人工智能已成為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家和各大科技巨頭都投入了大量的資金進行技術研發(fā)，并申請了大量的專利。人工智能已成為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家和各大科技巨頭都投入了大量的資金進行技術研發(fā)，并申請了大量的專利。

2018年中國公司AI專利申請量超3萬件，達美國2.5倍！

近日，《日經亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)。其中，中國公司申請的人工智能專利數量大幅領先于美國公司（2015年，中國第一次超過美國公司）。反映了近三年來中國人工智能產業(yè)的快速崛起。

根據《日經亞洲評論》的報道顯示，在2016年至2018年的三年里，中國人工智能專利數量進入前50名的企業(yè)數量翻了一番以上，達到19家，這遠遠高于前三年的8家。與此同時，美國仍屬于前三名，但只有12家公司躋身前50名，低于上一次排名的19家公司。

在美國公司申請人工智能專利方面，老牌科技公司IBM名列第一位，一共申請了三千件專利，微軟公司名列第二位，申請了1955件專利，谷歌公司以1659件人工智能專利躋身全美公司前三名。

中國互聯網和科技巨頭百度以1522件專利申請排名中國公司之首，從第11名飆升至第四名。其他排名靠前的中國公司包括中國國家電網公司，該公司一共申請了1173件人工智能專利，排名第六位。另外一家科技巨頭騰訊控股公司則申請了766件專利，從此前的第20位大幅上升到第8位。

2018年，中國公司一共在人工智能申請了三萬多項公開專利，五年內增長了大約10倍，大約是美國公司的2.5倍。報道稱，中國在這一領域的崛起是由政府推動人工智能研究和發(fā)展的一個結果。

就細分領域而言，中國公司在電子商務、數據搜索和語言處理領域的人工智能專利不斷增長。圖像處理技術的人工智能專利數量高達1.6萬件，幾乎是美國公司四倍多。

目前，中國已經成為面部識別技術的領先者，該技術可以從視頻捕捉的人臉圖像中匹配一個人的身份。

中國企業(yè)申請的專利中，約有95%是提交給中國國家知識產權局的，但其中許多企業(yè)也在考慮在海外申請專利。

作為一個相對較新的領域，有關人工智能的專利被認為比生物技術等其他傳統(tǒng)領域的專利更容易獲得，生物技術多年來一直是企業(yè)研究的對象。

在所有領域中，大約70%的專利申請數量最后都被授予，但是在人工智能領域的機器學習板塊中，九成的專利申請最后都被正式授予。

擁有處理人工智能專利案件經驗的日本專利律師Hideto Kono說：“在人工智能專利中，如果你申請得早，被授予專利的可能性更高。”他說，中國公司正在積極申請專利，以限制其他國家公司的機會。

中國AI專利申請總量超14.4萬件，占全球總量的43.4%

世界知識產權組織今年一月發(fā)布了首份關于人工智能專利的報告。報告指出，從1950年到2016年，美國和日本主導了人工智能這一行業(yè)，但近十年來，中國公司申請的專利數量大幅增加，并在最近幾年超過了這兩個國家。

不久前，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）也公布了一組人工智能專利申請方面的數據：截至2018年11月，我國人工智能相關專利申請總量已超過14.4萬件，占全球申請總量的43.4%，居全球首位。

在標準制定方面，電氣和電子工程師協會（IEEE）聚焦人工智能領域倫理道德標準研究，目前已經批準了7個IEEE標準項目，同時，全國信息技術標準化技術委員會在人機交互、生物特征識別等領域開展了標準化工作，制定并發(fā)布了各個領域相關的一系列標準和規(guī)范。

人工智能芯片研發(fā)方面，隨著人工智能發(fā)展對核心硬件的要求持續(xù)提升，人工智能芯片研發(fā)不斷加速。2018年我國企業(yè)相繼發(fā)布人工智芯片。5月，寒武紀發(fā)布了新一代云端AI芯片Cambricon MLU100，可支持各類深度學習和經典機器學習算法；10月，華為同時發(fā)布了用于大規(guī)模分布式訓練系統(tǒng)的昇騰910（Ascend 910）和面向邊緣計算場景的昇騰310芯片（Ascend 310）。

在產業(yè)發(fā)展方面，我國人工智能企業(yè)數量快速增長，產品應用范圍不斷擴大。企業(yè)方面，截至2018年6月，我國人工智能企業(yè)數量已達到1011家，主要集中在北京、上海和廣東。其中，北京擁有395家企業(yè)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市；產品應用方面，人工智能已在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個垂直領域得到應用，形成“人工智能+”的行業(yè)應用終端、系統(tǒng)及配套軟件，為用戶提供個性化、精準化、智能化服務。