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中美AI將在2019年有關(guān)鍵一戰(zhàn)

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-25 16:07 ? 次閱讀

2019 年將是機器學習關(guān)鍵的一年。ML 已經(jīng)成為全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一——到 2021 年底,累計投資預計將達到 580 億美元。在企業(yè)應用領(lǐng)域,本世紀末,ML 工具和解決方案的使用率預計將達到 65%。AI-as-a-Service 已經(jīng)到來!

智能助手”的時代已經(jīng)來臨。機器學習 (ML) 已經(jīng)成為全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一——到 2021 年底,累計投資(人工智能和 ML)預計將達到 580 億美元。僅在美國,深度學習軟件的市場規(guī)模就將從 2018 年的 1 億美元躍升至 2025 年的 9.35 億美元。全球機器學習行業(yè)的年平均增長率約為 42%,到 2022 年第三季度,其價值將只會略低于 90 億美元。

在企業(yè)領(lǐng)域,機器學習用例的增長在過去的幾年里也很顯著。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 (IDC) 的一份報告顯示,到本世紀末,整個企業(yè)場景對 ML 工具和解決方案的使用率預計將達到 65%,其費用支出將高達 460 億美元。平均而言,55% 的公司首席信息官認為 ML 是加速業(yè)務(wù)發(fā)展的核心優(yōu)先事項之一。在這里,我們將重點介紹機器學習在 2019 年將如何繼續(xù)發(fā)展:

1.ML 的新用例即將出現(xiàn)

今年早些時候,有消息稱,美國陸軍將使用定制的機器學習軟件工具 (由總部位于芝加哥的 Uptake Technologies 公司開發(fā)) 對作戰(zhàn)車輛進行預測性維修。換句話說,ML 能夠預測出車輛在什么時候可能需要修理服務(wù)以及服務(wù)的類型。這種“智能”功能將由嵌入到汽車引擎中的先進傳感器提供支持。ML 的另一個有趣的用例是基于先期股票收益記錄的股票市場波動預測。最近的一項研究表明,ML 的這種股票市場預測有 60% 以上的準確率——這已經(jīng)足夠令人嘆為觀止了。在醫(yī)學科學和醫(yī)療保健領(lǐng)域,ML 模型被用來預測一個人的死亡概率 (在這種情況下,準確率遠遠超過 90%)。在零售、營銷和銷售以及工業(yè)、制造業(yè)領(lǐng)域,ML 的使用范圍也正在一步步擴大。通過“閱讀”和“解釋”過去的數(shù)據(jù)來預測未來——這是機器學習的本質(zhì)——技術(shù)無疑正在變得越來越精細。

注意:人工智能應用和 ML 工具的概念不再局限于外部機器人。現(xiàn)在它們已經(jīng)成為業(yè)務(wù)工作流和日常應用程序的一部分了。

2.“ML 硬件優(yōu)化”使用率將上升

3.ML 對云的使用率將提升

到 2020 年,全球云計算市場將以每年 25% 的速度增長,達到 4100 億美元以上。企業(yè)中對 ML 的不斷采用是這種激增背后的一個關(guān)鍵驅(qū)動因素。為了成功地實現(xiàn)“機器學習文化”,企業(yè)必須比以往任何時候都更加注重創(chuàng)新——特別強調(diào)改進云托管和基礎(chǔ)設(shè)施參數(shù)。隨著時間的推移,越來越多的“AI 專用工具和系統(tǒng)”(除了商業(yè)關(guān)鍵信息和大數(shù)據(jù)) 必須存儲在云上,而后者需要有足夠的安全性和可用性標準。一個健壯的、可擴展的云支持將幫助企業(yè)從機器學習無縫過渡到深度學習,為最終用戶提供更大的價值,并提高他們的 ROI。

注:從 2019 年開始,普通用戶將開始對人工智能和 ML 過程的工作原理有更清晰的了解——這要歸功于詳細的“人工智能審計跟蹤”。鑒于人工智能領(lǐng)域(比如:醫(yī)學科學)的關(guān)鍵性質(zhì),人們自然想知道這項技術(shù)是如何得出結(jié)論進行預測的。

4. 繼續(xù)推進膠囊網(wǎng)絡(luò)

5. 人工智能助手的興起

Siri,谷歌 Assistant 和 Alexa 已經(jīng)成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠郑龠^五年左右,全球人工智能助手市場的價值將達到 180 億美元。更重要的是,年復一年,每一位頂尖的“智能助手”都在變得越來越聰明(在 5000 個一般性問題的基礎(chǔ)上,Siri 成功回答了 31% 左右的問題,其中近 80% 的回答是正確的:在同一項調(diào)查中,谷歌 Assistant 回答了 67% 以上的問題,準確率略低于 88%)。隨著機器學習范圍的擴大,人工智能助手已經(jīng)不只是存在于智能家居手機中了。從明年開始,現(xiàn)代和起亞將開始在新車型中提供內(nèi)置的、人工智能驅(qū)動的虛擬助理系統(tǒng)。這些助理將能夠執(zhí)行無數(shù)的任務(wù)——從遠程家庭控制和汽車控制功能(通過語音),目的地路徑規(guī)劃(基于之前的偏好)和導航指南。在生活的各個方面,具有 ML 能力的“智能助手”將使生活比以往任何時候都更簡單。

注意:智能聊天機器人(帶有人工智能)正越來越多的被人被使用。然而,我們?nèi)孕璞3志琛驗橛柧殧?shù)據(jù)集中的誤差會對用戶體驗造成嚴重損害。微軟的“Tay”聊天機器人就是這種失敗的典型例子。

6. 機器學習將解決更多“真正的問題”

注意:最近的一項研究發(fā)現(xiàn),89% 的首席信息官計劃在其業(yè)務(wù)中使用 ML 工具及應用程序。

7. 機器人的世界?

注:機器學習在精密農(nóng)業(yè)中也扮演著重要的角色。用于農(nóng)業(yè)的智能桿子,帶有深根傳感器和專用的 ML 模塊,可以幫助農(nóng)民做出更多“知情”的決定。

8. 前沿語音技術(shù)

9. 中美人工智能市場會有一場大戰(zhàn)

注意:開發(fā)人員不再依賴第三方 API,而是越來越多地轉(zhuǎn)向為 ML 應用程序開發(fā)自己的 API。有許多對開發(fā)人員來講友好的組裝套件和移動 SDK 來幫助他們實現(xiàn)功能。

10. 更多更好的機器學習平臺

11. 徹底改變?nèi)祟惻c科技互動的方式

注:用于戰(zhàn)爭的“殺手機器人”的開發(fā)可能是令人擔憂的。最近的一份報告預測,人工智能在軍事應用方面的投資不斷增加,很可能導致 2040-2050 年間爆發(fā)一場核戰(zhàn)爭。

12.NLP 變得更加精確

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:2019將成機器學習關(guān)鍵年:中美AI或有一戰(zhàn)

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