歷史上兩次AI浪潮，都提醒我們一個(gè)殘酷的事實(shí)：不能落地的AI，是沒有未來的。

AI大模型爆火以來，金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等高精尖領(lǐng)域，被看作AI落地的溫床，數(shù)據(jù)多、不差錢、信息化程度高，付費(fèi)能力與意愿也很強(qiáng)。

可不知不覺間，風(fēng)向悄悄轉(zhuǎn)了。

2025年的連鎖門店，成了AI主戰(zhàn)場(chǎng)。

西式快餐店里，麥當(dāng)勞、肯德基掀起了AI競(jìng)賽，肯德基推出“車速取 2.0”讓車主絲滑取餐，麥當(dāng)勞就上線對(duì)話式“P.AI”，給到店消費(fèi)者一點(diǎn)小小的AI震撼。

中式鹵味連鎖門店，絕味鴨脖在20周年之際，一口氣放出了三大智能體，讓門店店長(zhǎng)和消費(fèi)者一起AI起來。

競(jìng)爭(zhēng)白熱化的現(xiàn)制飲品，更是爭(zhēng)先恐后進(jìn)行升級(jí)。瑞幸的AI智能體接入豆包大模型，蜜雪冰城、茶百道也與第三方數(shù)字服務(wù)商合作，上線了智能POS、智能營(yíng)銷等工具，星巴克也在北美門店上線了基于OpenAI平臺(tái)的生成式AI助手“綠點(diǎn)助手”（Green Dot Assistant）。

也就是說，大家隨手買個(gè)漢堡，點(diǎn)杯奶茶，再打包點(diǎn)零食回家，如今都被AI滲透了。

不少人就納悶了：以前總覺得AI該待在科技公司或金融機(jī)構(gòu)的辦公室里，幫程序員寫代碼，幫基金經(jīng)理分析行情，怎么突然一股腦扎進(jìn)連鎖門店，忙著做雞、做鴨、搖奶茶了？

連鎖門店成了今年AI落地最熱鬧的主戰(zhàn)場(chǎng)，這里頭藏著哪些行業(yè)的暗涌？

既然我們說，Al必須落地，技術(shù)應(yīng)該由業(yè)務(wù)來駕馭，那就有必要回歸到零售業(yè)務(wù)的鏈路當(dāng)中，去看AI是如何與門店相結(jié)合的。

對(duì)于連鎖零售企業(yè)來說，研、產(chǎn)、供、銷、服的業(yè)務(wù)鏈路，是非常清晰的。其中，產(chǎn)品SKU研發(fā)與生產(chǎn)，由總部負(fù)責(zé)。一個(gè)個(gè)門店則作為供應(yīng)鏈末端，則承擔(dān)著出品、銷售、服務(wù)等任務(wù)。那AI到底能在連鎖門店，干哪些實(shí)事呢？

出品環(huán)節(jié)，餐飲、飲品、零食等連鎖門店來說，食品安全問題是最重要的，而加盟店又多如牛毛，怎么嚴(yán)控出品質(zhì)量？AI就能在這里干找茬的活兒。有連鎖奶茶店等采用服務(wù)商的“AI管家系統(tǒng)”就是用視覺大模型盯著操作臺(tái)，讓AI實(shí)時(shí)查看原料放的是否規(guī)范，臺(tái)面擦得干不干凈，讓食品安全問題減少60%，外帶包裝出錯(cuò)率降低50%。

銷售環(huán)節(jié)，零售SKU少則幾十種，多則上千種，如果沒搞清楚用戶愛吃什么，要么多備貨搞出一堆庫存，要么缺貨導(dǎo)致消費(fèi)者不盡興。這時(shí)候，AI就能成為門店的貼心導(dǎo)購(gòu)，比如絕味鴨脖的AI點(diǎn)餐智體“小火鴨”，精準(zhǔn)推薦個(gè)性化套餐，下雨天推點(diǎn)微辣解膩的，加班夜塞個(gè)重口的，夜間復(fù)購(gòu)率噌噌漲。海底撈2025年跨界搞的烘焙品牌“拾耍·SCHWASUA”，面團(tuán)全聽AI的，通過算法分析大家愛買什么，實(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)品線，確保熱銷面包供應(yīng)充足，據(jù)說單店每天能賣200多個(gè)熱銷品。

服務(wù)環(huán)節(jié)，門店是連鎖品牌觸達(dá)消費(fèi)者的最直接渠道，服務(wù)是否貼心絲滑，會(huì)直接影響到消費(fèi)者對(duì)品牌的觀感，這里也是AI扎堆最多的環(huán)節(jié)。比如肯德基2025年1月升級(jí)的“車速取2.0”，接入高德地圖ETA接口，系統(tǒng)自動(dòng)推薦途經(jīng)門店，并提前讓后廚備餐，實(shí)現(xiàn)“人到即取”，再也不用在車?yán)锒⒅〔涂诎l(fā)呆了。麥當(dāng)勞則讓“P.AI”跟消費(fèi)者聊天答題，還能贏取優(yōu)惠。而“服務(wù)優(yōu)等生”海底撈，自然也不會(huì)放過AI，其智能等位系統(tǒng)會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算等待時(shí)間，還能給出個(gè)性化建議。星巴克的“綠點(diǎn)助手”，則是咖啡界的時(shí)間管理大師，會(huì)在后臺(tái)智能化排訂單，將等餐時(shí)間從6分鐘縮到4分鐘。

