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華為HiSec?Endpoint獲國際權威測評機構AV-TEST Top?Product認證

華為數據通信 ? 來源: 華為數據通信 ? 2025-06-11 19:55 ? 次閱讀

國際權威三方測評機構AV-TEST最新發布的2025年3-4月企業級終端安全測評顯示,華為HiSec Endpoint在防護能力、性能影響和易用性體驗三大核心維度表現突出,以總分17.5分的成績獲得“TOP PRODUCT”認證。該測試通過嚴格透明的標準和真實且廣泛的威脅場景驗證產品實際效能,充分體現了HiSec Endpoint在企業級終端安全產品的領先實力。

華為HiSec Endpoint獲AV-TEST Top Product認證

防護能力:全場景威脅檢測達到行業領先水平

HiSec Endpoint在防護維度獲得6.0的滿分評分。在零日威脅防護測試中對1377個包含網頁和郵件威脅的0-day樣本實現全面攔截,檢出率達到99.9%。針對近4周內的18722個流行惡意軟件樣本,檢測率達到100%。對抗零日威脅和流行威脅均可實現極佳的防護效果。

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性能影響:資源占用優化實現效率與安全平衡

HiSec Endpoint在性能維度獲得5.5分(滿分6.0分)的評分。性能測試數據顯示,HiSec Endpoint對日常操作的影響控制在極低水平:訪問64個常用網站的速度延遲低于業界平均水平5%,25個應用程序的下載耗時接近0影響,拷貝9405個文件的速度影響率低于業界平均水平5%。HiSec Endpoint的CPU占用率穩定在1%以下,內存占用低于200MB,可在終端辦公場景實現輕量無感防護。

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易用性:企業級場景下的低干擾運行能力

HiSec Endpoint在易用性維度獲得6.0的滿分評分。易用性測試表明,HiSec Endpoint在500個網站訪問測試中實現零誤報攔截,90萬個合法程序掃描0誤判。在20款企業級軟件的安裝使用過程中,未出現因安全策略導致的安裝阻止。體現出產品具備極低誤報率和高易用性。

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技術解析:AI驅動的靜態與動態行為檢測助力企業構建高級威脅防御體系

靜態檢測方面,HiSec Endpoint產品集成了自主研發的下一代AV引擎CDE(Content-based Detection Engine,內容檢測引擎),可實時掃描發現勒索、挖礦、遠控等早期的惡意載荷投遞,阻止進一步釋放有效惡意載荷;基于內核級文件寫入、運行阻斷查殺技術,在有效載荷落盤或運行前高速掃描,在惡意程序執行前實現高查殺。CDE采用MDL(Malware Detection Language,惡意軟件檢測語言)專有病毒語言,以少量資源精準覆蓋海量變種;集成專有在線神經網絡高精度AI算法、反躲避等技術,可檢測深度隱藏、嵌套、壓縮的病毒,并具備未知病毒檢測能力。CDE在對抗檢測、AI檢測算法、簽名泛化能力和掃描性能方面處于領先地位。同時防病毒引擎全棧自研,安全可靠,可有效保障企業信息安全及消除三方隱患。

動態檢測方面,HiSec Endpoint獨創端側內存威脅溯源圖引擎GSP(Graph Streaming Process Engine,圖形流處理引擎),可對單終端進程樹、文件、憑據等對象訪問行為鏈進行實時捕捉,擬合成網狀行為“快照”;基于這張“影子”行為圖,HiSec Endpoint可執行毫秒級上下文關聯,覆蓋原始事件可疑信號和主機IPS行為打點告警,信號實時沿圖傳播匯聚,結合威脅打分和威脅根溯源算法研判,輸出高置信度惡意威脅事件,研判準確率可達99%以上。有助于極大消除誤報和“告警疲勞”,將未知攻擊實時阻斷閉環在終端側。

華為HiSec Endpoint堅持全面自主研發創新,以可信框架貫穿產品設計、開發、測試及部署等各個環節。華為HiSec Endpoint遵循華為公司將網絡安全與隱私保護作為核心綱領的要求,在產品定義與全生命周期開發中通過融入安全性、韌性、隱私性、可靠性及可用性等多維能力,實現從源頭到部署的全流程可信控制,確保代碼無篡改、作業工具可信、敏感數據零泄漏。同步將安全基線嵌入自研開發流程,以體系化機制保障終端防護方案的自主可控,以可信能力護航企業數字資產安全。

未來,華為HiSec Endpoint將繼續秉承以客戶為中心的理念,依托前沿的AI算法與深度技術積累,為全球企業提供更智能、輕量、可靠的終端安全防護方案,筑牢數字時代的終端安全防線。

關于AV-TEST:AV-TEST是位于德國的國際權威網絡安全測評機構,專注于對防病毒及反惡意安全軟件進行嚴謹透明的技術評估,其測評結果是全球企業和用戶選購安全產品的重要參考依據。

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原文標題:深度解讀|華為HiSec?Endpoint獲國際權威測評機構AV-TEST Top?Product認證

文章出處:【微信號:Huawei_Fixed,微信公眾號:華為數據通信】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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