人工智能，未來并非真正取代人類;它是關(guān)于讓人類更聰明。

人工智能（AI）在專業(yè)軟件開發(fā)中的快速增長迫使重新啟動摩爾定律。英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人喬治·摩爾（George Moore）創(chuàng)造的著名軟件行業(yè)公理預(yù)測，適合集成電路的晶體管數(shù)量每年將增加一倍，從而在更小的處理器上實現(xiàn)更高的計算能力。

在過去的50年里，摩爾被證明是正確的。但是今天，隨著對較小（通常是可穿戴設(shè)備）驅(qū)動復(fù)雜處理任務(wù)所需的大量計算能力的需求持續(xù)增長，我們已經(jīng)超過了硅晶體管可以保持萎縮的速度。取而代之的是，新的“深度學(xué)習(xí)”芯片品種，它們使用代數(shù)方程式和AI來將更多的處理能力壓縮到更小的包裝中。

隨著這種趨勢的證據(jù)，考慮這樣一個事實的機器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文的數(shù)量 康奈爾大學(xué)的arXiv預(yù)打印服務(wù)器 是 每18個月翻一番。

人工智能軟件產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的故事是該技術(shù)如何強制重新思考每個企業(yè)基本面的典型例子。憑借比以往任何時候都更具有分析能力，獲取信息的新方式以及幾乎無限的增長潛力，當(dāng)今的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者需要放心地放棄遺留流程和限制并接受變革。

對于許多企業(yè)來說，這是一個巨大的轉(zhuǎn)變，但并不是每個人都擔(dān)心的那種。人工智能的早期充滿了對機器人取代傳統(tǒng)勞動力的星空預(yù)測。2015年的一項研究 甚至預(yù)測， 到2025年，專業(yè)服務(wù)部門中的四分之一的工作崗位將被人工智能機器人取代。

在關(guān)于機器人竊取工作的所有危言聳聽者的預(yù)測中 - 甚至有人猜測 機器人甚至可能 在偷走你的工作后必須納稅 - 人工智能越來越多地將自己視為推動者而不是破壞者。

電影《人工智能》劇照

事實上，對于每個恐懼分子的預(yù)測，機器人將很快取代人類，處于機器人革命中心的技術(shù)公司不能足夠快地雇用人類技術(shù)人員。例如，在我的業(yè)務(wù)中，我們在任何給定時間平均開放34個技術(shù)角色。在整個行業(yè)范圍內(nèi)，目前在美國每個技術(shù)專家都有四個空缺職位。

當(dāng)然，其原因在于，未來并非真正取代人類; 它是關(guān)于讓人類更聰明。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的技術(shù)人員來建立新的突破，同時還需要軟技能來駕馭企業(yè)文化并確定客戶的痛點，因為我們都經(jīng)歷了一段時間的巨大變革。這是一項獨特的挑戰(zhàn)，會破壞招聘的現(xiàn)狀。

這就是為什么它更有可能在黑客馬拉松，大學(xué)校園，技術(shù)聚會和行業(yè)會議上找到我們的招聘人員，而不是辦公室通過簡歷或起草招聘廣告。您還會發(fā)現(xiàn)他們花更少的時間與候選人討論特定技術(shù)和以前的職業(yè)里程碑，以及更多關(guān)于解決問題的方法。這是五年前招聘管理方式的重要支點。

我們在今天的技術(shù)專業(yè)人員中尋找的神奇成分有點難以量化。我們將其稱為“學(xué)習(xí)敏捷性”，它衡量一個人如何快速有效地學(xué)習(xí)新概念并成功應(yīng)用于商業(yè)挑戰(zhàn)。它需要深層領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的組合，以快速識別潛在的解決方案，還需要軟技能，如溝通和同情的能力，以找到最佳的完成途徑。

所有這一切的集體結(jié)果是對候選人和我們自己公司的一種更加細致入微的整體觀點，即將工作的硬性和軟性方面融入整體招聘方程式。在許多公司暗示技術(shù)的興起將減少對人們的需求的時候，我們看到了一種截然不同的趨勢。技術(shù)確實改變了我們所尋找的人的形象，并且極大地影響了我們找到它們的方式，但它并沒有改變我們?nèi)匀恍枰鼈兊氖聦崳F(xiàn)在可能比以往任何時候都更需要。

歸根結(jié)底，人工智能的崛起始終如一地證明，那些在不確定時期茁壯成長的公司是那些對創(chuàng)新，創(chuàng)造力，協(xié)作和學(xué)習(xí)不懈努力的公司，以及能夠預(yù)測趨勢和發(fā)現(xiàn)新威脅的多元化員工。最不可能的地方。越來越多的人需要關(guān)注專業(yè)人士，他們不僅具備應(yīng)對當(dāng)今挑戰(zhàn)的技術(shù)敏銳度，而且能夠靈活地適應(yīng)未來的挑戰(zhàn)。