當(dāng)你走進(jìn)一家店，突然意識(shí)到“哎，這個(gè)零食就是我想吃的”“剛好想喝一杯抹茶拿鐵”，那就是AI在悄悄發(fā)力了。

連鎖門店，是距離消費(fèi)者最近的地方。這波門店智能化浪潮，正把AI落地主戰(zhàn)場(chǎng)，從高大上的CBD辦公室，變成街頭巷尾的消費(fèi)場(chǎng)景。

在很多消費(fèi)者眼中，實(shí)體零售門店的“含科量”不高，最能體現(xiàn)數(shù)字化的地方大概就是手機(jī)掃碼支付了。怎么到了大模型時(shí)代，反而成為AI主力軍呢？實(shí)體零售，什么時(shí)候跟AI走得這么近了？

確實(shí)，實(shí)體零售在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，一直是數(shù)字化的后進(jìn)生。

商務(wù)部在2015年發(fā)布的《“十二五”時(shí)期促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確提出，要開展“智能門店”試點(diǎn)。但是，要搞智能門店，首先要補(bǔ)上數(shù)字化的短板。

這是因?yàn)椋?016年前后興起的智慧零售，本質(zhì)上是實(shí)體零售行業(yè)的防御性措施，消除線上線下的壁壘，打通全流程數(shù)據(jù)，在某些環(huán)節(jié)引入算法智能決策。當(dāng)時(shí)，線下門店面臨的主要挑戰(zhàn)，就是掙得少，花得多。線上業(yè)務(wù)沖擊，客流量下滑，會(huì)員數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)，選品、營(yíng)銷、門店補(bǔ)貨、庫存管理全都靠經(jīng)驗(yàn)判斷。

所以，這一階段的智慧零售，本質(zhì)上是以“上云進(jìn)行數(shù)字化改造”為主，智能化僅有小模型、零星嘗試，遠(yuǎn)未形成氣候。畢竟連數(shù)據(jù)都沒打通，何談“智能”？

那么，這位昔日的數(shù)字化后進(jìn)生，突然就在AI大模型時(shí)代，成為技術(shù)落地的主力軍了。連鎖門店為什么在AI賽道上讓人眼前一亮？

背后既是無奈，也是勛章。

為什么是無奈？因?yàn)檫B鎖門店的生存壓力，更大了。對(duì)AI的熱情，本質(zhì)是“活下去、活得好”的生存本能在驅(qū)動(dòng)。

如今，消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣和消費(fèi)力發(fā)生了很大變化，線下門店的客流還在不斷被分流，坪效（每平方米產(chǎn)生的效益）仍在下滑，整個(gè)行業(yè)早已進(jìn)入薄利時(shí)代，更精益的門店管理勢(shì)在必行。

與此同時(shí)，茶飲、零食等連鎖門店的加盟門檻相對(duì)較低，很多新手加盟商缺乏經(jīng)驗(yàn)，總部又跟不上經(jīng)營(yíng)指導(dǎo)，容易導(dǎo)致關(guān)店率高，規(guī)模大了但管理跟不上，消費(fèi)者體驗(yàn)不好，加上輿論放大，會(huì)直接影響品牌形象和后續(xù)經(jīng)營(yíng)。供應(yīng)鏈也是連鎖品牌的一個(gè)軟肋，特別是生鮮，一旦中間環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)斷鏈，食品安全和新鮮度都成問題。

再加上實(shí)體零售的競(jìng)爭(zhēng)，格外激烈。以休閑零食為例，基本沒有壟斷品牌，不斷出現(xiàn)的新銳品牌會(huì)持續(xù)分流用戶。這時(shí)候，連鎖品牌想靠品牌忠誠(chéng)度留住消費(fèi)者，必須得靠持續(xù)的產(chǎn)品新鮮感，可是巨量的SKU（單品）意味著每年必須推陳出新，還要不斷戳中新一代消費(fèi)者的心坎，否則消費(fèi)者就會(huì)移情別戀。

所以，這時(shí)候，AI大模型能夠在研、產(chǎn)、供、銷、服的業(yè)務(wù)鏈路中，為企業(yè)降本提質(zhì)增效，誰先擁抱大模型，把AI用好，誰就能在“薄利時(shí)代”活下去、活得好。所以，連鎖品牌不想錯(cuò)過這一輪AI浪潮，也就不難理解了。

那為什么又是勛章呢？因?yàn)槟苡蒙螦I，本質(zhì)還是因?yàn)檫B鎖品牌都基本完成了數(shù)字化，心里有底，能力有底，戰(zhàn)略上也就大刀闊斧了。

