深圳增強現實技術有限公司0glass CEO 蘇波認為：AR對于物聯網的意義在于：第一，物聯網數據可視化最重要的工具；第二，走完物聯網最后一米的最重要的工具；第三，打通人和機器之間的物理隔離，連接人與物，是連接人和機器最重要的平臺；第四，將“以物為中心”的工業大數據回歸“以人為中心”的工業大數據，這才是工業大數據的源頭和本質。

8月1日，在物聯傳媒主辦的中國國際物聯網與智慧中國高峰論壇上，阿里云智能網聯首席科學家丁險峰帶來了《數字化物理世界之旅》的主題演講，他闡述了全球物聯網的市場增長潛力和中國物聯網企業的機會，阿里物聯網事業部的使命和在物聯網領域的優勢。

圖1：阿里云智能網聯科學家丁險峰

物聯網的使命是什么？首先，物聯網將物理世界抽象到數字世界。互聯網是數字化人類語言承載的知識。知識是人類腦力勞動的成果，物聯網要做更偉大的事情，物聯網是跳過人類大腦，不占用人類大腦來加工知識。手段是直接數字化物理世界。靠計算機來數字化物理世界的浪潮叫知識數字化。其次，通過數據世界我們將重新認識物理世界；還有，物理世界的數字化將變革人類的生產實踐活動。比特幣是一種挖礦，牛頓可以提取力學定律，愛因斯坦能發掘相對論，讓計算機，讓深度學習幫助人類來挖掘知識。

阿里云物聯網事業部到底是干什么的？數字中國基礎設施的搭建者。第一，什么叫數字中國？第二，什么叫基礎設施？物理世界到數字世界的橋梁，是物理世界抽象出來的。阿里巴巴要做物聯網基礎設施的搭建者，分別從平臺、市場和標準三個方面來推進。

2025年物聯網技術潛在經濟總量達到11萬億美元，中國憑借軟硬件能力可以分得更多市場份額

數字化物理世界，是要一個個定義物種，數字化之后挖掘出知識，然后給客戶提供價值。數字化工廠之前，我知道生產效率不夠高，訂單來了工人在等待，供應鏈上的原料還沒有到。智慧供應鏈，從搬運數據，到分析數據，到最后提出你的洞察，結果是你的洞察力可以給客戶創造價值。

信息化浪潮的財富，美國獨享6斗，中國分到1斗。物聯網領域未來增長預測，麥肯錫估計，到2025年，物聯網技術的潛在經濟總量將達到11.1萬億美元。報告顯示，在這些領域中，流程驅動的生產環境，如工廠、醫院和農場，可能會從物聯網系統的應用中獲益最大——到2025年將達到3.7萬億美元。

在物聯網物理化世界，知識自動化的浪潮中，財高10斗，中國要分到3萬億-5萬億美元，今天，深圳是占到物聯網的前沿，從做硬件到數據分析。

據記者收集到的信息顯示，作為深圳戰略性新興產業的物聯網呈現巨大的產業張力和發展活力，已形成包括芯片、元器件、軟件、系統集成、運營、應用服務在內的較為完整的物聯網產業鏈。深圳行業中的大企業往往卡位標準制定、關鍵技術研發和產業鏈樞紐環節，比如華為主導了窄帶物聯網（NB-IOT）標準權的制定，并加大云存儲、云計算、5G、物聯網平臺等物聯網通用、關鍵技術的研發和布局。

物聯網產業的三大武功：第一、通信協議。從摩爾定律電碼開始到無線電，所有的連接協議和網絡協議，華為在這個征程中拿到了優先權。通訊行業的真諦是協議，廠商競爭的焦點。網絡協議HTTP，TCP/IP，解決了過去網絡協議和連接協議。最具影響力的物聯網使用案例將取決于關鍵的5G網絡屬性。

