受益于汽車、3C領域對于工業(yè)機器人需求的持續(xù)釋放以及工業(yè)機器人應用向一般工業(yè)的逐步蔓延，2016年至今，全球工業(yè)機器人行業(yè)實現(xiàn)了快速增長。從中國市場來看，2016年中國市場銷售8.7萬臺，約占全球銷量的30%，較2015年的27%進一步提升，已經(jīng)成為全球工業(yè)機器人銷量最大的區(qū)域。

2016年全球工業(yè)機器人本體銷售額首次突破132億美元（加上系統(tǒng)集成部分，整個工業(yè)機器人市場約500億美元），隨著主要經(jīng)濟體自動化改造進行，全球工業(yè)機器人使用密度大幅提升。2017-2020年世界機器人銷量分別為34.7、37.8、43.5、52.2萬臺，未來4年CAGR達到15.4%。

我國機器人研發(fā)之路稍晚于國外。

20世紀70年代，在國家政策以及市場的驅動下，部分企業(yè)開始轉型進入機器人領域，這也為我國后來機器人的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的基礎。

隨著國內(nèi)工業(yè)化進程的加快，促使工業(yè)機器人市場蒸蒸日上。2013年至2016年之間，我國國產(chǎn)工業(yè)機器人銷售數(shù)量僅一年便增長31%左右，相比于國外機器人，增長尤為明顯，其應用更是延伸至醫(yī)療、汽車、教育以及科學考察等領域，提升了我國國民整體的生活品質。

據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2016年中國工業(yè)機器人銷售量近8.5萬臺，同比增長23.9％。2017年中國工業(yè)機器人銷量達12萬臺，而全球機器人銷售量超過45萬臺，年均復合增長率接近23％。

近年來，國產(chǎn)工業(yè)機器人的主要應用于弧焊、電焊、噴涂、搬運與上下料以及加工等方面。隨著工業(yè)機器人技術的成熟，其生產(chǎn)效率以及產(chǎn)品質量也得到了很好的提升。

隨著智能化的發(fā)展，一些新技術也逐漸被用于機器人技術上，如深度學習以及增強現(xiàn)實（增強現(xiàn)實乃是通過虛擬眼鏡進入虛擬場景中，你可以在虛擬場景中自主搭建虛擬現(xiàn)實，通過手中的操縱桿去控制，目前這種技術仍在研發(fā)中）。

對于深度學習，又該如何應用到機器人技術上呢？對于機器人未來的發(fā)展，我們希望它能夠處理未知的環(huán)境與情況，并自動解決所遇到問題，尤其是數(shù)據(jù)與圖像處理。可以通過傳感器，將信息搜集起來，然后把所有的數(shù)據(jù)整理好，借用GPU的能力來培訓機器人，形成一個CN網(wǎng)絡，然后實現(xiàn)深度學習，讓機器人能夠在實時環(huán)境中實現(xiàn)不斷的學習與積累目標，從而如同人類一樣，具有深度學習的能力。

搭載著人工智能的快車，工業(yè)機器人+人工智能的發(fā)展方向成為國內(nèi)外機器人企業(yè)的共識，并且已經(jīng)有多家巨頭開始加緊布局這一戰(zhàn)略方向。