為了幫助企業(yè)能夠成功轉(zhuǎn)型為一家真正意義上的AI公司，吳恩達(dá)發(fā)布了一份《企業(yè)轉(zhuǎn)型AI指導(dǎo)手冊(cè)》。在手冊(cè)里吳恩達(dá)提煉了傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型成為AI企業(yè)的5個(gè)要素，并承諾本手冊(cè)將引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型成功。

這次又是吳恩達(dá)。

吳恩達(dá)從一個(gè)AI技術(shù)的研究員，到AI技術(shù)的從業(yè)者，再到AI技術(shù)的咨詢顧問(wèn)，先有學(xué)術(shù)上的聲望，之后又有谷歌大腦、百度AI小組的光環(huán)，再做培訓(xùn)就比較有說(shuō)服力。

所以就有了Landing AI。

Landing AI是吳恩達(dá)創(chuàng)建的面向企業(yè)的咨詢機(jī)構(gòu)，意圖為想轉(zhuǎn)型做AI的傳統(tǒng)企業(yè)、或者初創(chuàng)的AI企業(yè)，提供咨詢服務(wù)。

吳恩達(dá)剛在Landing AI發(fā)布了一份《企業(yè)轉(zhuǎn)型做AI指導(dǎo)手冊(cè)》，并且信誓旦旦的說(shuō)：你看，谷歌和百度轉(zhuǎn)型AI很成功是吧？我洞察了導(dǎo)致它們成功的因素，寫(xiě)了這本冊(cè)子。只要你看了我這本指南，在做AI這件事上，絕對(duì)強(qiáng)！

所以，認(rèn)真看下面的內(nèi)容就好咯。

這本冊(cè)子主要講了以下5個(gè)點(diǎn)：

一定要選好第一個(gè)項(xiàng)目

招聘坐班的AI團(tuán)隊(duì)，別指望外包

善用網(wǎng)上的公開(kāi)課給員工做集體培訓(xùn)

開(kāi)發(fā)一個(gè)AI戰(zhàn)略

做好內(nèi)部和外部的溝通

第一個(gè)項(xiàng)目非常關(guān)鍵

通常來(lái)講，從最簡(jiǎn)單、一次性成功幾率最大的新項(xiàng)目或者新技能下手，是最保險(xiǎn)的，能夠極大的鼓舞士氣。士氣高漲了，大家才會(huì)全身心的投入到公司中。

但也不是說(shuō)隨便亂找個(gè)簡(jiǎn)單項(xiàng)目就開(kāi)始做。要選擇既好上手、又不讓人覺(jué)得太簡(jiǎn)單的項(xiàng)目。

吳恩達(dá)當(dāng)年是選擇了Google Speach。這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)然很重要，但不是Google當(dāng)前最重要的項(xiàng)目。首戰(zhàn)告捷后，就順理成章的接更多項(xiàng)目了。

建立一個(gè)內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)

雖然擁有深厚技術(shù)AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)的合作伙伴可以幫助你們更快地獲得最初動(dòng)力，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，建立內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)來(lái)執(zhí)行某些項(xiàng)目會(huì)更有效率。此外，你也會(huì)希望在公司內(nèi)部保留一些項(xiàng)目，從而建立更獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

重要的是。要從聘用高管級(jí)別的人來(lái)建立團(tuán)隊(duì)。在互聯(lián)網(wǎng)興起期間，聘請(qǐng)CIO是許多公司采用互聯(lián)網(wǎng)策略的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。相比之下，那些許多獨(dú)立實(shí)驗(yàn)的公司——從數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)到數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)再到新網(wǎng)站發(fā)布，則無(wú)法發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)功能，因?yàn)檫@些小型試點(diǎn)項(xiàng)目無(wú)法擴(kuò)大規(guī)模來(lái)改造公司的其他部門(mén)。

