還有幾個月就迎來一年一度的雙11，雙11是快遞事業最繁忙的一段時間，面對龐大的快遞包裹，人工的壓力極力需要得到緩解，而企業巨頭之一的阿里巴巴，其龐大的電商平臺所孕育的海量快遞訂單，自然更為復雜，而阿里巴巴通過自身在云計算、大數據、人工智能等領域的技術優勢，構造了一個快遞AI智能鏈。

AI智能鏈的整體快遞模式拋棄了傳統的物流結構，使得整個物流傳輸速度達到飛速運輸。這個AI智能鏈結構：

1． 無人機智能安防巡檢系統

無人機智能安防巡檢系統主要可以分為兩部分。

第一部分，無人機，顧名思義，就是飛機的無人駕駛，而把它作用于安防巡檢，就是給它設定一個條件值，在預先設定的安防巡檢系統任務規定一個軌道路徑，讓無人機按著這個預定值自主完成起飛，巡航，降落動作。

第二部分，智能監控平臺，在巡檢過程中，當無人機像系統傳回拍攝的違章違規人員拍攝，和物品的監控視頻時，可以實時的進行識別報警處理，第一時間通知監管人員進行處理解決，極大的解決了問題處理耗時的問題。

在菜鳥物流園區使用的無人機智能安防系統將人工巡檢按小時縮減到分鐘，不僅成本降低還提升了巡檢效率和問題處理效率。

2． 倉庫智能機器人、自動揀貨系統和揀貨機器人、配送機器人

倉庫分兩個區，一個無人區，一個人工區，有90個百分點的無人區是智能機器人的工作范圍，支持絕大部分的配送揀選作業機器人，高達300－500公斤托舉負載，地面采用二維碼定位技術，精確度可達毫米級，結合視覺識別與慣性導航技術，實現高精度的室內自動定位導航采用多車協作作業的模式，其3D激光雷達及紅外檢測技術，實現智能避障，避免了機器人沖突和造成擁堵情況，系統會根據訂單進行集成撿達分配，基于combine優化策略的訂單揀選路徑算法和基于距離saving策略的訂單組批算法等關鍵技術，對訂單進行組批、揀選路徑的聯合優化，生成機器人的訂單自動排程方案，實現機器人完成一定數量訂單集合的揀選路徑最短，提高了撿練效率。車輪采用先進的麥克納姆輪技術，實現全向行走和零轉彎半徑，車體可以做前后，轉向等運動，還能在左右水平位置做橫向移動，增加了小車的機動性，提高了機器人的工作效率，在一定的程度上為倉庫節省了儲存空間；在行走的過程中，日本進口的雷達裝置，為倉庫人員以及機器人提供全能的安全保障。每名工人配合8或者10個機器人工作，采取高效實時的數據采集與數據傳輸，機器人按照系統的指令將物品搬出指定的貨架移動到工人的手中，在通過電子屏掃描物品進行分揀確認，機器人具備自動查詢電量功能，閑時自動充電與電池組快速更換功能，支持大型倉庫7X24小時的繁忙作業。

采用模塊化設計、組裝的分揀系統是一種高效能、高精度的分揀系統，可根據方案需求靈活定制，能夠長時間、大批量持續分揀，運行故障率極低，極大地節約場地面積及設備配置成本，有效地提升分揀效率。

智能分揀系統即通過條形碼掃描、色碼掃描、鍵盤輸入、重量檢測、語音識別、高度檢測及形狀識別等方式，來決定貨物該進入哪一個分道口。自動分揀系統的分揀誤差率大小主要取決于所輸入分揀信息的準確性大小，這又取決于分揀信息的輸入機制，采用條形碼掃描輸入，除非條形碼的印刷本身有差錯，否則不會出錯。因此，目前自動分揀系統主要采用條形碼技術來識別貨物。在每一個貨架的底部會貼有二維碼，就等于人類的“身份證”，再在地面上每隔一米貼有二維碼，然后揀貨機器人識別實時位置以及導航路徑，通過自動分揀系統能最大限度地減少人員的使用，基本做到無人化，該自動化系統精準高效，百億級數據處理，自動識別貨品位置就像給快遞箱裝上了眼睛和雙腳，能指引機器人自己去揀選貨品。揀選好后，再通過可以在陸地上行走的機器人－配送機器人，通過手機向它發出服務需求，它便能動態識別環境的變化，它不僅能識別路上的行人、車輛，還可以自己乘坐電梯，甚至它能夠感知到電梯的擁擠程度會規劃最優配送路徑，將物品送到指定位置，用戶可通過電子掃描簽收

3．AR智慧物流系統、WMS倉儲系統、TMS／DSS運輸系統

借助系統自動化核心管理引擎，實現倉庫信息化、智能化、無紙化、快速反應、高效可追溯管理，自動配齊訂單貨品，通過入庫業務、出庫業務、倉庫調撥、庫存調撥和虛倉管理等功能，綜合批次管理、物料對應、庫存盤點、質檢管理、虛倉管理和即時庫存管理等功能綜合運用的管理系統，有效控制并跟蹤倉庫業務的物流和成本管理全過程，實現完善的企業倉儲信息管理。該系統可以獨立執行庫存操作，與其他系統的單據和憑證等結合使用，可提供更為完整全面的企業業務流程和財務管理信息。

帶上AR眼鏡就可以很直觀看到物品信息。通過配載模式和優化進行調度。

按線路配載：系統以線路為依據生成調度建議，有利于后續的人工調度。

1、按照干線和配送設置連續送達的線路設置配送順序的序號

2、支持干線甩貨，支持市內多點配送

3、調度作業時實現自動化，降低調度工作量

配載優化：圖形化調度可優化配送線路和車輛的安排，有利于優化實際運輸作業。

配送途中，TMS／DSS運輸系統可實時跟蹤，基于供應鏈網絡設計，通過訂單全生命周期管理、節點監控，覆蓋運輸管理各環節，建立標準化、精細化、專業化的運輸管理規范，達到業務全程可視化，有效提升物流運營中的信息流、產品流和資金流的高效運作。

當然，科技發展過程中，智能物流鏈將持續結合AI技術進行技術升級，未來的某一天通過這個智能系統實現機器人送貨上門也不遠了。