物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)正在快速興起，并掀起了一輪信息化革命浪潮。業(yè)內(nèi)分析認為，未來十年，數(shù)字化和智能自動化給全球經(jīng)濟帶來巨大的增長，而目前全球只有10%的制造企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化。

德國提出的工業(yè)4.0已經(jīng)成為許多公司努力的方向，工業(yè)公司希望通過物理信息系統(tǒng)的升級來獲得最佳的運營效果。但是，并不能盲目追隨工業(yè)4.0就能成功，企業(yè)必需有一個清晰的愿景。

首先應該對當前的狀態(tài)進行評估，例如企業(yè)存在哪些不足，主要原因是什么？其次是對于價值驅(qū)動進行分析，即工業(yè)4.0能為邊企業(yè)帶來哪些價值提升。

評估企業(yè)的當前狀態(tài)

每一個時期都有著不同的形勢，市場和外部環(huán)境時刻在變化，對于生產(chǎn)企業(yè)來說，必需保證能跟上變化才不會給淘汰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型前有必要對企業(yè)現(xiàn)狀進行分析評估，將復雜的問題簡單化，把機器學習引入自動化生產(chǎn)線，從而實現(xiàn)更高價值的提升。

通常制造業(yè)日常運營主要包括當前的生產(chǎn)流程、系統(tǒng)、人員和信息等，可以通過這些組成和同行企業(yè)比較，發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點和缺點，然后找出需要解決的問題，并針對性去構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略，讓新的部署能完全解決老舊的問題。

此外，還要通過收集關(guān)鍵績效指標和報告等定性數(shù)據(jù)，把生產(chǎn)過程的問題都聯(lián)系起來，并繪制出因果關(guān)系圖，分析效率低下的根本原因。可以說，這是一個觀察與提問的過程，有助于確定項目下一階段的最佳方法，并保證轉(zhuǎn)型是可持續(xù)和有效的。

更重要的是，讓所有來自運營、生產(chǎn)、供應鏈和IT部門的人員能夠信息交互，各個環(huán)節(jié)是緊密聯(lián)系的，在供應鏈中，一切都是連接的，每個工人都能了解全面的情況，以至于知道如何配合和做好自己的工作。

尋找轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力

除了找出企業(yè)的本質(zhì)問題以外，還要知道如何去改變，引入數(shù)字化方案將能帶來哪些價值，普通企業(yè)如何升級才能獲得最大的效益？因此，還要進行價值驅(qū)動因素的評估，知道如何利用正確的技術(shù)和變化來解決根本問題。

企業(yè)要清楚當前和未來驅(qū)動業(yè)務競爭力的因素是什么？那些是關(guān)鍵業(yè)務驅(qū)動因素？例如準時交貨、質(zhì)量保證和完善的客戶服務。了爭市場的個性需求趨勢要求企業(yè)能快速、高效、低成本地生產(chǎn)各種需求的產(chǎn)品，要能夠提供定制化服務等等。

此外，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的進步為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了良好的基礎，企業(yè)可以在產(chǎn)品里嵌入一個或者多個傳感器，實時采訪產(chǎn)品的狀態(tài)數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品進行一個全生命周期管理，利用采集的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不足，然后反饋到設計和改進方案。

所以企業(yè)在升級到工業(yè)4.0過程中，不只是要考慮解決當前的問題，更重要的是能為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，構(gòu)建增值服務，例如提供產(chǎn)品的后期診斷的維修等服務。當所有流程和終端產(chǎn)品都連接上網(wǎng)的時候，海量的數(shù)據(jù)將能為客戶提供更多的可能，同時為客戶提供更全面的服務。