AI+養殖，看似毫無關聯，根本不在一個時代的兩件事，現在似乎成為了各方科技公司追逐的熱點。

科技公司搶占畜牧業

四川自貢，一座占地數十萬平米的建筑內，上百萬頭豬正在茁壯成長。

這些豬肯定不會想到，它們打一出生起，就被各種高科技圈養，成為重點觀察的對象。

另一方面，負責飼養的人也大大提高了工作效率，減少了養豬的勞力。

目前，全國大中型的養豬場已經過渡到信息化的階段——使用ERP系統來記錄飼料采購情況、產供銷管理等。而這種方式并不能改變效率低下的事實——在豬舍中，飼養員仍舊需要手工記錄每一頭豬的各種狀況，比如是否發情……等等。

然而，一個人能記錄一百頭豬，假如這個數字上升到數萬甚至數百萬的量級，人類必然無法做到詳細記錄每一頭豬的數據。

不僅是養豬如此，畜牧業普遍存在純依靠人工經驗來判斷執行從而導致效率低下等問題。這也催生了科技公司趕來救場希望改變行業的舉動。

阿里云的ET農業大腦就是為了解決這些問題。當人工智能和大數據時代到來之后，一套簡單的ERP軟件遠遠不能滿足人們的需要，智能化將成為阿里云農業大腦在養殖業的主旋律。

養豬的產業鏈條相當長，一頭豬從出生到出欄需要200天，而在這200天內，豬們都會遇到各種各樣的問題，有些甚至會威脅死亡——用「命途多舛」來形容豬的一生一點也不夸張。

以疾病為例，如果豬生病咳嗽，飼養員不在現場的話，很難分辨豬是否有生病的跡象。

傳統養豬的痛點很多，主要分為兩大類：投入人力比較大，以及投入人力也不容易發現的問題。事實上，養豬過程中需要的人力太多，有些過程可以用計算機來替代。

2018年2月，阿里云與特驅集團簽訂戰略合作協議，通過人工智能收集數據，對豬的生產、管理、防疫等方面進行監控、預警及給出操作建議。

最終目的，也就是通過智能化養豬，解放人力，提高豬場的生產成績。

“豬欄前增加了二維碼”

養豬這件事，要怎么和人工智能聯系在一起？ 母豬難道要變「鋼鐵豬」嗎？

阿里云工程師們在四川待了三個月，把一套系統研發出來。從豬出生開始的四個環節，出生、育肥、配種、生產，阿里云均有深度參與。

在與養豬場深度接觸的時間里，圖像識別和聲學技術可以在過程中解決很多問題，在這個大方向之上，團隊按照豬的成長過程，逐步細化出幾個階段。

在仔豬出生的階段就面臨著死亡的危險：搶不到奶，或者被母豬壓到。

利用視頻圖像分析技術，可以通過攝像頭自動分析并記錄仔豬的出生數量、順產還是剖腹產。同樣，使用語音識別技術可以捕捉仔豬被母豬壓住發出的尖叫聲。

據悉，以往飼養員會去一個個比對，有類似情況會及時處理。加入AI技術之后，我要做的不是去現場一個個看，而是在辦公室里盯著屏幕，有預警的時候出動，第一時間展開解救。

牛聯網

相較于阿里的AI養豬，華為養牛的事情顯得略微低調。

然而IT巨頭華為，自然不可能錯過產業創新的機會浪潮，但華為并未講述AI，而是把重點放在了物聯網。

2017年2月起，華為聯合中國電信和銀川奧特，推出基于NB-IoT的牛聯網產品“小牧童”，改進了傳統奶牛監控系統。

奶牛的體征監控是養殖過程中必不可少的環節，通過體征監控才能判斷奶牛何時需要配種、產奶。

同樣，傳統的體征監控大多通過獸醫人工檢查的方式，不過不同奶牛發情表現規律不同，發情后最佳配種時間不固定，高產奶牛發情持續時間短，容易錯過。

因此，人工檢查對奶牛發情檢出率低于75%，且需要獸醫值班巡查，勞動強度大，人力成本高。對于一座奶牛場來說，如果錯過了一天奶牛的發情期，就意味著時間的延長，成本的增加。

華為的“牛聯網”在每個奶牛脖子上掛一個傳感器，時時測量牛的體溫和脈搏，及時掌控奶牛的健康和產奶量。通過監測牛的體溫和脈搏，掌控牛的發情期，及時配種，減少損失。

“小牧童”智能項圈中的通信方式為NB-IoT技術，項圈數據可直接通過NB-IoT網絡傳輸到中國電信物聯網開放平臺，然后進入部署在天翼云上的奶牛信息管理平臺。奶牛場管理層、飼養員、獸醫等通過網頁或手機客戶端，可以實時獲取奶牛體征信息。

噱頭還是真剛需？

用AI涉足養殖業的不止阿里和華為，巨頭都有相關涉足。

最出名的莫過于“豬廠”網易。早在2009年，網易就宣布要網易將投資數千萬元在浙江建立養豬場，并將為此創辦養豬網，將互聯網與農業結合。2017年，網易豬肉正式上市，受消費升級的影響，著實火了一下。

