人工智能領(lǐng)域的迅速發(fā)展，相關(guān)人才不能滿足需求已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。有報(bào)道稱，因?yàn)槿斯ぶ悄?a target="_blank">工程師龐大的缺口，一些公司為了獲得人才不得不支付數(shù)百萬(wàn)美元的薪水。如何滿足對(duì)人工智能工程師不斷增長(zhǎng)的招聘和培訓(xùn)的需求，英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼架構(gòu)總經(jīng)理Gadi Singer及英特爾人工智能人才招聘主管Chris Rice發(fā)表了他們的看法。

Rice說(shuō)：“新聞報(bào)道中所呈現(xiàn)情況基本上是事實(shí)。”一個(gè)有趣的事是：人工智能不再僅僅在科技公司發(fā)揮作用，在金融、醫(yī)療、零售、移動(dòng)、制造業(yè)等行業(yè)中都開始招募人工智能工程師，不僅是開發(fā)方面的人才，應(yīng)用技術(shù)方面的人才也非常搶手。因此，全球范圍內(nèi)對(duì)人工智能工程師需求不斷的增加，推動(dòng)他們身價(jià)的增值。

“2016年深度學(xué)習(xí)的最先進(jìn)技術(shù)在2018年被稱為'遺產(chǎn)'”

—Gadi Singer

雖然相關(guān)領(lǐng)域一片火熱，Singer也說(shuō)：“要知道AI不是一種技能，而是一種對(duì)于工作的描述，這是一套多樣化的技能。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，你得有硬件架構(gòu)師，還有設(shè)計(jì)師，軟件開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員。”

鑒于人工智能中最熱門的領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)，包含所有與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)，Singer認(rèn)為，最具價(jià)值一直是那些了解如何開發(fā)新技術(shù)以及可以靈活運(yùn)用其專業(yè)知識(shí)的人才。

據(jù)Singer說(shuō)，推動(dòng)價(jià)值增長(zhǎng)的另一個(gè)原因是，“這個(gè)領(lǐng)域的前沿知識(shí)的更新要比我見過(guò)的任何領(lǐng)域的都要快。2016年深度學(xué)習(xí)的最先進(jìn)技術(shù)在2018年被稱為‘遺產(chǎn)’。因此，那些有能力不斷學(xué)習(xí)并且始終在這個(gè)快速發(fā)展時(shí)代中保持領(lǐng)先的人才顯然具有非常大的價(jià)值。”

通過(guò)培養(yǎng)更多人工智能工程師來(lái)填補(bǔ)缺口

“這有幾個(gè)問(wèn)題，”Rice說(shuō)。“全球?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)在這一技能領(lǐng)域方面已經(jīng)開始做得很好。但是由于快速的創(chuàng)新周期，很多研究實(shí)際上是在工業(yè)中進(jìn)行的，所以行業(yè)實(shí)際上是從學(xué)術(shù)界招聘了很多教授。這是一個(gè)令人困惑的問(wèn)題：工業(yè)界正在努力以更快的速度吸引越來(lái)越多的人離開學(xué)術(shù)界。”

“過(guò)去數(shù)據(jù)科學(xué)被認(rèn)為是沉悶的......但今天，數(shù)據(jù)科學(xué)真的很酷”

—Gadi Singer

積極的方面是，Singer說(shuō)他看到相關(guān)領(lǐng)域的課程與學(xué)生數(shù)量都在增長(zhǎng)。

Singer說(shuō)：“過(guò)去，數(shù)據(jù)科學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些領(lǐng)域被認(rèn)為是枯燥乏味的。但如今，數(shù)據(jù)科學(xué)真的很酷。這也吸引了眾多學(xué)者涌入工業(yè)界。”

Singer表示，“所以，即使目前人才需求很大，行業(yè)本身吸引力也會(huì)在學(xué)術(shù)界和更大的人口中轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)力，從而增加從業(yè)人員的數(shù)量。”

待在公司的AI工程師

Rice說(shuō)，“在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，人們平均每21個(gè)月就會(huì)換工作，有更高的跳槽率的原因不是因?yàn)槿藗冎皇窍霌Q工作，而是因?yàn)樗麄儑L試著解決多樣化的問(wèn)題。他們從一個(gè)地方到另一個(gè)地方去研究新的和有趣的問(wèn)題。”他說(shuō)，結(jié)果是公司很難找到留住他們的方法。Rice認(rèn)為當(dāng)一個(gè)人進(jìn)入一個(gè)組織時(shí)，公司負(fù)責(zé)人必須更加積極地構(gòu)建職位升遷路徑。

工程師們想要感受到“他們做的事不僅僅是坐在工位上敲代碼，而是做出可以對(duì)社會(huì)有更多影響的“家伙”

—Chris Rice

道理很樸素，但卻很真實(shí)，Singer說(shuō)：“讓工作成為一種有趣的體驗(yàn)。因此，對(duì)于許多頂尖人才來(lái)說(shuō)，最重要的因素不是談?wù)摴べY待遇，而是他們是否覺(jué)得自己正在做一些處于技術(shù)前沿的事情?他們是否覺(jué)得有所獲益?以及，他們所做的工作很重要嗎?”

今天的頂級(jí)工程師想要做的不僅僅是坐在一個(gè)小隔間里一行一行的打代碼。相反，他們希望做更多有助于社會(huì)進(jìn)步的事情。

訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的方式影響著“機(jī)器”看待世界的方式，通過(guò)基于樣本的監(jiān)督學(xué)習(xí)，所使用的樣本會(huì)影響其分析方式。處理防止偏見的最佳方法是擁有多元化的團(tuán)隊(duì)。當(dāng)團(tuán)隊(duì)具有多樣性，并從多個(gè)角度審視問(wèn)題時(shí)，就會(huì)創(chuàng)造具有全面視野的解決方案。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，未來(lái)復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的偏見是什么，如何發(fā)現(xiàn)它，以及如何避免它。“對(duì)于今天的技術(shù)而言，這不是可以做到的，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我看到這種能力在不斷發(fā)展，”Singer說(shuō)。

關(guān)于，為什么今天的孩子應(yīng)該考慮以人工智能為作為行業(yè)選擇，Singer說(shuō)，“人工智能具有高度影響力和多學(xué)科的優(yōu)勢(shì)”。這意味著它可以支持各種各樣的興趣：“無(wú)論你是想在互動(dòng)的人性方面做得更多，還是更多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，或者更多地去編程;每個(gè)選擇都對(duì)應(yīng)人工智能的一個(gè)分支。所以，將來(lái)很難有哪個(gè)職業(yè)不涉及人工智能。”