在AI時(shí)代，許多公司的關(guān)鍵時(shí)刻在于，組建一個(gè)可以幫助整個(gè)公司的集中式AI團(tuán)隊(duì)。如果他們擁有合適的技能，那么這個(gè)AI團(tuán)隊(duì)可以由CTO、CIO或CDO（首席數(shù)據(jù)官）帶領(lǐng)。它也可以由專(zhuān)門(mén)的CAIO（首席AI官員）領(lǐng)導(dǎo)。AI部門(mén)的主要職責(zé)是：

建立AI功能以支持整個(gè)公司；

執(zhí)行一系列跨職能項(xiàng)目，以支持與AI項(xiàng)目不同的業(yè)務(wù)部門(mén)。完成初始項(xiàng)目后，可以設(shè)置重復(fù)的流程以持續(xù)提供一系列有價(jià)值的AI項(xiàng)目；

制定一致的招聘和留用標(biāo)準(zhǔn)；

針對(duì)整個(gè)公司范圍，開(kāi)發(fā)對(duì)多個(gè)部門(mén)/業(yè)務(wù)部門(mén)有用的公司范圍的平臺(tái)，不太可能由個(gè)別部門(mén)開(kāi)發(fā)。例如，考慮與CTO / CIO / CDO合作，開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)；

許多公司都組織多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)向CEO報(bào)告。通過(guò)建立新的AI團(tuán)隊(duì)，你能夠?qū)I人才匯集到不同的部門(mén)，以推動(dòng)跨職能項(xiàng)目。

新的職位描述和新的團(tuán)隊(duì)組織也會(huì)出現(xiàn)。我現(xiàn)在以機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI產(chǎn)品經(jīng)理等角色組織團(tuán)隊(duì)工作，這種方式與前AI時(shí)代不同。一個(gè)優(yōu)秀的AI領(lǐng)導(dǎo)者將幫助你建立正確的流程。

目前AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，不幸的是大多數(shù)公司都很難雇用斯坦福大學(xué)的博士（或者甚至是斯坦福大學(xué)本科生）。由于人才戰(zhàn)在短期內(nèi)基本上是零和，因此與可以幫助你建立AI團(tuán)隊(duì)的招聘伙伴合作將給你帶來(lái)非凡的優(yōu)勢(shì)。但是，為現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)提供培訓(xùn)也是培養(yǎng)內(nèi)部大量新人才的好方法。

提供廣泛的AI培訓(xùn)

目前沒(méi)有一家公司擁有足夠的AI內(nèi)部人才。雖然媒體對(duì)AI高薪的報(bào)道被過(guò)度炒作（媒體中引用的數(shù)字往往是離群值），但AI人才的確很難找到。

幸運(yùn)的是，隨著數(shù)字內(nèi)容的興起，包括課程、電子書(shū)和YouTube視頻等MOOC（大規(guī)模開(kāi)放式在線課程），培養(yǎng)大量員工掌握AI等新技能比以往任何時(shí)候都更具成本效益。聰明的CLO（首席學(xué)習(xí)官）知道他們的工作是策劃，而不是創(chuàng)造內(nèi)容，然后建立流程以確保員工完成學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

十年前，員工培訓(xùn)意味著聘請(qǐng)顧問(wèn)來(lái)到辦公室進(jìn)行講座。但這么做效率低下，投資回報(bào)率尚不清楚。相比之下，數(shù)字內(nèi)容更實(shí)惠，并為員工提供更個(gè)性化的體驗(yàn)。

如果您確實(shí)有預(yù)算聘請(qǐng)顧問(wèn)，那么他們教授的內(nèi)容應(yīng)該是補(bǔ)充在線內(nèi)容。（這被稱(chēng)為“翻轉(zhuǎn)教室”教學(xué)法。我發(fā)現(xiàn)，如果實(shí)施正確的話，這將帶來(lái)更舒適愉快的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

