讀過金庸小說《倚天屠龍記》的人都知道，里邊有一種武功叫做乾坤大挪移，而乾坤大挪移的心法，實(shí)則是運(yùn)勁用力的一項(xiàng)極巧妙的法門，根本的道理在于發(fā)揮每個(gè)人本身所蓄有的潛力。

每個(gè)人體內(nèi)潛藏的力量本來是非常龐大的，只是平時(shí)不使出來，但每逢緊急關(guān)頭，往往平常一個(gè)手無縛雞之力的弱者能負(fù)千斤。

人工智能作為當(dāng)下做熱門的技術(shù)，其中有一項(xiàng)核心技術(shù)就是計(jì)算機(jī)視覺（有時(shí)候也籠統(tǒng)稱作為機(jī)器視覺，傻傻分不清），而這項(xiàng)技術(shù)好比乾坤大挪移，使用得當(dāng)，可以以一當(dāng)十，解決很多復(fù)雜問題，因此包括人工智能獨(dú)角獸深蘭科技在內(nèi)的一些AI企業(yè)都在修煉這種武功。

前不久，深蘭科技與中國高等學(xué)府清華大學(xué)達(dá)成合作，成立了機(jī)器視覺聯(lián)合研究中心，雙方計(jì)劃在機(jī)器視覺與智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域展開深入合作，共同修煉乾坤大挪移心法。

據(jù)悉，聯(lián)合研究中心將以”科研合作"、"人才培養(yǎng)"和"學(xué)術(shù)交流"為三大合作方向。其中，“科研合作”作為核心，深蘭科技將與清華大學(xué)共同攻關(guān)多項(xiàng)課題，以機(jī)器視覺領(lǐng)域?yàn)楹诵模椛涞侥X科學(xué)、無人駕駛、智能機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)前沿領(lǐng)域的技術(shù)研究。（這就好比乾坤大挪移對抗玄冥神掌、九陰真經(jīng)、彈指神功等武功一樣）

在機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，其實(shí)國內(nèi)已有很多企業(yè)都在做這方面的研究，但是清華大學(xué)為何首選深蘭科技建立聯(lián)合研究中心，共同修煉武功，引發(fā)了業(yè)界的高度關(guān)注。

清華和深蘭成為機(jī)器視覺新搭檔

眾所周知，清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系成立于1958年，是我國計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)教學(xué)、科研綜合實(shí)力強(qiáng)，影響力最大的計(jì)算機(jī)系。

在2019年USNews世界大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中占全球第1名，也曾被圖靈獎(jiǎng)獲得者、美國康奈爾大學(xué)JohnHoproft院士擔(dān)任主席的國際評(píng)估委員會(huì)評(píng)為：“清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科已經(jīng)崛起為世界級(jí)（world-class）的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究與教學(xué)機(jī)構(gòu)之一。”

既然清華在計(jì)算機(jī)等科研領(lǐng)域有很強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力，那為什么還和深蘭科技合作成立機(jī)器視覺研究中心？

說起機(jī)器視覺，我們不妨先來科普一下，機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。

機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。

簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。

但是目前，由于稀缺的的機(jī)器視覺等人工智能人才導(dǎo)致競爭力增強(qiáng)，而且大部分學(xué)術(shù)界人才還在學(xué)校或者科研院所中，所以真正能夠投入業(yè)界的人才非常少。從而導(dǎo)致人才緊缺，有相關(guān)專家表示，中國人工智能人才很可能缺口超過500萬人。

由此看來，機(jī)器視覺等人工智能技術(shù)是一項(xiàng)復(fù)雜并具有實(shí)戰(zhàn)性質(zhì)的黑科技，單憑學(xué)校的理論技術(shù)研究已經(jīng)無法滿足當(dāng)前人工智能快速發(fā)展帶來的日益增長的供求矛盾關(guān)系，因此清華大學(xué)在尋求合作伙伴的時(shí)候勢必會(huì)首先挑選行業(yè)里技術(shù)勢力和產(chǎn)品應(yīng)用落地能力強(qiáng)的企業(yè)合作。

與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)代的中國是應(yīng)用級(jí)創(chuàng)新不同，AI技術(shù)方興未艾時(shí)，中國科技公司就已經(jīng)意識(shí)到AI將是互聯(lián)網(wǎng)下一幕的趨勢，并積極投入AI技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中。

