工業4.0時代，什么樣的工廠代表了當今全球制造業的最高科技含量及制造水平？

麥肯錫認為，全球十六家“燈塔工廠”是當今最先進的生產場所，已經突破了種種試點困境。

制造業“燈塔工廠網絡”項目由世界經濟論壇與麥肯錫咨詢公司聯合開展，經過為期一年的對全球1000多家工廠的嚴格篩選和現場調研，項目組審議并先后確定了共16家燈塔工廠，其中有5家位于中國。其主要評判標準是制造商在運用第四次工業革命技術、提高經濟和運營效益方面取得的成就。

這些燈塔工廠覆蓋地區廣泛，已經形成了全球性的“最佳實踐”學習平臺。研究顯示實施多項綜合4IR用例能夠顯著提升公司的財務和運營情況：燈塔工廠的部分運營關鍵指標提升50-60%，部分財務關鍵指標提升10-20%。通過對4IR技術的大規模部署，這十六家燈塔工廠重新定義了最優績效（相較于競爭對手高出了20-50%）。

以下為部分燈塔工廠的突出特點：

工業富聯（中國深圳）：“關燈工廠”——工廠采用全自動化制造流程，配備機器學習和人工智能型設備自動優化系統、智能自我維護系統和智能生產實時狀態監控系統，令生產效率提高30%，庫存周期降低15%。

拜耳生物制藥(意大利加巴納特)：“數據即資產”——大多數企業使用的數據不到其產生的1%，但拜耳憑借龐大的數據庫，將維護成本降低25%，運營效率提高30%至40%。

強生DePuy Synthes(愛爾蘭科克)：“過程驅動的數字鏡像”——該工廠運用物聯網，讓舊機器相互“溝通”，將運營成本降低10%，機器故障停機時間減少5%。

寶潔Rakona(捷克)：“敏捷化生產”——只需點擊一下按鈕，生產線即可立即改變生產產品種類，使成本降低20%，產量增加160%。

施耐德電氣(法國勒沃德勒伊)：“工廠一體化”——各工廠共享知識和最佳操作，使公司所有工廠的能源和運營效率達到最高水平，將能源成本降低10%，維護成本降低30%。

UPS Fast Radius(美國芝加哥)：“平衡產能與客戶需求”——工廠借助遍布全球的3D打印中心和實時制造分析，滿足消費者對可快速生產的定制產品的需求。

寶馬集團（德國雷根斯堡工廠）：“定制化物聯網”——工廠在2018年生產了約320,000輛汽車，成功將新應用程序部署時長削減了80%，大幅降低了物流成本，質量問題減少了5%。

升維思考，燈塔工廠重置行業標準

燈塔工廠越過低維技術的桎梏，以技術高維視角，突破當前工業的科技創新天花板，已經逐步實現由試點到規模化智能自動生產，擁有了重新制定行業標準的話語權。

此外，燈塔工廠對于制造業的總體數字化轉型提供了非常寶貴的經驗，并且在競爭中領先著明顯的優勢：不只是因為新科技的使用，更關鍵的是持續改進的能力。燈塔工廠成功克服了大多數制造業公司會面臨的典型痛點：費盡周折應對各種技術并發現問題；投入大量精力進行概念驗證工作；推廣過于緩慢；缺乏明晰的商業案例；解決方案大多互不相關以及在實施過程中產生了數不盡的數字孤島。

針對這些具備極大挑戰性的問題，這些燈塔工廠普遍采用三個方法來應對：

? 方法一：

引入新工具和敏捷工作方法。燈塔工廠使用增強現實和虛擬現實等高級工具的可能性幾乎是落后者的三倍，使用底層軟件（如物聯網平臺軟件）專門支持上層先進應用的可能性則高出兩倍。同時燈塔工廠的數字化轉型落地以及在跨職能團隊中推行敏捷工作方法的可能性，也是其他公司的五倍。

?方法二：

通過提供創新增值服務和打造新商業模式來產生新收入來源。燈塔工廠采用了新的業務模型，包括基于設備和機器的使用頻次和訂購時間的付費模式，提供連接數據和利益相關方的技術平臺，以及把知識產權、數據和行業洞見轉化為收入和利潤。

