1. 分布式
小明的公司有3個(gè)系統(tǒng): 系統(tǒng)A、系統(tǒng)B和系統(tǒng)C ,這三個(gè)系統(tǒng)所做的業(yè)務(wù)不同,被部署在3個(gè)獨(dú)立的機(jī)器上運(yùn)行, 他們之間互相調(diào)用(當(dāng)然是跨域網(wǎng)絡(luò)的), 通力合作完成公司的業(yè)務(wù)流程。
將不同的業(yè)務(wù)分布在不同的地方, 這就構(gòu)成了一個(gè)分布式的系統(tǒng),現(xiàn)在問題來了, 系統(tǒng)A是整個(gè)分布式系統(tǒng)的“臉面”, 用戶直接訪問,用戶量訪問大的時(shí)候要么是速度巨慢,要么直接掛掉, 怎么辦?
由于系統(tǒng)A只有一份, 所以會(huì)引起單點(diǎn)失敗。
2集群(Cluster)
小明的公司不差錢,就多買幾臺(tái)機(jī)器吧, 小明把系統(tǒng)A一下子部署了好幾份(例如下圖的3個(gè)服務(wù)器),每一份都是系統(tǒng)A的一個(gè)實(shí)例, 對(duì)外提供同樣的服務(wù),這樣能睡個(gè)安穩(wěn)覺了,不怕其中一個(gè)壞掉了,我還有另外2個(gè)呢。
這3個(gè)服務(wù)器上的系統(tǒng)就組成了一個(gè)集群。
可是對(duì)用戶來說,一下子出現(xiàn)這么系統(tǒng)A ,每個(gè)系統(tǒng)的IP地址都不一樣, 到底訪問哪一個(gè)?
如果所有人都訪問服務(wù)器1.1 ,那服務(wù)器1.1 會(huì)被累死, 剩下的三個(gè)閑死,成了浪費(fèi)錢的擺設(shè)。
3負(fù)載均衡(Load Balancer)
小明要盡可能的讓3個(gè)機(jī)器上的系統(tǒng)A 工作均衡一些, 比如有3萬個(gè)請(qǐng)求,那就讓3個(gè)服務(wù)器各處理1萬個(gè)(當(dāng)然,這是理想狀況), 這叫負(fù)載均衡。
很明顯,這個(gè)負(fù)載均衡的工作最好獨(dú)立出來, 放到獨(dú)立的服務(wù)器上 (例如Ngnix):
后來小明發(fā)現(xiàn), 這個(gè)負(fù)載均衡的服務(wù)器雖然工作內(nèi)容很簡單,就是拿到請(qǐng)求,分發(fā)請(qǐng)求,但是它還是有可能掛掉啊,單點(diǎn)失敗還是會(huì)出現(xiàn)。
沒辦法,只好把負(fù)載均衡也搞成一個(gè)集群, 不過和系統(tǒng)A的集群有兩點(diǎn)不同:
1. 這個(gè)新的集群中雖然有兩個(gè)機(jī)器,但我們可以用某種辦法,讓這個(gè)集群對(duì)外只提供一個(gè)IP地址, 也就是說用戶看到的好像只有一個(gè)機(jī)器。
2.同一時(shí)刻,我們只讓一個(gè)負(fù)載均衡的機(jī)器工作, 另外一個(gè)原地待命。 如果工作的那個(gè)掛掉了,待命的那個(gè)就頂上去。
4彈性
如果這3個(gè)系統(tǒng)A的實(shí)例還是滿足不了大量的請(qǐng)求,那就再加服務(wù)器!
雙11來了,用戶量是平時(shí)的10倍, 小明向領(lǐng)導(dǎo)申請(qǐng)費(fèi)用又買了幾十臺(tái)服務(wù)器,一下子把系統(tǒng)A部署了幾十份。 可是雙11過后, 流量一下子降下來了,那幾十個(gè)服務(wù)器用不上了,也變成了擺設(shè)!
被領(lǐng)導(dǎo)批評(píng)以后,小明決定嘗試一下云計(jì)算, 在云端可以輕松的創(chuàng)建、刪除虛擬的服務(wù)器, 那樣就可以輕松地隨著用戶的請(qǐng)求動(dòng)態(tài)的增減服務(wù)器了。 雙11來了就創(chuàng)建虛擬服務(wù)器,等到雙11過去了就把不用的關(guān)掉, 省得浪費(fèi)錢。
于是小明的系統(tǒng)具備了一定的彈性。