例如，在斯坦福大學(xué)，我的校園深度學(xué)習(xí)課程就使用這個(gè)教育方式進(jìn)行授課。）聘請(qǐng)一些AI專(zhuān)家來(lái)提供一些現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)容也可以激勵(lì)員工學(xué)習(xí)這些AI技術(shù)。

AI將改變很多不同的工作。你應(yīng)該給每個(gè)人提供他們?cè)贏I時(shí)代適應(yīng)新角色所需的知識(shí)。咨詢專(zhuān)家將有助你為你的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)定制課程。然而，一個(gè)名義上的教育計(jì)劃可能如下所示：

高管人員和高級(jí)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人：（培訓(xùn)時(shí)間至少4小時(shí)）

目標(biāo)：讓主管了解AI可以為你的企業(yè)做些什么，開(kāi)始制定AI戰(zhàn)略，做出適當(dāng)?shù)馁Y源分配決策，與支持有價(jià)值的AI項(xiàng)目的AI團(tuán)隊(duì)順利協(xié)作。課程：

理解AI的基本業(yè)務(wù)，包括基本技、，數(shù)據(jù)以及AI可以做什么和不能做什么；

了解AI對(duì)公司戰(zhàn)略的影響；

關(guān)于AI應(yīng)用到相鄰行業(yè)或你所在行業(yè)的案例研究。

執(zhí)行AI項(xiàng)目的部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)：（培訓(xùn)時(shí)間至少12小時(shí)）

目標(biāo)：部門(mén)負(fù)責(zé)人應(yīng)能夠?yàn)锳I項(xiàng)目設(shè)定方向、分配資源、監(jiān)控和跟蹤進(jìn)度，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，以確保項(xiàng)目的成功交付。課程：

理解AI的基本業(yè)務(wù)，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及AI可以做什么和不能做什么；

理解AI的基本技術(shù)，包括主要的算法類(lèi)及其要求；

理解AI項(xiàng)目的基本工作流程和流程、AI團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé)，以及AI團(tuán)隊(duì)的管理。

AI工程師培訓(xùn)生：(培訓(xùn)時(shí)間至少100小時(shí)）

目標(biāo)：新培訓(xùn)的AI工程師應(yīng)該能夠收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練AI模型，并提供特定的AI項(xiàng)目。課程：

深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí); 基本理解其他AI工具；

了解用于構(gòu)建AI和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用（開(kāi)源和第三方）工具；

能夠?qū)嵤〢I團(tuán)隊(duì)的工作流程和流程；

此外：還要持續(xù)學(xué)習(xí)，以跟上不斷發(fā)展的AI技術(shù)。

制定AI戰(zhàn)略

AI戰(zhàn)略將引導(dǎo)你的公司在創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，也建立可防御的護(hù)城河。一旦團(tuán)隊(duì)開(kāi)始看到初始的AI項(xiàng)目的成功，并且對(duì)AI有了更深入的了解，你將能夠認(rèn)識(shí)到在哪些地方AI可以創(chuàng)造最大的價(jià)值，并將資源集中在這些地方。

一些高管會(huì)認(rèn)為，制定AI戰(zhàn)略應(yīng)該是第一步。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，大多數(shù)公司只有在對(duì)AI有了一些基本的經(jīng)驗(yàn)之后才能夠制定出一個(gè)周到的AI策略，這些經(jīng)驗(yàn)?zāi)隳茉诓襟E1-3的過(guò)程中得到。

建造防御護(hù)城河的方式也隨著AI的發(fā)展而發(fā)展。以下是一些可以考慮的方法：

建立幾個(gè)不同的AI資產(chǎn)，這些資產(chǎn)在大體上要符合一個(gè)一致的戰(zhàn)略：AI使企業(yè)能夠以新的方式建立獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。邁克爾?波特(Michael Porter)關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略的開(kāi)創(chuàng)性著作表明，建立壁壘業(yè)務(wù)的一種方法是，建立幾項(xiàng)與總體戰(zhàn)略大體一致的不同資產(chǎn)。因此，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難同時(shí)復(fù)制所有這些資產(chǎn)。

