AlphaGo的崛起，喚醒了全世界對人工智能的關注。人工智能在數十年的實驗室研究之后，終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年間，移動互聯網的興起曾經引發過一輪互聯網革命，李開復認為，人工智能市場的未來潛力，將會是當初移動互聯網市場的十倍以上。

現在正是將人工智能技術轉化為產業應用，以滿足實際商業需求、解決現實社會問題的黃金時期。同時，現在也是人工智能科學家創業的最好時期。在未來十年內，世界上超過50%的工作將會被人工智能所取代，尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。

人工智能到底是什么？

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別 、視網膜識別、 虹膜識別 、專家系統 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分應用領域

1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

一個十分直觀的綜合應用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。

人工智能已經智能到什么程度了?

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現出井噴式發展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預測到——一個人工智能的時代正在來臨。

例如：WaveNet模仿人類語音

去年9月，谷歌發布了一項名為WaveNet的文本轉語音(Text-to-Speech)技術。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當你和Siri對話，你還會覺得別扭，因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機器實現真正的交流，很快就不是夢想。

如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。

不管你選擇什么專業方向，人工智能和機器人專業的主要課程包括數學、計算機課程，基本的編程語言、算法設計、操作系統、數據結構、邏輯、概率論和數理統計等方法。

人工智能專業的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別；第二，機器學習；第三，數據挖掘；第四，智能算法 。

模式識別：是指對表征事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數據挖掘：知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

AI的就業導向以及申請學校前的實習導向參考

關于AI在美國的就業方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候!

就業方公司和會議方向參考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2) 醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。

人工智能最牛的20所美國大學：

20. 加州大學圣地亞哥分校University of California-San Diego

19. 佐治亞州立大學Georgia State University

很少有大學能像喬治亞州立大學一樣提供本科和碩士學位的人工智能課程。在這里，研究生們可以選擇數據庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學生們來說，還有HCI這樣能夠在這個領域提供介紹型知識的課程內容。

18. 普渡大學Purdue University

在普渡，CS專業的本科生都可以選擇人工智能，數據挖掘，機器學習，機器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學中并不罕見，但是很少有學校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。

17. 哥倫比亞大學Columbia University in the City of New York

哥大的優勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設施。比如機器人實驗室，自然語言處理（NLP）實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室里，你可以看到IBM的機械臂，3D工作臺，可穿戴電腦的原型機等等很酷的東西。

16.倫斯勒理工學院 Rensselaer Polytechnic Institute

與其他大學將人工智能劃歸為計算機部門不同的是，在倫斯勒理工學院，人工智能學科是認知科學的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也設立在這里。

15. 哈佛大學 Harvard University

所有最頂級資源的大學中，無論是教師還是學生在教學上都擁有了無限的可能。在這里，所有CS的學生可以學習計算機圖形，計算機視覺以及UI方面的相關課程。

14. 俄亥俄州立大學The Ohio State University

OSU為人工智能的學生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統的神經網絡，計算機視覺之類的課程之外，OSU有著非常強大的研究團隊。事實上，這個團隊由于人員充沛現在已經開設了不同的研究小組，其中包括：Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;

Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems

13. 羅徹斯特大學 University of Rochester

在羅村，所有對AI感興趣的本科CS的學生都可以選擇兩個不同的專業方向：機器學習與機器人和人機互動。對于研究生們來說，他們還可以選擇高級算法之類的課程。

12.西北大學 Northwestern University

與其他學校不同的是，西北大學的AI專業的學生可以選擇多達超過20種不同的課程內容。甚至有一門課程允許學生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產品。

11. 俄勒岡州立大學Oregon State University

在俄勒岡州立大學，學生可以學到非常定制化的知識。舉個例子來說，如果你選擇了HCI專業方向，那么你會需要學習編程，認知和心理學來幫助你真正的從兩方面來學習“人”“機”互動。

10. 印第安納大學Indiana University

在整個TOP20的榜單中，IU是唯一一所將人工智能作為一個項目（而不是CS下的一個專業方向）的學校。

9. 麻省大學University of Massachusetts-Amherst

這里提供了非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

8. 伊利諾伊大學香檳分校 University of Illinois at Urbana-Champaign

在香檳，人工智能并不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。

7. 密歇根大學 University of Michigan

在密歇根大學，與人工智能相關的學位并不是設立在Engineering School下，而是設立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事實上，教學組意識到CS的學生很多都需要學習非常多除了CS之外的知識，因此為CS學生提供了非常多的各式各樣的專業方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。

6. 加州大學伯克利 University of California-Berkeley

盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關的課程供選擇，但是可惜的是他們并沒有提供一個人工智能的學位。

5. 賓夕法尼亞大學 University of Pennsylvania

在UPenn，AI方向的學生需要學習計算機與認知科學的雙學位。在Engineering和Arts and Sciences學院之間學生也可以選擇BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

4. 佐治亞大學 University of Georgia

你可能不知道，整個人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里，本科生可以選擇認知科學以及第二個專業方向，比如人工智能。

3. 斯坦福大學Stanford University

在斯坦福，人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

2. 華盛頓大學University of Washington

在華盛頓大學，CS的學生可以選擇多達16個不同的專業方向。最重要的是，在這里超過30位研究AI的學者們常年都在發表行業中的重磅文章，并且在AI領域屢獲嘉獎。

1.田納西大學University of Tennessee-Knoxville

你可能想不到這個榜單的第一名會被一所位于田納西的大學摘走。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學校肯定是你的目標。從本科階段開始，這里的學生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個方向學習最先進的知識。