百度在2013年就成立了深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，與谷歌進(jìn)程基本保持一致，阿里于2017年成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，騰訊相對落后百度不少。曠視科技、依圖科技、商湯科技、深蘭科技、云從科技等初創(chuàng)公司也紛紛成立，進(jìn)軍AI領(lǐng)域，AI領(lǐng)域的公司如雨后春筍。

去年3月，億歐網(wǎng)先后發(fā)布人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)榜單和中國AI領(lǐng)域出海企業(yè)代表榜單，其中深蘭科技均名列前茅。從體量方面來看，盡管深蘭科技還不是BAT這樣的巨頭級(jí)公司，但在AI領(lǐng)域已深根多年，頗有名氣。

深蘭自2014年成立以來急速增長，特別是在機(jī)器視覺領(lǐng)域更是形成了自己的殺手級(jí)技術(shù)能力。

不同于其他使用免費(fèi)的谷歌TensorFlow框架的AI公司，深蘭科技更加注重原創(chuàng)技術(shù)，自主研發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架，并將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、智能零售、安防、教育等多個(gè)領(lǐng)域，合作伙伴包括聯(lián)通、聯(lián)想、綠地、永旺、雅居樂等眾多世界500強(qiáng)企業(yè)，包括廣州、天津、上海、重慶和濟(jì)南等轄區(qū)政府，還包括希臘、意大利、盧森堡等“一帶一路”國家政府。

除了在AI應(yīng)用領(lǐng)域落地以及合作廣泛以外，深蘭科技在基礎(chǔ)研究方面也不斷壯大。

公開資料顯示，深蘭科技在國內(nèi)擁有深蘭科學(xué)院、院士專家工作站及與中南大學(xué)等知名高校共同成立的科研學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，還與歐洲盧森堡國家實(shí)驗(yàn)室成立了基于自動(dòng)駕駛、智能和精密制造、金融安全等領(lǐng)域深入交流的中歐聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同開發(fā)和研究全球最新人工智能技術(shù)及應(yīng)用。

作為一家民營企業(yè)，深蘭擁有獨(dú)特的戰(zhàn)略眼光，不同于其他技術(shù)應(yīng)用企業(yè)，深蘭加大資金投入到很多的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，成立了自己的科學(xué)院，下轄人工智能研究院、科學(xué)計(jì)算研究院、生命及AI腦科學(xué)研究院、自動(dòng)化研究院和智能汽車研究院等研究所。

可以看出，深蘭科技跟清華大學(xué)的合作是充分互補(bǔ)的。深蘭科技注重基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)的研發(fā)，在和清華大學(xué)合作進(jìn)行基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，一方面可以幫助學(xué)校把科研成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，另一方面，學(xué)校幫助深蘭科技做大、做強(qiáng)基礎(chǔ)研究。

深蘭機(jī)器視覺技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用

目前，自動(dòng)駕駛是汽車和科技行業(yè)未來的重大機(jī)遇，這個(gè)市場正越來越擁擠，谷歌、百度、特斯拉、Uber、寶馬、本田、福特、尼桑、蘋果、滴滴等來自汽車和科技界的巨頭都在布局，其外還有其他來自于不同環(huán)節(jié)的玩家，比如芯片公司、云計(jì)算平臺(tái)、傳感器公司、硬件方案公司、機(jī)器視覺公司等等，不過，目前自動(dòng)駕駛市場的競爭格局還沒有成型。

制約自動(dòng)駕駛走向應(yīng)用的元素很多，比如技術(shù)成熟度、軟硬件成本、政策法規(guī)等等，而這些問題的解決還需要大量的努力。

有行業(yè)專家表示：“無人駕駛汽車、智能駕駛汽車行業(yè)是一個(gè)浩大的工程計(jì)劃，需要很多參與者長期對整個(gè)社會(huì)、整個(gè)工業(yè)做出巨大努力。”

對于自動(dòng)駕駛解決方案，市面上流行的有兩類：

一類是基于雷達(dá)傳感器+高精地圖的方案，其中最具代表性的就是谷歌，不過目前雷達(dá)成本還是比較高，高精地圖的大規(guī)模采集和維護(hù)也需要極高的成本，目前業(yè)界還沒有經(jīng)濟(jì)的解決方案。