京東金融在AI養殖方面也在實行有趣的想法，利用AI養雞和金融掛鉤。

京東金融是這么解釋的：過去養殖戶養一只雞約需要12元飼料款，需要提前貸款，并支付整個養雞過程中的利息。

但是小雞在最初并不需要太多飼料，只有長大時才需要，不同的雞對飼料需求也不同，養殖戶承擔了很多不必要的利息。

根據對這一過程的掌握，應用人工智能算法分析，可以因地制宜放貸，養雞戶根據需要借貸，按日計息，現在養雞戶養一只雞只需要支出6分錢利息 。

連騰訊都在4月1日發布了一條視頻，一本正經地講述了在貴州開啟AI養鵝項目,利用鵝臉識別、騰訊覓影和翻譯君等一系列技術打造AI+農業，但最終這只是個愚人節玩笑罷了。

不過騰訊確實在AI+農業上有所建樹，騰訊投資了一家名為Phytech的公司，通過使用各種傳感器和衛星數據，由機器學習提供動力，了解作物情況，優化作物健康。

眾多巨頭接連進入養殖業，用技術來改造產業到底是噱頭大還是真的有效？

鄭斌表示，經過阿里云農業大腦的改造之后，特驅集團的PSY能提升三頭，死淘率降低了3%。

華為常務董事徐文偉曾公開表示，中國電信通過牛聯網，每年有幾百萬元的收入，同時產業帶動傳感器的銷售。而對客戶來說，不僅保證了奶牛的健康，更重要的是額外產生了2500萬元的收益。

華為方面表示，目前已經有成功案例存在，接下來將向更多省份推廣。

“5-8年時間，中國的養豬產業一定會和國際水平持平。智能化的階段代表著很高的生產力的水平。” 鄭斌說到。

AI的確是一個聽起來比較高大上的技術，但是在落地時仍有不少工作要做，一些比較困難的技術就很難在當前階段實現。

鵝臉識別是個玩笑，豬臉識別卻可以完成。然而，在目前階段而言，豬臉識別需要解決的問題太多，相對成本也很高。

京東金融官方賬號在知乎的一個回答中提到，豬臉識別在技術上的難點有三個：

豬的生長周期短，外貌變化快，識別難度高；

豬舍中的豬處在一個運動的狀態，很少正對鏡頭，數據采集難度高；

目前缺少不同品種的豬在生長中體型變化的數據進行參考。

在阿里云之前，許多公司的智能養豬是在豬耳朵上使用RFID（射頻識別）標簽作為例子，例如英國領先的養豬公司郁金香農業。

但阿里云曾告訴這些供應商，ET農業大腦智能養豬系統運行起來更加便宜，因為它避免了掃描標簽這一復雜舉動。

產業變革下的中國養殖業

互聯網、IT巨頭紛紛在AI養殖業進行布局，不是沒有原因的。2017年全國畜牧業總產值超過3.2萬億，占農業總產值比例接近30%。其中又以豬、牛、雞等畜禽品種為主，在畜牧業方面，中國還有大量下沉市場等待挖掘。

以豬肉為例，中國是第一大豬肉生產國，也是第一大豬肉消費國，一年大約出欄7億頭豬，消耗豬肉大約5000萬噸。

然而，在市場之下，現實的狀況仍然是集約化規模養殖處于少數。在出欄的7億頭豬當中，絕大多數還是由農民散養狀態。

中國最大養豬場有2000萬頭豬，只占3%左右；前十大養豬場加起來不到5000萬頭。

在仍然以散戶養殖狀態下的中國來說，技術能否下沉到在農民群體中，仍然是一個巨大的難題。

在AI養豬的介紹當中，阿里與合作伙伴在此項目總投入達數億元，前期合作伙伴大多為B2B形式，即阿里云提供軟件系統，為合作伙伴降本增效。

同時，阿里云也在嘗試B2B2C模式。在阿里云與海升集團的合作中，雙方共同打造系統，開發針對農民用戶的App，最終給家庭聯產承包責任制以及個體農戶使用。

過程中農戶端使用完全免費，由海升集團付費幫助其提高效率。

中國報告網行業分析師指出：近兩年來，我國畜牧業的發展遭受到一些挫折，受宏觀經濟下滑和禽流感等因素影響，畜牧業一度呈現低迷態勢。

未來，我國畜牧業經濟將由增長型與環保并重型轉變，以分散經營為主將轉變為以集約化、規模化經營為主。

集約化養豬場已經進化到了第四代，而農戶還只是第一或第二代。

對于農民來說，成本是一個很大的問題。阿里云的做法是快速擴大規模,當使用的人變多，成本才能逐漸降下來，阿里云方面稱，相關的調研已經在展開當中。

所以，人工智能到底會不會讓農民下崗？

一位養豬專家告訴記者，生產變得自動化、智能化的確提高了效率，但單靠技術可以達到的限度是有限的。

農民只是換了一個生產方式，無論如何還會創造新型的農民工種。