AI能發(fā)力，全靠連鎖品牌多年來日積月累的數(shù)據(jù)基建。對(duì)于連鎖品牌來說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型并不容易，線上與線下打通的利益博弈，數(shù)千家甚至上萬家門店的改造，研產(chǎn)供銷服各個(gè)系統(tǒng)的互聯(lián)互通，會(huì)員系統(tǒng)和用戶畫像的搭建……全是難啃的硬骨頭。可這些事情一旦完成，就筑起了極高的壁壘，可以快速接入AI大模型能力。

無論是會(huì)員系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，還是云上SaaS、智能POS機(jī)、智能攝像頭等，這些數(shù)據(jù)基建夯實(shí)了AI所必備的數(shù)據(jù)。比如絕味鴨脖的AI智能體，就來自9400萬會(huì)員的大數(shù)據(jù)，才能讀懂用戶想吃什么、愛吃什么。

而且，上一階段的探索，也讓連鎖品牌培養(yǎng)起了一批熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)等的人才，有了內(nèi)生能力。

除了這些內(nèi)因，連鎖品牌在AI賽道上一騎絕塵，還有一個(gè)外因，是大模型技術(shù)門檻的降低。

以前實(shí)體零售要搞AI，得自己雇算法工程師，買算力卡，中小門店想都不敢想。現(xiàn)在云平臺(tái)的Maas服務(wù)，比如百度零售數(shù)字人、騰訊智慧零售等，AI模塊與工具開箱即用，企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)門檻大幅降低。比如絕味鴨脖的鹵味行業(yè)首個(gè)垂直大模型絕智，就是基于混元大模型和騰訊云來訓(xùn)練的。京東云靈犀大模型也背靠京東的零售基因，進(jìn)行了后訓(xùn)練，更適合作為基模應(yīng)用于零售場(chǎng)景。

生存壓力，內(nèi)生能力，與外部助力，這三股力量撞在一起，就撞出了連鎖門店的智能化風(fēng)潮。

那么下一個(gè)問題是，當(dāng)AI的用戶從科技公司工程師，變成了炸雞店店員、鴨脖店店長(zhǎng)，這種轉(zhuǎn)變又反過來，對(duì)AI技術(shù)提出了哪些“接地氣”的新要求？

2016年左右的智慧零售風(fēng)潮中，門店成為算法企業(yè)和云廠商的主戰(zhàn)場(chǎng)。頭部機(jī)器視覺廠商，紛紛推出了面向零售企業(yè)的識(shí)別方案和智能看店攝像頭；云廠商也推出了各類智慧零售方案，比如騰訊云的智慧零售，天翼云推出了智慧看店，金山云的新零售解決方案，華為云的智慧門店解決方案等。

來到AI大模型時(shí)代，連鎖門店也將是AI和云企業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng)。為什么？

一方面，連鎖門店的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，是AI應(yīng)用規(guī)模落地的沃土。連鎖的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于復(fù)制能力，千店萬店猶如AI的神經(jīng)末梢，每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，幫助AI算法迭代升級(jí)，進(jìn)而快速?gòu)?fù)制到各個(gè)門店。

另外，連鎖門店也是直接觸達(dá)用戶的場(chǎng)景，非常適合多模態(tài)大模型。語音點(diǎn)單、情緒識(shí)別、AIGC繪畫互動(dòng)等，AI公司的產(chǎn)品也能在消費(fèi)者場(chǎng)景中玩出各種花樣。

總結(jié)一下就是，AI技術(shù)在連鎖門店中，價(jià)值大、產(chǎn)出效益高、平均成本低，所以一定會(huì)吸引更多連鎖品牌投入其中，給AI與云市場(chǎng)帶來增量。

不過，想要吃到連鎖門店智能化的紅利，最關(guān)鍵的是回歸業(yè)務(wù)。

一位休閑零食連鎖品牌的負(fù)責(zé)人曾告訴我們：我不在乎云，只在乎好不好用。說白了，AI必須由業(yè)務(wù)駕馭，真正理解實(shí)體零售行業(yè)，在業(yè)務(wù)中解決真問題，比如不能瞎編數(shù)據(jù)導(dǎo)致門店庫存管理異常，降低大模型幻覺是必須的。

再比如，零售門店更希望一體化解決方案，從算力基座到數(shù)據(jù)治理，從模型訓(xùn)練到落地陪跑，比如騰訊智慧零售背靠騰訊云MaaS提供的全鏈路支撐。

2025年AI主戰(zhàn)場(chǎng)的轉(zhuǎn)移，已經(jīng)提醒我們：讓業(yè)務(wù)駕馭AI，當(dāng)大模型的價(jià)值通過“取漢堡更快”“一句話點(diǎn)咖啡”來實(shí)現(xiàn)，這場(chǎng)技術(shù)變革才算真正落地。

審核編輯 黃宇