第二、形成物聯網的抽象層，把機器語言標準化。在物聯網時代，要給每一個物體一個IP，把人連起來，把物連起來。感謝華為昨天發布各種profile。智能電表、水表，物聯網需要定義機器理解的語言，華為終于追上來了。定義電表。就是定義電表在高速云端，我在說什么。無論是網絡協議還是連接協議，都要知道機器要說什么，未來最重要的物聯網通訊協議方向之一，就是機器通訊協議，機器語言將要代表著下一代的重要方向。

記者收集到的資料如下，華為物聯網標準總監張永靖表示，目前全球數百項有關智慧城市的創新中，大多與物聯網平臺相關，物聯網平臺有望將數據模型不統一、行業相互隔離的“城市舊煙囪”推倒，建立起一個統一的城市物聯網平臺。

華為統一行業數據模型的方法是：通過定義標準化設備數據模型（也就是 Profile），對行業業務屬性及設備能力，以服務的形式抽象歸納，形成統一的北向 API 提供給應用開發者。

在過去的幾個月中，華為聯合業界多個 Top 行業伙伴，共同設計并發布了首批 5 個行業 Profile 標準模型，涉及路燈、水務、燃氣、環保、停車 5 大智慧城市重點行業。目前這 5 個行業 Profile 標準模型已上線到華為 OceanConnect 開發者平臺。

這與安卓里面，把每個硬件標準化一樣，無論你的智能手機是高通芯片，還是華為芯片，都可以使用滴滴打車軟件，利用通訊芯片，也可以利用GPS芯片。兩款芯片是不同公司生產，但是可以跑同一個軟件。物聯網領域，如果物聯網的抽象層沒有到來，物聯網就沒有規模化。安卓為何讓中國手機廠商蓬勃發展，定義了硬件抽象層，讓百萬級的APP應用誕生。

第二個重要方向：信息物理系統，這個是控制系。錢學森翻譯了《工程控制論》，又叫《網絡世界》，未來我們IOT行當，把物理世界抽象到數字世界。在數字領域再做一個世界。在數字世界管理、觀察和學習，然后是控制。我們會得到對物理世界新的認知。

SMT工廠出現良率問題，該公司技術總監不可能對每臺機器的問題很清楚，松下、東芝或者德國機器對溫度控制、對時延的控制，對壓力的控制都是人類智慧的結晶，沒辦法完全了解，把每個機臺生成數字孿生體，把它并行到數字世界，計算機有龐大的計算力和存儲力。利用計算機完整記錄每個環節，能夠了解出故障的機臺到底出了什么問題。

模型驅動，以萬變應不變，規則驅動，以不變應萬變。工藝流程變為規整，下發到邊緣服務器，用規則驅動機器。

物聯網時代傳感器數量巨大，到2030年，中國將會涉及制造世界上80%-90%的物聯網設備，50%的云計算。

無處不在的計算，目的就是建立一個傳感器到端，到路由器，到云，到服務的虛擬的數字計算的管道。

云、管、邊端是物聯網的通用平臺，從物理世界到數字世界的橋梁。工業4.0平臺，美國霍尼韋爾和德國博世公司都是代表性公司，工業4.0目標是具有自調適功能的智能化，做自我感知和自我調節，能在設計制造過程中根據變化了的情況，利用大數據分析工具與智能技能軟件及時做出調整，使制造過程達到最小污染。智能工廠是工業4.0的重點。如何獲取數據？如何處理數據？如何分析數據？如何控制數據？

最后，丁險峰指出物聯網有十類標準可以做：

1、連接和接口。

2、數據標準。

3、低功耗廣域網的功耗標準和空口標準。

4、安全標準。

5、測試和認證標準。

6、邊緣計算。

7、AI和分析。

8、智能空間。

9、智能制造。

10、智能生活。

丁險峰指出，阿里云定位是物聯網基礎設施的搭建者，為建立完整數字世界建立基礎設施和使能平臺，底層做了云管邊端，中間物理世界的抽象層，在這個上面建立數字城市、數字村，左邊是物聯網一站式開發平臺，將助力數據挖掘的淘金浪潮。