利用AI來(lái)創(chuàng)建一個(gè)特定于你的行業(yè)的優(yōu)勢(shì)：與其與“廣義”AI上領(lǐng)先的公司競(jìng)爭(zhēng)，例如谷歌，我建議成為在你的行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI公司，開(kāi)發(fā)獨(dú)特的AI能力將幫助你獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。AI如何應(yīng)縣你的公司戰(zhàn)略，需要在行業(yè)具體情況中考慮。

設(shè)計(jì)策略要符合“人工智能良性循環(huán)”的正反饋循環(huán)：在許多行業(yè)，我們會(huì)看到數(shù)據(jù)的積累能導(dǎo)致一項(xiàng)壁壘業(yè)務(wù)：

例如，領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，如谷歌、百度、Bing和Yandex，都擁有巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，能夠了解用戶在不同的搜索查詢后點(diǎn)擊的鏈接。這些數(shù)據(jù)有助于公司建立更準(zhǔn)確的搜索引擎產(chǎn)品(A)，這反過(guò)來(lái)幫助他們獲得更多的用戶(B)，這反過(guò)來(lái)使他們擁有更多的用戶數(shù)據(jù)(C)，這種積極的反饋循環(huán)是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難打破的。

數(shù)據(jù)是AI系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，許多偉大的AI公司都有復(fù)雜的數(shù)據(jù)策略。制定數(shù)據(jù)策略的關(guān)鍵要素包括：

戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)獲取：100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(“小數(shù)據(jù)”)到1億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(“大數(shù)據(jù)”)都能構(gòu)建有用的AI系統(tǒng)。但是擁有更多的數(shù)據(jù)基本上不會(huì)有壞處。AI團(tuán)隊(duì)使用非常復(fù)雜的、耗時(shí)的策略來(lái)獲取數(shù)據(jù)，而具體的數(shù)據(jù)獲取策略是針對(duì)行業(yè)和具體情況的。例如，谷歌和百度都有許多免費(fèi)產(chǎn)品，它們不盈利，但它們能獲取可以在其他地方盈利的數(shù)據(jù)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：如果你有50個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，分屬50個(gè)不同的VP或部門(mén)的控制下，那么工程師或AI軟件幾乎不可能訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)并“連接這些點(diǎn)”。相反，可以考慮將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)或最多幾個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

識(shí)別哪些數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，哪些數(shù)據(jù)是沒(méi)有價(jià)值的：擁有數(shù)TB的數(shù)據(jù)并不意味著AI團(tuán)隊(duì)能夠從這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值。期待一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)從大型數(shù)據(jù)集中神奇地創(chuàng)造出價(jià)值，這是很有可能失敗。我不幸看過(guò)CEO過(guò)度投入于收集低價(jià)值數(shù)據(jù)，甚至只是為了數(shù)據(jù)去收購(gòu)一個(gè)公司，然而這些數(shù)據(jù)完全沒(méi)有價(jià)值。通過(guò)在數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中盡早引入AI團(tuán)隊(duì)可以避免這種錯(cuò)誤，并讓他們幫助你對(duì)需要獲取和保存的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行優(yōu)先排序。

創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)：最后，AI還可以用來(lái)建造更傳統(tǒng)的護(hù)城河。例如，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平臺(tái)是高度壁壘的業(yè)務(wù)。它們通常有一種天生的“贏家通吃”的動(dòng)力，迫使企業(yè)要么快速增長(zhǎng)，要么滅亡。如果AI能讓你比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地獲得用戶，它就能被用來(lái)建造一條通過(guò)平臺(tái)動(dòng)態(tài)防御的護(hù)城河。更廣泛地說(shuō)，你還可以將AI用作低成本策略、高價(jià)值策略或其他業(yè)務(wù)策略的關(guān)鍵組件。

