p>

同時，唐雄燕指出，“AI對于運營商是新生事物，傳統運營商的AI技術力量不足；網絡數據的標準化和質量問題；模型的通用性問題；有價值的應用場景尚不明晰；電信網絡應用AI（尤其在線控制）的風險問題?！?/p>

為此，中國聯通引入AI等新技術，打造中國聯通智能、敏捷、集約、開放的CUBE-Net2.0+網絡。

AI需要各方通力合作

唐雄燕透露，目前中國聯通也有許多成功的落地案例。例如基于智能規劃分析和挖掘，實現網絡告警根因溯源，具有較高的根因定位準確率，對網絡維護和規劃起到了很好的支撐作用。目前已在中國聯通部分省份公司落地應用。此外，中國聯通推出的智能網絡客服機器人，整合用戶的認證以及網絡使用數據，引入智能分析引擎，通過掃描用戶的業務開通情況、終端能力以及網絡行為，實現用戶投訴問題智能診斷，助力線下工程師的投訴問題處理。

唐雄燕認為，網絡AI的運用一方面需要運營商、設備商等各方通力合作；另一方面，面對未來需要構建基于開源與白盒的云原生網絡。在他看來，“開放與開源依然是網絡互聯網化轉型的重要趨勢；中國聯通高度關注并積極參與相關開放網絡研究和開源社區活動；我們希望繼續基于開源與白盒，打造新一代云原生網絡，培育新的產業生態和業務模式。

唐雄燕指出，中國聯通對CORD產業聯盟非常重視，不僅發起中國CORD產業聯盟，近幾年也在不斷推動邊緣云平臺的開放開源。

資料顯示，中國CORD產業聯盟由中國聯通于2016年發起建立，在整合運營商、設備商、芯片廠商、軟件服務商等各方優勢資源的同時，將開源開放的理念引入到合作中?；贑ORD開源組織的體系架構和軟件技術，依托產業聯盟，加強開源能力的建設，實現協同創新和合作共贏，共同推動CORD在中國的商用部署，加快向新一代網絡架構轉型。

“為了整體推動網絡轉型，中國聯通對組織架構也進行調整，把網絡建設和維護跟新的SDN/NFV技術相關部門合并，成立智能網絡中心。”唐雄燕具體介紹到，該中心主要是承擔集團新型網絡（基于SDN/NFV技術新建或改造的軟件化、虛擬化、云化網絡）規建維研一體、集約化運營、專業化服務工作的生產機構。通過創新體制機制，加快網絡轉型及重構，進一步降低成本，提升網絡運營效率。

據了解，中國聯通智能網絡中心主要職能為負責集團新型網絡的全國統一規劃、迭代建設，實現網絡的彈性、敏捷部署；負責實施全國集約化運營，推進網絡運營自動化、智能化，提升運營效率；

研發網絡業務創新產品，推動能力開放，增強網絡服務的競爭力和價值。

最后，唐雄燕總結道，中國聯通要實現從CUBE-Net2.0升級到CUBE-Net2.0+，需要在五方面繼續深耕。

“面向云網一體化，構建基于SDN的智能網絡基礎；面向5G，實現移動核心網的全面虛擬化與云化；面向垂直行業，打造邊緣云技術和應用生態；面向智能化運營，引入人工智能技術，探索網絡AI應用；面向未來，培育基于開源與白盒的云原生網絡產業生態?！?/p>