5失效轉(zhuǎn)移
上面的系統(tǒng)看起來很美好,但是做了一個(gè)不切實(shí)際的假設(shè): 所有的服務(wù)都是無狀態(tài)的。 換句話說,假設(shè)用戶的兩次請(qǐng)求直接是沒有關(guān)聯(lián)的。
但是現(xiàn)實(shí)是,大部分服務(wù)都是有狀態(tài)的, 例如購物車。
用戶訪問系統(tǒng),在服務(wù)器1.1上創(chuàng)建了一個(gè)購物車,并向其中加入了幾個(gè)商品, 然后 服務(wù)器1.1 掛掉了, 用戶的后續(xù)訪問就找不到服務(wù)器1.1了,這時(shí)候就要做失效轉(zhuǎn)移,讓另外幾個(gè)服務(wù)器去接管、去處理用戶的請(qǐng)求。
可是問題來了,在服務(wù)器1.2,1.3上有用戶的購物車嗎? 如果沒有, 用戶就會(huì)抱怨,我剛創(chuàng)建的購物車哪里去了?
還有更嚴(yán)重的,假設(shè)用戶是在服務(wù)器1.1上登錄的, 用戶登錄過的信息保存到了該服務(wù)器的session中, 現(xiàn)在這個(gè)服務(wù)器掛掉了, 用戶的session自然也不見了,當(dāng)用戶被失效轉(zhuǎn)移到其他服務(wù)器上的時(shí)候,其他服務(wù)器發(fā)現(xiàn)用戶沒有登錄, 就把用戶踢到了登錄界面, 讓用戶再次登錄!
狀態(tài), 狀態(tài),狀態(tài)! 用戶的登錄信息,購物車等都是狀態(tài)信息, 處理不好狀態(tài)的問題,集群的威力就大打折扣,無法完成真正的失效轉(zhuǎn)移, 甚至無法使用。
怎么辦?
一種辦法是把狀態(tài)信息在集群的各個(gè)服務(wù)器之間復(fù)制,讓集群的各個(gè)服務(wù)器達(dá)成一致, 誰來干這個(gè)事情? 只能是像Websphere, Weblogic這樣的應(yīng)用服務(wù)器了。
還有一種辦法, 就是把狀態(tài)信息集中存儲(chǔ)在一個(gè)地方, 讓集群的各個(gè)服務(wù)器都能訪問到:
小明聽說Redis 不錯(cuò), 那就用Redis來保存吧 !
-
JAVA
+關(guān)注
關(guān)注
20文章
2984瀏覽量
106794 -
集群
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
101瀏覽量
17364 -
分布式
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
977瀏覽量
75154
原文標(biāo)題:小白科普:分布式和集群
文章出處:【微信號(hào):LinuxDev,微信公眾號(hào):Linux閱碼場】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
spark集群使用hanlp進(jìn)行分布式分詞操作說明
在 Java 中利用 redis 實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式鎖服務(wù)
分布式操作系統(tǒng)的相關(guān)資料分享
Java網(wǎng)絡(luò)編程與分布式計(jì)算 pdf

一種分布式集群系統(tǒng)
EAST分布式服務(wù)器集群系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_楊玉嬌
基于Hadoop集群的分布式入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_謝天宇
ZooKeeper分布式橋梁開發(fā)

集群和分布式有什么區(qū)別
怎么區(qū)分分布式服務(wù)器和集群式服務(wù)器?
Java手寫分布式鎖的實(shí)現(xiàn)

評(píng)論