3月，這個本該熱火朝天的招聘季，有些涼。

京東優化10%高管

滴滴裁員2000

人人車破產……

就業寒冬人人自危，但唯獨“人工智能”行業的招聘人數只增不減。

據Boss直聘的平臺數據顯示，從2016年開始，人工智能領域的人才需求正以每年5倍的速率增長。

很多“AI獨角獸”從18開始擴大校招范圍，甚至直接從名校重金“搶人”———就在互聯網招聘開始遇冷的18年11月，一條“應屆AI博士起薪80萬”的新聞上了頭條。人家才剛畢業，工資已吊打在IT行業摸爬滾打十幾年的老兵。不少人會想：憑什么啊？

憑兩個字：稀缺！

據《人民日報海外版》報道，工信部教育考試中心副主任周明曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口要超過500萬！

而據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，基于領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數只有5萬多人，位居全球第7。

AI人才存量小、需求旺盛，對于名校、高學歷人才來說，應屆80w起薪也就不足為奇了。

那么是什么原因造成AI人才如此稀缺？

【一】

相關人才政策還未完善

雖然早在2017年，國務院就將“人工智能”首次列入政府工作報告當中，但在今年1月底，人社部才公布了包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、云計算工程技術人員等15個新職業。

相關的人才認證標準和崗位政策也才相繼開始制定，這在很大程度上影響了AI人才的供給。

【二】

AI人才學歷門檻高 高端人才少

在擔當“人才輸血管道”的高校，AI人才的培養才剛剛起步。

如清華、中科大、西安交大等985名校，在2018年才陸續開始設立人工智能學院和研究院，全國投入人工智能研究的高校總共才30多所。

尷尬的是，受到企業高薪酬、大數據研究條件的誘惑，校園AI師資流失率也在不斷加劇，高校AI師資持續匱乏。

但在需求端，AI人才的專業要求學歷卻是研究生起步，這就意味著第一批AI人才大量進入人才市場起碼還需要7年，人才吃緊短期內很難彌補。

除了薪資高、增長快，AI的行業前景同樣看得見：

1

國家對AI的政策支持，力度空前

2017年7月8日，國務院印發《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》之后，AI發展由此上升至國家戰略高度。同年底，科技部也發布了“人工智能發展三年規劃”，并在幾個關鍵領域給出了“國家隊”，比如百度的自動駕駛、騰訊的計算機視覺醫療診斷。

目前，中國人工智能論文總量和被引用數量均為全球第1、人工智能領域的融資額全球第1。

而唯一能和中國在AI領域競爭的“美國”，也開始升級自己的AI戰略。今年2月11日，特朗普親自簽署行政令——“美國人工智能倡議”（American AI Initiative）。該倡議旨在從國家戰略層面重新分配資金，以創造新資源及國家重塑技術的方式，來促進美國AI產業的發展，并力爭位居世界領先水平。

“在傳統科學領域，中國科學家要趕上美國或歐洲還有很長的路要走。但計算機科學是一個相對較新的事物，年輕人可以競爭，中國人可以競爭。”MIT &哈佛大學Broad研究所所長Eric Lander上周在《波士頓環球報》發表社論，警告說美國在人工智能方面至多領先中國6個月。他寫道：“中國在掀起人工智能革命方面作用有限，但正在以驚人的進展追上來！”

2

中國是數據時代的“沙特阿拉伯”

我們都知道，AI的主要構成要素集中在兩方面：算法和數據。在算法層面，全球的分享很充分，但在數據方面，中國有著其他國家無可比擬的優勢。

由于人口眾多，在線商務和社交網絡活躍等因素，中國在近幾年積累了大量數據，而數據是深度學習系統的命脈（人工智能系統的訓練需要大量數據來完成），海量的數據優勢正在演變成為中國AI產業發展的加速器。

3

“大廠”們相繼切入AI賽道

2017年，聯想、百度相繼宣布“All In”AI,同年10月，阿里巴巴宣布計劃在三年內投入150億美元，在四個國家建設7個實驗室，重點是量子計算和人工智能……

在轉型AI的賽道上，得益于數據資源的壟斷優勢，這些高市值互聯網大廠在AI人員需求、硬件需求和資金投入方面也將同樣位居前列。

AI人才畢業就進大廠，已是大勢所趨。

一個行業最大的機會往往藏在最開始起步的幾年，愈往后，愈是紅海。同樣，十年前，中國最好的人工智能研究人員可能會尋求在硅谷工；但現在，得益于龐大的市場藍海，越來越多的人正留在中國，振興中國的AI產業。

選擇比努力更重要，選對了行業，至少能少奮斗10年！拋開意義不談，工作的本質其實是用時間去換取金錢。怎樣才能讓我們的8小時更值錢？我想選項已經擺在眼前——切入AI的賽道。

抓住了人工智能的風口，就抓住了下一個實現財富自由的機會