還有一類是基于機(jī)器視覺的方案，讓汽車擁有媲美人類的識(shí)別能力，可以看路、看交通標(biāo)志、識(shí)別障礙物等等，其中具有代表性的是深蘭等一批AI機(jī)器視覺企業(yè)。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的應(yīng)用，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近有了長足的進(jìn)步。人工智能，特別是模式匹配和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)突破不斷。對AI公司來說，采用機(jī)器視覺技術(shù)為主要的自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案，這是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

熊貓智能公交車異常行為檢測

深蘭科技是國內(nèi)較早深入機(jī)器視覺領(lǐng)域研發(fā)的公司，他們將擅長的機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在公交車上，研發(fā)了熊貓智能公交車，其自動(dòng)駕駛等級(jí)已達(dá)到L3-L4，深蘭科技通過機(jī)器視覺技術(shù)來取代傳統(tǒng)昂貴的雷達(dá)傳感器方案進(jìn)而降低成本，實(shí)現(xiàn)了商用，并在常州、衢州、德陽、池州、濟(jì)南等地試運(yùn)營。

跟自動(dòng)駕駛同樣比較熱門的話題還有機(jī)器人行業(yè)。

目前，在機(jī)器人領(lǐng)域，制造企業(yè)對機(jī)器人的使用還停留在簡單地代替工位階段。這是由于大多數(shù)機(jī)器人都不具備一雙“慧眼”，它們對周圍環(huán)境幾乎沒有感知能力，僅僅通過編程或單純示教來執(zhí)行某一特定動(dòng)作。

而面對智能化時(shí)代的到來，AI企業(yè)更追求效率、簡便，用機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)悄然地占據(jù)了行業(yè)高地。

深蘭科技率先把機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在機(jī)器人身上，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)與機(jī)器人結(jié)合，賦予了機(jī)器人更強(qiáng)的智能性，極大地拓展了機(jī)器人的應(yīng)用廣度與深度，同時(shí)提高了作業(yè)效率。

據(jù)了解，目前深蘭科技已經(jīng)商用落地的產(chǎn)品有兜售機(jī)器人、洗地機(jī)器人、吸塵機(jī)器人等。

除此之外，深蘭科技還將其機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到城市車輛管理當(dāng)中，用機(jī)器視覺識(shí)別車輛違規(guī)占道問題；用在智能零售領(lǐng)域，用機(jī)器視覺識(shí)別商品的拿走與放下；用在建筑工地領(lǐng)域，檢測腳架變形和工人是否帶安全帽等問題等等。

總體看來，機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)里應(yīng)用比較廣泛，深蘭科技等AI公司通過機(jī)器視覺技術(shù)，賦予汽車、機(jī)器人和城市“看”的能力，把視覺感知與控制理論緊密結(jié)合來實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器控制或各種實(shí)時(shí)操作，進(jìn)而推動(dòng)人工智能對于傳統(tǒng)行業(yè)的賦能迭代升級(jí)。

機(jī)器視覺等技術(shù)依然為重點(diǎn)方向

《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》近日刊發(fā)題為《我國人工智能產(chǎn)業(yè)將達(dá)960億元》的報(bào)道。文章稱，人工智能作為下一階段科學(xué)變革浪潮的新引擎，將滲透至各行各業(yè)，助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。

計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)依然為重點(diǎn)方向，2019年將是人工智能產(chǎn)業(yè)競賽的一年，在一些細(xì)分領(lǐng)域中，有扎實(shí)技術(shù)支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)有望迎來發(fā)展機(jī)會(huì)。

當(dāng)下，以深蘭科技為首的AI視覺技術(shù)企業(yè)正在積極布局多個(gè)領(lǐng)域賽道，在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了彎道超車，開始將AI能力輸出給海外市場，并且與科技巨頭們在世界舞臺(tái)上角逐。

相信不久將來，在這種“后來居上的優(yōu)勢”中，中國人工智能必將在機(jī)器視覺（乾坤大挪移）等核心技術(shù)的進(jìn)步中超越美國。