發(fā)展內(nèi)部和外部溝通

AI將顯著影響你的業(yè)務(wù)。如果它影響到你的關(guān)鍵利益相關(guān)者，那么你應(yīng)該運(yùn)行一個(gè)通信程序來(lái)確保一致性。以下是你應(yīng)該為每個(gè)受眾考慮的問(wèn)題：

投資者關(guān)系：領(lǐng)先的AI公司，如谷歌和百度，現(xiàn)在都已經(jīng)是更有價(jià)值的公司，部分原因是它們的AI能力，以及AI對(duì)其利潤(rùn)的影響。想投資人清晰地解釋你的公司的AI價(jià)值創(chuàng)造理論，描述不斷增長(zhǎng)的AI能力，最后提供一個(gè)深思熟慮的AI戰(zhàn)略，將有助于投資者恰當(dāng)?shù)卦u(píng)估你的公司。

政府關(guān)系：在監(jiān)管?chē)?yán)格的行業(yè)(自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療保健等)，企業(yè)要想保持合規(guī)，面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。構(gòu)想一個(gè)可信的、引人注目的AI故事，解釋你的項(xiàng)目可以給行業(yè)或社會(huì)帶來(lái)的價(jià)值和好處，是建立信任和善意的重要一步。在推出項(xiàng)目時(shí)，應(yīng)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行直接溝通和持續(xù)對(duì)話。

客戶/用戶教育：AI可能會(huì)給你的客戶帶來(lái)顯著的好處，所以要確保適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品路線圖信息的傳播。

人才/招聘：由于AI人才匱乏，強(qiáng)大的雇主品牌將對(duì)你吸引和留住這類(lèi)人才的能力產(chǎn)生重大影響。AI工程師希望從事令人興奮且有意義的項(xiàng)目。適度地展示公司最初的成功可以大有裨益。

內(nèi)部溝通：由于目前人們?nèi)詫?duì)AI不了解，尤其是通用人工智能被過(guò)度炒作，因此存在著恐懼、不確定性和懷疑。許多員工也擔(dān)心自己的工作被AI自動(dòng)化，盡管這在文化上存在很大差異(例如，這種擔(dān)憂在美國(guó)比在日本出現(xiàn)得更多)。良好的內(nèi)部溝通，無(wú)論是解釋人工智能，還是消除這些員工的擔(dān)憂，都將減少內(nèi)部不愿采用AI的情況。

公司 + 深度學(xué)習(xí)技術(shù)≠ 轉(zhuǎn)型做AI

記住，轉(zhuǎn)型AI，跟用AI工具是兩碼事。就算你開(kāi)了個(gè)百貨店，注冊(cè)了一個(gè)微信公眾號(hào)，用電商小程序賣(mài)貨，然而并不能就此成為一家**互聯(lián)網(wǎng)公司**。

要想真正做到轉(zhuǎn)型，你需要明白以下道理：

系統(tǒng)地執(zhí)行多個(gè)有價(jià)值的AI項(xiàng)目的資源：AI公司擁有外包和/或內(nèi)部技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)地執(zhí)行多個(gè)AI項(xiàng)目，為業(yè)務(wù)帶來(lái)直接價(jià)值

對(duì)人工智能的充分理解：應(yīng)該對(duì)人工智能有一般的了解，并采用適當(dāng)?shù)牧鞒虂?lái)系統(tǒng)地識(shí)別和選擇有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目

戰(zhàn)略方向：公司的戰(zhàn)略大體上與人工智能未來(lái)的成功保持一致

吳恩達(dá)最后強(qiáng)調(diào)，AI轉(zhuǎn)型可能需要兩三年時(shí)間，但應(yīng)該6-12個(gè)月的時(shí)候，就的初見(jiàn)成效。做好轉(zhuǎn)型，才能保持領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并利用AI推動(dòng)公司發(fā)展。