?方法三：

打造并充分運用行業新進入者、合作伙伴和生態圈的力量。燈塔工廠允許并選擇第三方開發生態圈的技術，使用外部軟件和應用從事開發，而非事事自己開發的可能性相比于落后企業高出三倍。

中小企業逆襲之路——生態戰略聚合發展

獨木不成林，正如同“燈塔工廠”的高階生態打法，生態戰略聚合發展才是中小企業逆襲之路的正確姿勢。越來越多的公司正在利用戰略生態圈的集合資源與優勢、經驗與教訓，在整個價值鏈和生態系統上進行拓展以加速實現收益以及產業轉型。

以此次入選制造業燈塔工廠網絡的工業富聯深圳關燈工廠為例，整個項目導入108臺自動化設備，并完成聯網化。制程中SMT導入設備9臺，節省人力50人,節省比例96%，；ASSY導入設備21臺，節省人力74人，節省比例79%；Test導入設備78臺，節省人力156人，節省比例88%，。整體項目完成后，人力節省280人，人力節省88%，提升效益2.5倍。

“未來2至3年內，工業富聯將在現有生產線基礎上，更新IT系統架構，升級自動化流水線，達到工廠車間的進一步智動化和熄燈作業目標，實現機器與機器之間、機器與人之間及人與人之間的互聯互通，實現信息流、資金流、技術流、人員流、物料流和過程流等六流的貫穿整合，并在此基礎上發展大數據應用，提升制造業場景下的創新與分析決策能力。”工業富聯李杰副董事長表示。

活動預告

2019年1月26日，作為世界級最先進制造業“燈塔工廠”的一員，致力于打通產業鏈聯合成長通道、打造產業鏈高階戰略生態圈，工業富聯將于深圳 · 龍華希爾頓逸林酒店舉辦工業互聯網時代工業設備智能化商機暨工業富聯生態策略合作伙伴專場研討會。此次研討會大咖齊聚，重磅來襲，匯聚了逾500家國內外知名工業設備廠商和垂直領域生態伙伴，其中不乏思科、ABB、西門子、富士、歐姆龍等國際頭部企業。

作為富士康科技集團一直以來的合作伙伴，鴻繹智庫此次特別邀請了兩位AI、自動化領域的科學家參加研討會，與工業富聯共啟一場創新科技、頂級思維碰撞的“饕餮盛宴”，以燈塔之光賦能賦智，強勢助力中國制造業戰略生態聚合發展！

田天博士：人工智能算法全新視角

第一位青年科創家是來自有“清華系小獨角獸”之稱的北京瑞萊智慧科技的CEO，田天博士。瑞萊智慧是一家源自于清華大學AI研究院的產學研結合技術公司，致力于打造基于安全、可靠、可解釋的概率機器學習方法的AI基礎平臺，賦能垂直行業。在工業領域的小樣本缺陷檢測、設備故障預測、智能工藝優化等領域擁有成熟解決方案。

田博士畢業于清華大學計算機系，其在人工智能領域的理論和技術研究已在百度、螞蟻金服等互聯網巨頭公司成功應用。本次研討會中，他將深刻剖析當前工業領域中人工智能的發展現狀，闡述人工智能算法全新視角，通過瑞萊智慧技術平臺化，對多個業務場景提供AI解決方案。

張俊博士：自動化、智能電力和IoT的多維角度

第二位閃亮登場的青年科創家則是來自武漢大學、中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室的教授、博導 —— 張俊博士，畢業于美國亞利桑那州立大學電氣電子工程專業，參與多項國際高校和科研組織的高階項目，研究領域包括了知識自動化理論，復雜系統建模，智能電力系統大數據分析，數據分析與傳感理論等。現任《自動化學報》編委會成員。

此次他將從自動化、智能電力和IoT的多維角度，針對工業設備智能化的痛點，結合多個線下應用場景闡述工業設備的智能運維和后續優化服務增值，為工業化生產中細分場景的升級建言立策。

可以預見的是，本次交流活動將掀起一場智能制造領域的“工業技術智慧風暴”，以智慧成果饗一眾生態策略合作伙伴。我們將以創新科技和核心技術為脊梁，攜手伙伴開創價值互補、利益共享的合作體系，締造生態戰略合作、聚合發展新藍圖，并以高質、高效的賦能輸出為中國智能制造業開啟一場“王者”之局。