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蘋果高動態范圍CMOS專利曝光!性能超越專業電影機?

Hobby觀察 ? 來源:電子發燒友 ? 作者:梁浩斌 ? 2025-07-03 01:19 ? 次閱讀
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電子發燒友網報道(文/梁浩斌)前幾天電子發燒友網曾報道了近年來智能手機CMOS圖像傳感器的高動態范圍趨勢,最近蘋果也獲得了一項名為“具有高動態范圍和低噪聲的堆疊像素圖像傳感器”的專利,同樣是針對高動態范圍CMOS。
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下面我們簡單看下蘋果的專利里是如何做到高動態分為CMOS的。

立體堆疊架構+LOFIC+電流存儲電路+3T像素

目前傳統的圖像傳感器主要使用4T像素結構,包含四個晶體管:傳輸門、復位門、選擇門和源極跟隨晶體管,通常是基于單片CMOS工藝制造,所有的晶體管位于同一硅晶圓平面上。

其中,傳輸門的存在,是實現CDS雙關雙采樣以及降低噪聲的關鍵,主要是得益于其精準控制光電荷轉移的能力。CDS的核心思想是通過兩次采樣,包括復位后噪聲采樣+光電荷轉移后信號采樣,利用差值計算消除固定模式噪聲(FPN)和熱噪聲(kTC噪聲)。

而另一種方向是采用3T像素的結構,在4T像素基礎上省略了傳輸門,由于結構的簡化,占地面積更小,也更適合高密度像素的設計。但這樣帶來的就是傳感器噪聲更高,需依賴額外電路或算法補償噪聲。

那么為什么要用3T像素結構?蘋果是通過采用立體堆疊架構,加入LOFIC電路以及噪聲補償的電路,在實現高像素密度的同時,兼顧超高動態范圍以及低噪聲。

具體來看,蘋果這份專利的核心架構是立體堆疊,將傳統集成于一體的CMOS傳感器拆分為上下兩層獨立的芯片。

傳感器芯片位于上層,直接面向光線。這一層被極致簡化,專注于最純粹的光電轉換任務,主要包含光電二極管(Photodiode)和LOFIC電路。

邏輯芯片位于下層,負責所有復雜的數字和模擬信號處理,包括創新的電流存儲電路、列讀出電路以及時序控制邏輯。

這種分離式設計帶來了顯著優勢。首先,兩層芯片可以采用各自最優的半導體制程。例如,傳感器層可使用針對光電轉換效率優化的特種工藝,而邏輯層則可采用更先進、更成熟的CMOS工藝,以實現更高的晶體管密度和更低的功耗。其次,它為像素下方騰出了寶貴的物理空間,使得集成復雜的像素級電路(如噪聲感應電路)成為可能,這是實現顛覆性降噪的關鍵前提。最終,這種高度集成化的設計有助于打造出更纖薄的傳感器模組,完美契合移動設備對空間寸土寸金的要求。

LOFIC(橫向溢出積分電容)目前市面上已經有一些CMOS傳感器應用,比如豪威、思特威等都已經量產采用LOFIC技術的CMOS傳感器產品,主打高動態范圍的特性。

簡單來說,如果將電容形容成一個水池,水池中的水代表進光量,那么LOFIC就是通過多個可連通的水池,根據水量來動態分配每個水池中的水量,避免溢出或是水太淺,即避免高光過曝和暗光環境進光量不足。

根據專利文件描述,蘋果設計了一套精巧的多級電荷存儲系統:

第一級 (低光): 浮動擴散節點 (Floating Diffusion Node, FD) 本身,用于捕捉低光環境下的微弱信號。

第二級 (中等光): 一個容量較小(約20fF)的電荷存儲電容,通過第一個LOFIC晶體管與FD連接,用于存儲中等強度的光信號。

第三級 (高光): 一個容量較大(約500fF)的電荷存儲電容,通過第二個LOFIC晶體管與小電容串聯,用于容納高光場景下的大量電荷。

在信號讀出時,系統會依次讀取這三級存儲的電荷量,從而在單次曝光內完整記錄下從極暗到極亮的全部光線信息。專利聲稱,該設計可實現高達 120dB的動態范圍,相當于近20檔的動態范圍,而目前頂級的專業電影攝影機ARRI ALEXA 35僅為17檔。

這意味著,搭載該技術的iPhone將能從根本上解決大光比場景的拍攝難題,無需多幀合成的計算攝影,即可獲得光影細節無比豐富的“原生HDR”影像。

在降噪方面,蘋果創新地使用了“電流存儲電路”,該電路在每個像素對應的邏輯芯片區域都集成了一個。

電流存儲電路工作原理可以概括為一個精密的“采樣-相減”過程,完全在硬件層面完成:

第一次讀出 (信號+噪聲): 在曝光結束后,系統首先進行一次常規讀出,獲取包含了真實光信號和各類噪聲(主要是熱噪聲kTC)的混合信號。

像素重置與噪聲采樣: 隨后,系統立即對像素進行重置(Reset),并立刻進行第二次、專門的“噪聲讀出”。由于此時沒有光信號,讀出的便是一個純粹的噪聲樣本。這個噪聲信號被邏輯層的“電流存儲電路”通過內部的采樣電容精確地“捕獲”并“記憶”下來。

硬件級噪聲消除: 最后,邏輯芯片中的相關雙采樣(Correlated Double Sampling, CDS)電路,將第一次讀出的(信號+噪聲)值,減去被“電流存儲電路”記住的純噪聲值。

通過這一系列高速操作,噪聲在轉換成數字信號之前,就在模擬域被精準地剝離。這是一種“實時、原位”的物理降噪,相比于后期通過AI算法猜測并涂抹噪聲,其優勢是壓倒性的。它能最大程度地保留圖像的原始細節,使得即便在極低光照條件下,也能獲得異常純凈、清晰的圖像。

那么應用到手機上,帶來的就是在夜間暗光環境下,也能夠得到低噪點、純凈的畫面。

量產難題

不過,這一系列技術要集成到CMOS圖像傳感器上,對制造工藝提出了相當高的要求,要實現量產還要解決很多問題。

首先是立體堆疊工藝帶來的良率問題,傳感器芯片與邏輯芯片的堆疊,特別是實現兩者間高密度互聯的Cu-Cu混合鍵合技術,是目前半導體制造的尖端領域。它要求兩片晶圓在原子級別的精度上對準并鍵合,任何微小的偏差都可能導致整個芯片報廢。此外,連接兩層的硅通孔(TSV)蝕刻工藝,其深度和精度也直接影響著良率。這些復雜工藝在初期必然導致極高的制造成本和較低的良品率。

其次,LOFIC電路的集成,需要在微米級的像素單元內,要精確制造多個不同容值的電容器和控制其通斷的微型晶體管,是一項巨大的挑戰。電容值的精確性、漏電控制以及電容間的信號串擾,都是必須解決的難題,對光刻、蝕刻和薄膜沉積工藝的穩定性要求極高。

還有電流存儲電路的一致性問題,由于每個像素之間都有對應的電流存儲電路,那么如何確保每個像素的噪聲采樣和消除過程都精準無誤,保持高度一致,是電路設計和制造中需要攻克的關鍵難點。

綜合來看,蘋果這份CMOS專利技術未來還是有機會實現量產的。疊層架構和LOFIC技術在汽車和工業成像領域已有初步應用,像豪威、思特威、索尼等廠商都已經實現部分產品的量產,證明了其技術方向的可行性。同時這也說明,高動態范圍的方向,已經成為手機影像行業的一個核心方向,未來四到五年,圖像傳感器領域可能又將迎來一輪新的技術大爆炸。

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