汽車運行過程中產生的龐大數據量、智能網聯汽車的高連通性要求以及高風險等，都是該行業面臨的最大技術挑戰，也是該行業面臨的最大管理挑戰，面對這些挑戰，就需要前瞻性的思考以及打破壁壘、跨界整合，具體而言，這是自動駕駛汽車真正商業化之前對于下一代智能網聯汽車的三項要求。

智能網聯汽車已經激發了汽車行業數十年的想象力，比如減少交通量、減少事故發生和更高效的交通運行，但這只是智能網聯汽車好處之一。我們一直在反復探討智能網聯汽車的主要原因在于智能網聯汽車的未來有很長的路要走，比如汽車運行過程中產生的龐大數據量、智能網聯汽車的高連通性要求以及高風險等，以上這些是該行業面臨的最大技術挑戰，也是該行業面臨的最大管理挑戰，面對這些挑戰，就需要前瞻性的思考以及打破壁壘、跨界整合，具體而言，這是自動駕駛汽車真正商業化之前對于下一代智能網聯汽車的三項要求。

一、新技術

如前所述，智能網聯汽車構成了一定的技術挑戰，下一代智能網聯汽車服務將產生大量數據，而這些數據將需要在汽車和云之間共享，每個月通過網絡推送達數百兆字節的數據。

但是，目前的車載網絡還不足以承載智能網聯汽車的真正需求，當這項目前的移動網聯被應用到汽車時，沒有考慮到汽車的聯網或者自動駕駛車輛的特殊性。為了滿足智能網聯汽車和自動駕駛的需求，必須考慮一些重要的因素。首先是如何處理并應用這些龐大的數據。其次，與很多其他物聯網設備相比，汽車是移動的，并且它們速度很快，如何解決快速移動的車輛的聯網技術問題。第三，從安全角度或商業角度來看，這往往是至關重要的。那么，該技術必須能夠處理許多變量，并且能夠以預測的方式處理不同的質量和容量情況。

新技術還必須具備未來可持續發展的能力，并且要持續數十年，而不僅僅是幾年。總體上業界考慮最多的還是蜂窩技術，因為蜂窩技術可以為未來的進化提供卓越的支持，同時還能考慮到向后兼容性。當前，消費者每隔一年或兩年就會換一部手機，所以技術可以經常會變化而沒有很大的影響。然而，面對汽車消費者，我們將不得不努力使現有的技術可以支持10年或更長時間，這意味著汽車制造商在技術選擇方面的復雜性。

二、協同合作

在開發5G時，考慮到了汽車行業的需求和用例。電信公司一直與汽車企業密切合作，并征求了汽車行業的反饋意見。這種類型的初始協作是一個好的開始，但支持聯網汽車所需的下一代技術，包括物聯網（IOT）、安全性、連接性、云等，將需要在一個完全不同參與者的多功能平臺上進行協作。

為了真正將智能汽車變為現實，網絡安全提供商、云供應商和汽車軟件提供商以及汽車制造商等眾多行業將需要開始密切合作，監管機構和政府也需要積極參與到智能網聯汽車產業。

三、標準化

標準化是智能網聯汽車最核心的需求，當創建在全球范圍內的多主體環境中運行的設備（汽車）時，重要的是標準的基礎設施已經到位，這包括開發汽車的標準化應用程序，以及針對汽車開發的框架。

對使用的技術形成一致的觀點是一個真正的挑戰，涉及電信業、汽車業、軟件業等各個行業都有不同的側重點。為了讓聯網汽車夢想成為現實，汽車行業的公司以及相關的技術提供商必須開始向標準基礎設施邁進。所涉及的支持行業將協同合作，為汽車行業的特定應用需求尋求合適的網絡架構、部署和商業模式。

像5G這樣的新標準包括改進的容量、提高延遲、安全性和計算利用率以及分布式云等至關重要。汽車行業專注于如何將網絡用于其商業服務，并且始終回歸到大量數據和高帶寬使用。 雖然5G是有前景的，但是任何技術標準都必須在包括4G乃至3G的多網絡環境中工作，能夠新舊兼容，并且能夠支持業界需要的許多不同服務。

智能網聯汽車有可能以有意義的方式改變世界，從消除交通延誤到讓事故成為過去，但真正實現智能網聯汽車卻并不容易，以上這三個方面只是一個開始，未來還需要產業鏈各方有效協同，才能真正實現智能網聯的目的。