制造業是我國國民經濟的重要支柱，實現現代化產業體系的基礎。推動制造業數字化轉型升級，是打造新質生產力的重要途徑，也是推進新型工業化、加快制造強國建設的必然要求，關系現代化產業體系建設全局。

工業物聯網正與智能制造業深度融合，對于推動傳統工業轉型升級、推動制造業高質量發展、加快建設制造強國和網絡強國具有重要意義。其中數據采集是重要基礎，有以下難點需要解決：

1、設備未網聯，狀態難感知

大量工業設備仍處于離線狀態，其運行參數、健康狀況、能耗等關鍵信息無法被實時監控和記錄。

2、現場啞設備，業務協同難

無網聯的“啞設備”之間無法進行信息交換和協同工作，導致生產流程中的信息孤島現象嚴重，難以實現生產線的自動化和智能化。

3、生產黑箱子，分析缺數據

不透明的生產過程是像“黑箱子”，管理者無法準確了解生產過程中的各種參數變化、瓶頸環節和效率瓶頸，難以進行針對性的優化和改進。

對此，數之能提供工業物聯網數據采集平臺的解決方案，支持廣泛設備接入與協議解析，如PLC、傳感器、數控機床、工業機器人、儀器儀表、攝像頭等，實現一個平臺對工廠環境、生產數據、資產信息的全面監控與管理，為智能管理和高效生產提供可視化數據支持，升企業的信息化生產水平。

功能特點

1、數據集成與統一管理

平臺集成OPC UA協議與MES系統數據，提供標準化接口，消除數據孤島，實現數據無縫傳遞與共享，提升數據利用率和價值。

2、實時監控與報警管理

平臺支持實時鏈路傳輸，使MES系統及時獲取并分析生產數據，發現異常時報警處理，幫助企業快速響應問題，減少設備停機時間，提高生產效率。

3、數據安全與隱私保護

平臺采用數據加密、身份驗證和訪問控制等安全機制，確保數據傳輸安全可靠，保護企業核心業務和機密信息。

4、可擴展性與互操作性

平臺具備良好擴展性，可按需添加功能和接口，支持不同廠商設備通過標準化接口互操作，避免兼容性問題，適應未來設備升級與擴展需求。

審核編輯 黃宇